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把 Musk 那句"发现终将变成工程问题"讲得很透，2 分钟动画，用希格斯 48 年和 220 万晶体这些数字说明白验证为啥成了瓶颈。
Supabase 每周新增 100 万数据库，7 成来自 AI 工具，但 v0 一个按钮就决定它的生死，这篇讲透了。
StepFun 把 Step 5 Preview 权重放出来了，还约了 Together Compute 在旧金山办线下发布夜，能现场看模型演示，做 AI 创业的朋友可以去报名。
Ethan Mollick 引用 OpenAI 和 Anthropic 内部数据说，写代码的开发者只是 token 消耗的小头，长任务上智能强的模型回报更大。
GitHub 用开源智能体扫出一个千万下载导航 App 的位置泄露漏洞，还把整套 taskflow 公开了，你可以拿来扫自己的项目。
KeycardAI 的 Dick Hardt 用 55 秒讲清怎么给智能体设审批权限：执行和监督分开，硬规则交给确定性策略，企业用智能体的都该听听。
Pika 把自家工具塞进了 ChatGPT，在聊天框里要个吉祥物，Character Studio 直接给你出角色设定表还存进素材库，做视频的可以试试。
Vercel 给 AI Gateway 加了 Sessions 视图，跨工具聚合所有 Agent 会话，能看到每个会话的成本和缓存命中，跑多个 Agent 的可以看看。
Cursor 被曝查内部数据有没有流到 SpaceX 的 AI 团队，律师还担心拿去训练会有信任危机，这瓜跟每个用 AI 编程工具的人都有关。
Hugging Face 创始人自己算的账：开放模型相当于免费送出近 10 亿美元算力，两年涨了 20 多倍，还做了个可视化数据页面。
OpenAI 一次发布 300 多个 AI 解出的数学结果，把密码学家吓到了——如果 AI 真能啃动数论难题，我们的支付和聊天加密可能受威胁。
一位长期用户对 OpenAI 吐槽得挺细：模型变慢、订阅不够值、UK 和 EU 上线慢，还有取消的 GPT-6.1 Astra，聊的都是实际使用体验。
Sacks 举了个挺扎心的例子：防御方模型被安全过滤卡住，攻击方反而绕过去了，这个错位值得搞安全的人看看。
NVIDIA 出了个 5 分钟视频，教你用 Dynamo 把单个模型端点在 Kubernetes 上扩成多 worker，还带 OpenAI 兼容接口，运维模型服务的可以直接看。
Databricks 的世界巡展还有 5 站，芝加哥、慕尼黑、伦敦等地都能参加，讲的都是企业怎么把 agent 和分析真正跑起来。
CoreWeave 出了个 RL Rollouts，训练时换 checkpoint 不用重新部署，快了 15 倍，NVIDIA 用它把 BrowseComp 从 37% 拉到 45%。
Ethan Mollick 发推提醒：AI 已经能替你操作电脑了，很多老套路得重新想想。适合关注 computer use 方向的人。
沃顿教授 Ethan Mollick 发了条短评，说现在 AI 都能替你操作电脑了，有些老套路撑不久。适合关注 agent 安全的人看看讨论。
AMD 把扩散语言模型 LLaDA-8B 跑进了 NPU，比 CPU INT4 快 1.67 倍、省电 8.9 倍，做端侧推理的可以看看他们的量化与图切分细节。
The Information 的调查显示近半数经理预计公司今年 AI 预算超千万美元，但大家只拿它省人力，不指望它带新收入。
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