朋友,ChatGPT现在能直接帮你把照片变80年代风了,操作超简单,直接把图片和提示词丢进去就行,效果还挺好,比用其他工具方便。
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想了解多模型 agent 如何协作?这篇文章讲了用 claude 当 leader,协调 codex、gemini 等成员写代码,还提到了冗余和选举机制,挺实用的。
朋友,你试试Vibe Coding,它让写代码变得超快,但最后发现验证这些功能才是最头疼的,AI生成的代码bug也多,测试工作量大,得自己写提示词来管理。
如果你用 Vibe coding,额度快重置时扔一堆任务给 Agent,最后发现任务没完成,可能是因为 Agent 开了 worktree 没合并,参考提示词让 Agent 检查清理一下。
VinooGanesh(Kepler CEO)分享的FDE最佳实践,讲的是怎么把客户问题变成平台资产,不是卖小时费,而是建可复用的东西,对做AI产品的很有参考价值。
作者分享了自己从零构建代理框架的经验,核心是将其分为LLM模块、工具模块和代理循环三部分。推荐使用OpenRouter支持多模型,并建议通过ReAct实现基本循环。作者强调要记录实验过程中的输入输出,并使用多样化的任务进行测试。
GitHub 的法律团队用 Copilot CLI 处理了 100 万行代码,帮你快速检查代码里的法律风险,比如开源许可证问题,比手动查快多了。
AI Engineer World's Fair 2026 的「Harness Engineering」专题直播,讲的是如何给 AI 代理模型装上端口、证明机制和 kill 开关,避免在生产中崩溃,挺实用的。
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Sing-box 1.15 的 TCP/IP Stack 性能优化很厉害,在 iPhone 上测出了 12.6Gbps 的上传和 14.9Gbps 的下载,比 Loon、Quantumult X 这些都强。
朋友间分享,Google Cloud、Sea、AWS 的负责人和中小企业顾问一起聊了聊 AI 在商业上的实际应用,还举了 7-Eleven、Thai Oil 这些公司的例子,挺有用的。
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