skyfallai 的 SKY-001 能直接产出零件树和构建步骤的 3D 设计,CAD 精度追平 GPT-6 Astra,成本只有 1/150,做硬件设计的朋友可以看看。
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OpenAI 搞了个叫 LifeVal 的新基准,专门测模型能不能帮你跑腿办事,GPT-6 Astra 拿了 80.6%,比 GPT-5.2 的 49.3% 高了一截。
SemiAnalysis 搞了个 GDPx 基准,让智能体真去翻几千个文件干活,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才拿 12 分,金融法律题全军覆没。
像是身边人问你:哪些 AI 工具你用着用着就不碰了?楼主提了 Gemini 香蕉和 Codex,评论区能刷出一堆真实使用变化。
dots 团队官宣给产品接入 GPT-6.1 Terra,主打更快速度和更好的个性,喜欢用 dots 的可以关注下。
OpenAI 定价页悄悄挂出了 gpt-6-astra-law,输入 10 刀、输出 50 刀,定位法律场景,还给了到 2026 年底的促销价,可以留意。
OpenAI 转发了社区玩家用 GPT-6 Astra 远程操控机械臂的视频,想看模型落到物理世界的话可以瞅瞅。
Simon 又发观察文了:他说 Opus 5.5 连 3D、音乐、游戏设计都能一手包办,GPT-6 Astra 暂时还差点趣味感,做游戏的可以看看。
Google 两周内连发 Argon 和 Carbon,Carbon 综合榜 59 分登顶,引入期价格只有 Opus 5.5 一半,不过编程测试还没打过 GPT-6 Astra。
两个大模型在机器人上写同一个 hello world,一个磨了 34 分钟用 3270 次动作,另一个 13 分钟搞定,差异很直观。
Google 新版 Gemini 4 Carbon 文本榜登顶了,Agent 榜排第二,仅次于 Opus 5.5,想看榜单情况的可以看看。
Google 两周内连发两代旗舰,Carbon 的漏洞发现和修补成绩直接压过 OpenAI 和 Anthropic,长上下文 96.2% 也很猛,定价还先打折,搞安全的建议盯一下。
Google 的 Gemini 4 Carbon 把 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 都比下去了,还拿下 Artificial Analysis 指数第一,看看这次是不是真翻身。
GitHub 新出的 Copilot Fusion 会自动在 Claude 和 GPT 模型里挑着用,跑分只比 Opus 5.5 低 2 分,成本却便宜一半。
评估榜单 Artificial Analysis 更新到 v5,Claude Opus 5.5 超过 GPT-6 系列,选模型前可以看看这版新排名。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,GPT-6 Astra 只差 1 分,还新增了两个编程基准,选模型前可以看看这份榜单。
Artificial Analysis 把 60% 评测改成私有题库防作弊,现在 Claude Opus 5.5 排第一,选模型前可以看看这份新榜。
模型评测榜 v5 版来了,60% 改用私有题防刷榜,Claude Opus 5.5 拿了第一,开源和闭源差距拉大到 12 分,选模型前可以看看。
Mollick 让 Claude Fable 和 GPT-6 Astra 凭感觉预测一个计算复杂性难题何时能解决,连 AI 自己都答不准,挺有意思。
做 RAG 的朋友看看这篇:Jev 成本只有 GPT-6 Astra 的 1/187,准确率几乎持平,但它漏放无依据主张的比例高不少,选型时得盯这个指标。
Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 掰手腕,这次是 CS 研究基准,Argon 赢了,附了成绩链接。
OpenAI 新出的 GPT-6.1 Terra,价格只有 GPT-6 Astra 的十分之一,还能直接帮你操作电脑和软件,做自动化很划算。
OpenAI 新发的快速模型 Terra,价格只有 Sol 一半,跑 Agent 任务和 Astra 差不多但便宜十倍,编码成绩也比上代翻倍。
OpenAI 在柏林 DevDay 甩出 GPT-6.1 Terra,每个任务成本比 Claude Opus 5.5 低约 9 倍,跑得还比自家 GPT-6 Astra 快 3 倍,性价比党可以盯一下。
Skyfall AI 的 SKY-001 把草图或文字变成 CAD 建模步骤,3.9 秒搞定,GPT-6 Astra 要 199 秒,结果直接能在 Autodesk Fusion 里打开。
月之暗面更新了 Kimi K3.1 Pro,跑分紧咬 Claude Opus 5.5,成本还更低,11 月 4 日放出全量权重可以自己复测。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 冲到了 Artificial Analysis 智能指数第 4,跟 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 同榜竞技,开源模型能做到这个名次不常见。
月之暗面出了个 2.8T 参数的开源 MoE 模型,成绩对标 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,还便宜,11 月 4 日就能下载权重自己跑。
Moonshot 的新 Kimi K3.1 Pro 在 14 项基准里 6 项压过美国前沿模型,价格还只有 Opus 5.5 的一半,可以关注。
Kimi K3.1 Pro 参数 2.8T、上下文 1M,官方说编程和 agent 能对标 Opus 5.5,11 月 4 日还开放权重,可以等实测。
SiliconFlow 拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 GPT-6 Astra 跑同一个 Three.js 3D 场景提示词,效果打平还便宜一半,提示词直接在评论区自取。
研究级物理基准 CritPt 出 v2 了,题目全改过,模型还能跑代码作答。看看 GPT-6 和 GPT-5 差了 54 分,前沿进展挺直观的。
一个模型在漏洞复现测试里找回 87.5% 的 CVE,跟 DeepSeek V4 Pro 0813 打平,只差 GPT-6 Astra 三个百分点,安全研究方向可以看看。
这期日报信息量很密:Claude Duet 能帮你下单购物,GPT-6 全家桶上了 Google Cloud,还有 Storm-0940 用 AI 框架批量攻击的细节。
Artificial Analysis 拿 14 个模型在两个医疗基准上掰头,结论挺反直觉:Claude 写得多反而更容易出错,GPT-6 综合分才最均衡。
老黄在 GTC Berlin 用一条提示词装好 Hermes,再让它训练几千只模拟机器鸭跑障碍赛,开源本地+云端模型混搭玩法很值得看。
OpenAI 把 GPT-6 全家桶搬上了 Google Cloud,多云部署的同学现在能在一个平台同时用三家旗舰模型了。
病历审阅榜单更新了,Anthropic 家模型答得最完整,OpenAI 家最不容易瞎编,两大阵营各有强项,开源的 Qwen 也上榜了。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 和 Codex 放上新云渠道,正面抢 Google Cloud 的企业客户,选模型部署时多了一个选项。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 和 Codex 要上 Google Cloud 了,三大云凑齐。背后是微软独家许可到期,想在哪家云用 OpenAI 模型都行,买云还能抵已承诺的消费额度。