有人把 fabel 5.1 换成了 Opus 5.5,说又快又便宜,跑长任务写代码像老工程师一样有条理,写代码的可以试试。
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Cursor 团队把内部学到的省 token 方法打包成一个提示词,直接喂给你的 agent 就能系统性降成本,还有真实案例数据。
Replit 的 CEO 和 a16z 办的新学校聊教育:学编程别报课,挑个自己想做的东西直接上手,AI 时代每人都做得到。
HeyGen 演示了一个省事玩法:花 2 分钟设置,一条 7 点定时提示词,数字人视频就自动生成还能翻成多语言,做内容号的可以照抄。
教你把开源的 OpenCode 接上 Bedrock 里的开源模型当编程智能体用,数据留在自己账户里,还讲了怎么给不同任务配不同模型。
AWS 教你用 Strands Agents SDK 串起 Bedrock、Rekognition 和 Transcribe,直接用大白话问视频里发生了什么,几秒出答案,适合想搭视频分析工具的开发者。
一次看完五个视觉与 OCR 实战案例:Sarvam 读了 13 万亿 token,Reducto 解析 PDF 能提分省 token,Noyan 花几美元训检测器,做法都够具体。
GitHub 9月24日起开直播手把手教 Copilot SDK 建智能体应用,agent loop 都不用自己写,还有 .NET 和 Java 专场。
OpenRouter 发了个可观测性教程,讲清了 Logs、Activity、Broadcast 三个功能怎么用,还附了每个 destination 支持字段的完整对照表和取数 API,做应用监控的可以照着配。
Pat Loeber 和 timeyoutakeit 写了份 Gemini API 教程,拆了 skills 怎么接进编程智能体,还讲了 Live API 和 Omni,写代码的可以看看。
NVIDIA 放出了一个教程,教你用 Nemotron 3 做说话人分离,会议转写能分清谁说了哪句,想做语音应用可以照着搭一遍。
Weaviate 写的 Engram 记忆调优指南,讲了记忆该存什么、怎么检索、放提示词哪里,还教你怎么不弄坏 prompt 缓存,做智能体的可以照着调。
Anthropic 给 Opus 5.5 出的官方用法说明:effort 默认 medium 就够用,速度还快 30%,Agent 中途停顿别掐断,是在汇报进度。
Anthropic 给 Opus 5.5 出的官方调参清单,从 effort 挡位到防假完成都有,老用户升级前值得照着改一遍自己的 harness。
GitHub Podcast 这期专门回应了三个大家争论的点:AI 代码要不要人工审查、RAG 是不是没用、Skills 有没有取代 MCP,想搞清楚这些说法的对错可以听听他们的分析。
Hamel Husain 和 Shreya Shankar 跟 50 多家 AI 公司合作后写的评估方法论,还附了个免费插件让编程 Agent 帮你搭评估,做产品的都该看看。
25 个 PM 岗位近一半要求会写 evals,这篇续篇教你哪些步骤别跳过,还带免费插件让 agent 干活
Jay Alammar 那批写《Hands-On Large Language Models》的人开免费直播课,75 分钟讲清楚不用框架怎么把 LLM 拼成 Agent,适合想补基础的开发者。
Matt Palmer 把自己 YouTube 频道的字幕、标题、缩略图全交给 Grok Bot 干了,模板公开,装上就能用。
xAI 把 Grok Bot 当客服员工用,工单涨 175% 没招一个人,成本降到几毛钱,部署三步法抄作业就行。
Tw93 把 Mac 上 611 款软件的 AI 自动化实测做成了可查清单,关键发现是无障碍属性能让 AI 定位元素更准,独立开发者很该看看。
Anthropic 的 Boris Cherny 拿 Opus 5.5 写 Lean 验证 Claude Agent SDK,几条提示词修出 16 个 bug,并发代码排查可以抄这个思路。
做 AI 产品的话这篇挺实用:Ramp、Shopify、Cursor 这些公司靠写 evals 把指标提了多少,还附了个免费插件让编码 Agent 帮你干活。
宝玉用同一份超详细提示词,让 Opus 5.5 和 GPT 6 Astra 各做一个能逛的 3D 樱花山谷网页,截图摆一起看差距。提示词本身就值得抄走。
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