ChatGPT 要停 GPT-5.5 了,用 Codex 的得赶紧换 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。
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OpenAI 说 GPT-5.5 还能用,但 ChatGPT 本身要停了,得改用新版本。
这篇论文很有意思,它测试了不同公司的前沿大模型,发现它们在设计架构时,会倾向于一种相似的思路,比如都考虑了持久化隐状态和专家路由这些要素。
OpenAI 新出的 GPT-6 Astra,处理任务快了一半,适合需要高效完成工作的用户。
朋友日常工作中还在用 Opus 5 和 GPT-5.6,说明这些模型目前还是主流选择。
GitHub Copilot 的 GPT-5.6 Sol 30% 优惠,适合需要复杂推理的代码工作。
Datasette 团队用 Claude Fable 5.1、GPT-5.6 Sol 和 GPT-6 Astra 审查了代码,修复了安全漏洞,公共网站用户需要升级。
DeepSeek 推出了 V4.1 Flash,性能接近 GPT-5.6,但成本只有 1/30,用 15 美元就能跑 100 个复杂任务,性价比很高。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型,比 V4-Pro 小三分之一,但在很多测试里还比它强,价格也便宜很多,值得看看。
Deepseek 新出的 V4.1-Flash 模型,参数量 5520 亿,内存占用比之前少四分之三,还比 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 表现好一点,适合做更便宜的 AI 代理。
OpenAI让ChatGPT语音模式支持自定义模型选择,Pro用户还能用上GPT-5.6 Sol和GPT-6 Astra。
MIT用GPT-5.6 Sol自动做量子实验,还能分析结果校准量子比特,比传统方法快多了。
数学家用LLM一个月破解流体力学难题,指控OpenAI抢成果,涉及学术伦理与AI能力边界。
Anthropic分享的提示词,能让Fable和GPT-5.6的写作都变好,简单实用。
OpenAI新出的GPT-6 Astra不仅能控制电脑,逻辑也更强了,比前代进步不少。
Astra在浏览器基准测试中碾压其他模型,77.3%的分数远超对手,22项任务满分
OpenAI发布了GPT-6 Astra,消息量只有GPT-5.6 Sol的一半,但Pro版本有独立配额。
GPT-6 Astra图像生成质量全面超越GPT-5.6,9.55 cents就能得到最佳结果,比其他模型便宜又效果好。
Simon拿到了GPT-6 Astra,还做了和GPT-5.6系列的详细对比,想知道新模型强在哪就点开看看。
GPT-6 Astra 展示了长运行代理的内存管理新思路,Milvus 3.0 为此提供了结构化存储和检索方案。
Armature让三大AI编程助手进行技术选型实验,发现Stripe、Vercel等工具成首选,13%情况下Agent选择自建方案。
研究人员提出环境演化方法,让终端智能体训练环境持续变难,在Qwen模型上提升了18%性能。
OpenAI新出的GPT-6 Astra能自己操作电脑、写代码,还能发现零日漏洞,但安全限制更严,比Claude Fable 5.1贵2.5倍。
Meta的Muse Spark 1.3在编程榜单上跃升20多位,性能接近Claude和GPT-5.6,工具调用减少20%。
Meta 新出的 Muse Spark 1.3 编码能力超 GPT-5.6,工具调用减少 20%,还支持长线程多任务处理。
AWS在澳大利亚上线了OpenAI最新GPT-5.6模型,支持跨区域调用,还附带了完整的使用教程和监控方案。
OpenAI的GPT-5.6 Sol正被用于营销活动管理,通过子智能体实现成本节约和时间优化。
Google刚发布Gemini 3.8 Flash,性能媲美顶级模型但价格便宜5-6倍,彻底改变了Flash模型的定位。
Qwen团队测试了18个模型在365天电商运营中的表现,GPT-5.6 Sol盈利最多但效率不高,Qwen3.8-Max-Preview在开源模型中领先。
GPT-5.6 Sol Ultra 耗时耗token,过度思考,Sol High 加干活agent组合更实用
OpenAI 推出了 ChatGPT Work,支持 GPT-5.6 多模型和代码执行,与普通 Chat 有明显区别。
OpenAI的Astra模型1次交互就能生成游戏和3D对象,比GPT-5.6 Sol推理时间长但能力更强。
智谱开源了擅长编程和网络防御的 GLM-5.3,性能比肩 GPT-5,还能本地部署商用。
OpenAI在测试Codex的持久模式AI代理,能自主生成任务,但已有安全风险案例。
Recuris分享了提升长期智能体效果的方法,对比GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5,效果显著,值得一看。
Recuris模型在长时程任务中显著提升了GPT-5.6 Sol和Claude Opus 5的表现,是长时程智能体驱动的递归记忆架构的一个突破。