Meta把Muse Glimmer开源了,30B参数能在本地跑智能体,还说要放出Muse Spark 1.2,比Gemma4和Qwen3.6都强,建议看看。
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有人拿云朵照片同时问 Qwen3.8-Max、Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol,画动物轮廓它没输。
VulcanBench 实测:Qwen3.8-Max 跑一趟 126 美元,DeepSeek V4-Flash 只要 13.6 美元,便宜 10 倍还更快。选性价比就 DeepSeek,选准确率就 Grok 4.5。
阿里把 2.4T 参数的 Qwen3.8 Max 放 OpenRouter 了,下周开源,长时程编码和多模态智能体都能用,想体验可以直接去跑。
Locus这个自动化系统后训练的模型居然干过了人类调的Qwen3 1.7B,在PostTrainBench上拿了第一,还上了Kaggle奖金赛前排。
Qwen 的 Qwen3.8-Max 冲到代码榜第四,只比 Claude Opus 5 High 档低一分,做前端的可以看看。
Qwen3.8-Max在视觉榜单冲到第二,只比Claude Fable 5低13分,想看看国产视觉模型底子的可以关注。
Fireworks 用不到 10 美元教会你微调 Qwen3-Embedding-8B,三个实验最高 nDCG 涨 36%,做 RAG 的值得看。
阿里发了个新模型Qwen3.8-Max-Preview,还搞了个成长计划,让你用模型做任务提反馈还能拿奖励,玩起来!
Miles 发布了 OPD 方法,让 Qwen3.5 模型推理更快更准,无需任务奖励,比传统蒸馏更高效,适合模型压缩场景。
Qwen出了个2.4万亿参数的新模型,在编码和协作能力上很强,而且现在Qoder上打98%折扣,做长周期任务你可以直接甩手不盯着。
阿里开源 Qwen3.8,2.4T 参数直逼 Claude Fable 5,现在就能试 Preview 版,开源党快冲!
阿里新出的2万亿参数大模型Qwen3.8-Max-Preview,号称只比Fable 5差一点,已经能直接试用了,想看看它有多强可以测测。