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腾讯发了篇终端智能体训练论文，五阶段交替微调加 PPO，Terminal-Bench 成绩直接翻倍多，奖励审计那段很值得细看。
有人给破解版 PS5 写了原生 GPU 的 llama.cpp 移植，27B 模型能跑到 20.9 token/s，还兼容 OpenAI API，家里吃灰的主机直接变推理服务器。
Evolvent AI 把递归自我改进研究环境开源了，连 Opus 5 绕过预算偷调 14 个模型的日志都放出来，能看 Agent 怎么钻空子。
Underdog AI 把 Qwen3.8-27B 压到 2-bit，只有 7.89GB 还能跑工具调用，日常推理比原版还强，本机部署党可以试试。
想让你的 Agent 真刀真枪比一场？BenchFlow 办了场比赛，用免费 GPU 训 Qwen3.8-27B，看谁的环境设计能把模型调到最强。
有人测了 TypeSafe 那个号称便宜快的 JEV，结果在 OpenAI 批量价格下根本不省钱，校准也没明显赢 Qwen3.8-27B，想做文本标注的可以看看。
有人在 DGX Spark 上重跑了 GPT-4o 的文字加法实验，Qwen3.8 27B 开推理后 169 次只错 2 次，还能看到逐位进位的思考过程。
Hugging Face 把 Claude Code、Codex 这些真实编程工具直接当 RL 训练环境用，不用改一行代码，LFM2.5-2.6B 训练后 OpenCode 成绩从 34% 涨到 58%，全套开源可复现。
不生成文本、只做分类决策的 Jev 三周就跑到日处理 1 万亿 token，OpenAI 和 Cloudflare 都出了同路线产品，挺值得了解的新方向。
一张 RTX 3090 把 27B 模型跑到每秒 273 token，作者自己写的引擎，速度直接把普通部署方案甩开了。
有人把 iPhone 17 Pro Max 插到 MacBook 上当外挂算力，跑 Qwen3.8-27B 预填充快了 44%，软件已开源叫 backburner，动手党可以试试。
Cloudflare 用 Qwen 造了个决策模型，输出只按 schema 来，flash 版每百万 token 才 0.09 美元，比 Jev 便宜不少。
Artificial Analysis开源了本地AI模型测试工具AA-AgentPerf-Local，能帮你评估笔记本和工作站上智能体AI的运行速度，支持多种硬件和模型。
NVIDIA 把社区写的 3.4k 个 Agent Skills 直接变成 RL 训练环境，300 步就把 Qwen 27B 在 Terminal-Bench 上拉高近 5 个点，流水线和负结果都写得很细，做 agent 训练的值得看看仓库。
教你把 Qwen3.8-27B 装进 Mac 本地跑代码，内存要多少、怎么配引擎、测试怎么兜底都写清楚了，还能当 Claude Code 的免费备胎。
NVIDIA 把公开 Agent Skills 自动转成 RL 训练环境，产出近 8000 条任务，还开源了流水线思路，做 Agent 训练的可以看看。
SGLang、Qwen和NVIDIA联手推出NVFP4 KV Cache，4-bit精度下1.78倍容量提升，长上下文推理提速近80%。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示，按人口比例计算，新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到，人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
朋友，刚看到 JustFit 这个技术，它能让 27B 的 Qwen 模型在 24GB 笔记本上处理 20万token，比之前的方法快很多，对本地开发很有用。
8月13日凌晨，DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版（0813） 悄然上线，API、网页端、APP全量同步！ 📊 硬核数据：从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升，已经不…
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