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PaSS 不训练模型，用 INLP 在推理时把人格拆成多维子空间来放大或抑制某种特质，在 MATH-500、GSM8K 上验证比单方向激活导向更细。
这篇论文给微调遗忘问题做了套几何理论，还造了个按单元的投影器，在 OPT-1.3b 上把 Adam-NSCL 的遗忘压到最多 4.3 倍更低，做持续学习的朋友可以看看。
核工程和惯性约束聚变仿真太慢怎么办？这篇论文把两种神经代理架构放在同一基准上正面对比，还把训练数据全开源了。
一篇 VLA 训练新论文，思路挺巧：同一批数据换个揭示顺序当正则，LIBERO 和 CALVIN 上都有提升，做机器人策略的可以看看。
arXiv 上的新论文 RETRACE，教 AI 智能体从真实 CI 修复历史里学经验，mini-SWE-agent 成功率从 19.6% 涨到 31.9%，做智能体修复的可以看看。
有团队把 3D 重建里的 Gaussian Splatting 搬进语音压缩，不用 codebook 也能做到和 EnCodec、DAC 差不多的效果，思路挺新鲜。
MIT 实测 GPT-4o、Claude 这些模型玩拍卖游戏，发现让它们“多想想”反而更差，一句话说明规则就能把错误率从 4.2% 降到 0.2%，写提示词的都该看看。
JHU 和 CMU 让 4B 小模型自己改 agent 的 harness 代码，效果反超 35B 教师模型，做 agent 开发可以试试这思路。
Google Research 这篇讲 Agent 隐私和安全的新问题，从上下文角度分析智能体哪里容易泄露数据，做智能体开发的可以看看。
上海AI实验室的SkillGym把技能文件变成沙箱任务再微调，Qwen3.5-35B-A3B在Terminal-Bench 2.1涨了19个点，连不带技能文件都更强了。
Stuart Russell 上播客聊对齐，讲清楚人类反馈为啥会奖励错误行为，还聊了关机开关怎么设计，视频带时间戳可以挑着看。
有人在 DGX Spark 上重跑了 GPT-4o 的文字加法实验，Qwen3.8 27B 开推理后 169 次只错 2 次，还能看到逐位进位的思考过程。
微软发了篇论文叫 CorpusMap，提前把文档集合里的实体建好索引页，智能体检索时准确率涨最多 11.7 分，token 还省一半多。
斯坦福 HAI 出了两篇研究，专门追问 LMSYS、MMLU 这些基准分数到底能不能代表模型真实能力，做选型或评测的都该看看。
Amazon 这批 COLM 论文一次覆盖智能体、解码控制和代码生成，做 RAG 或 Agent 开发的可以挑感兴趣的翻翻。
DeepSeek V4 Flash 加自改 harness，花 4 美元搜索就在 Terminal-Bench 上追平 Codex，SWE-bench 还省了近四成开销，做智能体的都该看看。
微软这篇论文讲怎么优化 agent 的 harness，核心是把预算花在还没修好的失败上。GAIA2 提了 4.4 个点，成本还降到四分之一，做 agent 自动调优的可以看看。
研究团队把心脏超声预训练模型搬到肺超声筛查结核，结果预训练领域影响几乎为零，一个简单特征标准化技巧反而涨了 1.23 个百分点，做医疗影像的可以看看。
arXiv 上一篇把高斯过程集成和神经网络残差学习组合起来做大地电磁反演的论文，还附不确定性度量，做地球物理反演的可以看看。
训练长程智能体的朋友可以看看这篇，它解决了步级信用分配噪声大的问题，而且不用加 critic，成本很低，在 ALFWorld 等三个环境都有提升。
超图嵌入要训几百轮太慢了，HyperFuse 只要 100 轮，快 13 到 179 倍，精度还不输 TriCL 和 SE-HSSL，做图研究的可以看看。
研究了已获批的病理和血液形态学 AI 诊断软件到底有多少公开了性能数据，关心医疗 AI 监管透明度的可以看看。
优化策略梯度的人可以看看：新算法 Defensive Policy Gradient 不再依赖重要性权重方差假设，就能拿到 O(ε⁻³) 采样复杂度，还配了下界证明。
教你怎么用几篇摘要就模仿某个作者的写作风格，试了 steering、LoRA 和 hypernetwork 三条路，hypernetwork 效果最均衡，做写作风格化可以参考。
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