一期看全本周大事:Meta 放出 816B 开放权重模型,Anthropic 季度收入 168 亿美元,还有八州起诉 OpenAI,信息密度很高。
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Anthropic 调了自家 1334 名员工,他们觉得 2030 年 AI 能干掉自己八成工作,但全美只有 5% 的人这么想,差距大到离谱,看看他们还押了 12% 失业率。
Decagon 做客服智能体的工程师要讲 post-training、RL 和低延迟推理,还要聊怎么把系统扩到 1T 参数,做推理优化的可以看看。
Anthropic 拿自家数据说事:agent 工时已是员工的 6 倍,初级岗招聘砍到 9%,管 AI 慢慢成了主业,数据挺扎心的。
英国要管微软了,Excel、Teams、Copilot 捆绑卖可能被强制拆开,还要查 AI 工具能不能自由选择,2027 年出结果。
Anthropic 拿自家财报和员工数据说话:智能体工时超人类 6 倍、初级程序员招聘从 27% 掉到 9%,想看 AI 怎么改写招聘的可以细看这份报告。
Anthropic 自己起草监管规则给国会,只肯在损失超 10 亿美元或死伤 50 人以上时才让政府出手,门槛划定得相当宽松,细节都在这篇里。
苹果把 App Store 规则改得更严了,专门针对那些用 AI 一键生成他人裸照的应用,起因就是年初 Grok 上闹出的伪造事件。
Replit 的 Amjad Masad 在 Disrupt 2026 上亲口说不再用 Anthropic 了,做编程产品的可以关注他们换谁家模型。
四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关,这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。
Anthropic 内部员工放话说九个月内 AI 就能自己做 AI 研究,但证据不能公开,Patel 直接炮轰这种不透明操作。
aparnadhinak 在 AI Engineer NYC 大会上说:代码会越来越便宜,但帮你看数据、评估 evals 的活永远缺人,这活就是 AI 工程师的本职。
a16z 的 Martin Casado 自己承认 AI 分析比 VC 强,但 VC 的活是抢 deal 和搞关系,这期聊得挺坦白,还带出 Grepr 砍 90% 日志成本的玩法。
Meta 靠 AI 把广告投放量提了 14%、单价提了 12%,和 Google Search 的收入差距只剩约 40 亿美元了。
字节系数据中心公司 DayOne 要去纽约 IPO 募 50 亿美元,不过客户大头是 ByteDance,市场又对数据中心上市降温,看点不少。
The Information 独家:Cursor 在测 Grok Bot 时疑似把客户机密数据发给了 SpaceX 的 AI 团队,内部法务都急了,搞 AI 编程工具的都该看看。
Sam Altman 转发了一位 OpenAI 前可解释性负责人的长文,说现在万亿参数模型的神经元大多能看懂了,和他早年只解读出 2% 的判断完全反转。
Anthropic 自己说的:年底 80-90% 代码由 Claude 写,明年训练下一代模型也到 80-90%,数字很具体,看看。
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