教你5步用牛马AI的skills和费曼学习法做视频,还能试试baoyu-design和HeyGen的hyperframes,上手快
宝玉搞了个本地动画工具 baoyu-design,能直接导出 mp4,比 Claude Design 网页版实用多了,而且开源免费。
Codex 团队手把手教你区分三种控制模式:本地开发用 Browser,登录 SaaS 用 Chrome,原生应用用 Computer。还有决策框架,实测好用。
阿里魔搭社区整理了科研全流程的 AI 工具合集,从文献到论文写作覆盖 9 个阶段,每个都有开源项目和实践,做科研的可以看看。
Anthropic 把前端设计 skill 升级了,教你避开 AI 那套暖米色+serif 的审美,更强调原创性,做 UI 的朋友可以试试。
如果你用Claude Design做了动画却没法下载,这个开源工具能直接在本地导出MP4,还不掉帧。
想试本地模型?这篇有 M2 Mac 上跑 Gemma 4 的详细配置,还有 Pi+LM Studio 的 agentic 设置,比云端省心。
Jason 把三种操作方式拆得明明白白,哪个场景该用哪个直接照搬。尤其是内置浏览器的标注交互,做前端调试能省一多半来回截图的时间。
手把手教你用xFormers做内存优化,打包序列、GQA、ALiBi、SwiGLU全都有,比标准实现省显存还快。
这个提示词真不错,把照片变成卡通涂鸦风格的平面插画,效果很可爱。GPT Image 2 就能直接用,试试看吧。
AWS 出了个新 API,能在智能体对话流程里随时加安全检查,不用提前配规则,挺实用。
OpenRouter出了个实用教程,教你用Agent SDK应对法规下模型被移除的情况。简单好用。
别只把AI当打字机。试试这5条实操,让AI帮你还原真实工作流,更快拿到靠谱结果。
Google Gemini 的 Daily Brief 能自动汇总你的日程、邮件和聊天记录,早上看一眼就心里有数。三个小技巧教你调教它,让 AI 越来越懂你。
LlamaIndex 手把手教你用 traces 优化 Claude 的 PDF 解析,成本直降 37%,答案还更准了,值得一试。
AWS教你用P-EAGLE在SageMaker上把推理加速好几倍,选模型调参数就能部署,简单实用。
GitHub 官推分享了一个好玩的东西:用 Copilot CLI 把你的代码库变成 Roguelike 游戏,想试试看吗?
Martin Fowler 分享了和 Bayer 合作的 AI 应用,能从海量 PDF 里找到信息甚至帮你写报告,挺实用的
别老觉得大模型只能聊天,让它帮你写个脚本,把复制粘贴自动化,省时省力。
如果你在用 LangChain 做智能体,这个2分钟视频教你怎么管理上下文,让 Agent 不跑偏。
mattpocockuk 推了一个新教学技能,和 /learn skill 很像,在 Hermes Agent 里免费就能玩,试试用 AI 代理学习新东西。
Georgi Gerganov 亲测 Qwen3.6-27B 配合 pi agent,日常编程完全够用,本地运行无压力。
有个开发者自己写了一套代码,把M4芯片的AI训练能力全开出来了,不用苹果官方工具,跑到了15.8TFLOPS。想用iPad或Mac训练模型的人可以看看。
不用再手动给AI代理的机器一个个登录了,agentcookie自动同步你的所有账号凭证,安全又省事。
生产环境跑 agent 只看成功率不够,LangChain 提示要关注 agent 实际做了什么,推荐做完整轨迹追踪避免翻车。
想从手动调 bug 升级到自动化评估?LangChain 的 traces 和 evals 帮你把每次运行变成可测指标,持续优化 agent。
不用存状态,算完就扔,SSM推理直接快一倍,Qwen 3.5和Nemotron Ultra用户试试这个技巧。
vLLM推荐了Anyscale的这篇实战文章,讲清楚了PD Disagg在Ray Serve加vLLM上的做法,还在AMD MI325X上测过,值得搞推理部署的人看看。
SmithaKolan 的AI agents教程带代码,手把手教你搭建智能体,适合想实操的开发者。
别只把Fable 5当聊天框使!有人让它连续跑了6天,才发现它隐藏的本事,赶紧试试让Fable 5帮你跑长期任务。
CodeRabbit AI提了个很实在的点:别光看改了啥,还得看连带影响了啥,做代码审查的人会懂。
Claude Code的dynamic workflows容易烧Token,一个简单任务就干掉1.3M Tokens,Pro用户周用量从11%涨到20%,用之前最好算算账。
手把手教你用Docling Parse从PDF里提取布局信息,生成带坐标的结构化数据,适合做文档智能和RAG。
Google开了个好头,这个示例手把手教你做长时间运行的AI Agent,能暂停恢复不丢上下文,学三招架构模式,直接上手。
如果你在用 LangGraph 做 agent,这招能帮你从 demo 变成可交付的系统——关键是 LangSmith 的 trace 和 eval。
觉得微调太烧钱?试试验证器吧,还能顺带评估LLM-as-a-Judge的效果。
宝玉分享了他写AI资讯的Skill,提示词设计思路很实用——怎么让AI生成读者想看的内容、怎么联网查证避坑。
宝玉这个 Skill 更新很实用,本地就能跑 Claude Design,还能导入 Figma 做设计系统,用 Cursor 预览 PPT,导出 PPTX,赶紧试试。
如果你不想花几小时慢慢折腾,跟着这3个教程45分钟就能搞定,一次怒退换来永久省心。
别傻写描述了,先手动做20遍,再教AI,效果完全不同。
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