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看看这些工程师怎么教AI干活：智能体自动提交PR、训练模型、修复代码，甚至催更模型权重，效率提升肉眼可见。

LangChain 和 Fireworks 要办个线下工作坊，教你用 LangSmith 训练自己的评估模型，解决智能体优化问题。

作者强调，与AI智能体协作并验证其结果，将经验转化为可复用技能，才是真正的护城河。别让AI取代你的领域知识，而是用它处理重复任务，同时保持自己的判断力。

Together AI 工程师哈桑分享了用智能体设计 UI 的经验，他做了个叫 Hallmark 的 design skill，把 AI 常见的“slop 套路”列为“别这么干”的规则喂给模型，效果很好。

博主分享用NewMax工具处理AI生成内容，手写内容反而稀缺。

Hailuo AI发的，用MiniMax设计和H3做智能代理执行，几分钟出效果，比之前自己弄快很多。

黑神话钟馗制作人冯骥分享了做游戏的十条原则，适合产品、内容从业者参考，和普通行业做法不同，有独到思路。

浏览器用Browser Use v4agent发prompt找美国信息做幻灯片，它能帮你高效学东西，和普通学习方法比更美观有趣。

LangChain他们搞的网络研讨会，讲怎么自动优化代理流程，比普通方法更管用，你去听听吧。

老铁，TrueFoundry 这个仓库能帮你把 agent 从原型弄到生产，和一般项目不一样，值得看看～

豆包搞了个DeepSeek Harness监控网站，自动更新插件，虽然增速放缓但今天加了177个，界面UI和模型服务插件最多，你看看呗。

YouTube出了个‘Managed Deep Agents’系列播放列表，分步讲管理深代理的事，每个视频讲不同模块，比自己查资料方便。

你试试mem0ai的Playground，它能帮你把测试好配置直接用到自己项目里，比普通方法更快很多，适合做高效项目的伙伴。

Paul Graham分享识别AI写作的小技巧：看动词是否过于花哨。普通人用'got'，AI可能用'drew'。

设计师分享Design Skills新风格和开源计划，以及一年AI Agent研发经验，特别看好AI Native组织模式。

朋友说那个推特上的人说的用AI写作的方法，能帮你很快写出普通风格文字，和用手写比起来方便多了。

你可以试试让agent做图片导出，参考它做PDF的方式，对比后触类旁通成功，比直接试更高效～

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