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Moonshot 开源的 Kimi K3 有 2.8T 参数，是目前最大开源权重模型，一上线就过载，海外付费和 API 收入都翻了几倍。
Moonshot AI 开源了 MoonEP，一个专门加速 MoE 训练中专家并行通信的库，比现有方案更均衡高效，做分布式训练的同学可以试试。
月之暗面刚开源2.8万亿参数的Kimi K3，摩尔线程的国产GPU MTT S5000立马适配，能直接跑官方MXFP4格式，推理部署很方便。
阿里云真武M890超节点实例首发适配Kimi K3，2.8万亿参数MoE模型推理效率获硬件级优化，适合关注大模型部署和推理加速的开发者。
想用2.8万亿参数的Kimi K3？LM Studio Bionic刚上架，价格透明，还能混搭其他开源模型，值得一试。
Moonshot AI 发布了 2.8T 参数的 Kimi K3，MoE 架构加 1M 上下文，还配套了工具，开源党可以玩起来了。
Moonshot 把 2.8T 参数的金刚级模型权重大方放出来了，就是商用门槛卡得严——大厂做 MaaS 得单独谈。价格倒很统一，OpenRouter 上多家同价。
Kimi团队把内部训练智能体的分布式系统AgentENV开源了，支持毫秒级快照和16路fork，搞强化学习训练省事儿很多。
月之暗面开源了 2.8 万亿参数的 Kimi K3，MoE 架构效率比 K2 高 2.5 倍，支持 100 万 token 上下文和视觉推理，值得关注。
硅谷近200家公司联名反对封禁中国开源模型，点名支持Kimi K3和Qwen 3.8，理由是会扼杀竞争、增加初创成本。
月之暗面新发的 Kimi K3 在知识工作跑分上干掉了 GPT-5.6 Sol，只输给 Claude Fable 5，看参数和表现都很猛。
华为、中兴这些厂商正在抢建10万GPU级别的超节点，因为Kimi K3和GLM-5这类新模型太吃算力了，看看这场基础设施军备竞赛有多激烈。
聊了Kimi K3、Qwen 3.8这些新进展，还有WAIC上习近平的发言，分析了蒸馏和开闭源差距，看完对开源格局心里有数。
月之暗面说B端七成收入来自API，新出的Kimi Hosted Agent平台和Kimi K3模型也很实在，商业闭环越来越稳了。