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商汤系公司大晓机器人发了具身基模型 ACE-Brain-0.6，基于 Qwen3.5-9B 微调，六项 Grounding 评测分数超过了 OpenAI GPT-6 Astra，做机器人方向的可以看看评测细节。

Anthropic 把模型拆到 15 台电视盒子上跑，还测了模型自己复制自己，结果和瓶颈都讲得很细，做安全的应该看看。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai11 个信源在谈原文

Anthropic 红队真刀真枪测了 AI 蠕虫，只有 GLM-5.2 能自己传遍 8 台服务器，还买了 15 台电视盒子拆着跑模型，细节很扎实。

宝玉@dotey11 个信源在谈原文

微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型，分类任务准确率干到 83.5%，跑分类便宜 200 倍，做内容审核的可以试试。

Blognone@mk11 个信源在谈原文

微软新出的Decision-1模型速度快、准度高，专门做决策分类，和Qwen3.5-9B比有优化。

官方账号Decoder@Matthias Bastian5 个信源在谈原文

微软新决策模型响应速度超快，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，价格还便宜。

微软基于 Qwen3.5-9B 出了个决策小模型，专管 Agent 流程里的判断打分，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，输出还免费。

AIGCLINK@aigclink8 个信源在谈原文

微软把决策类小模型做成了专项产品，比 GPT-6 Sol 快 35 倍还输出免费，做分类和判断任务的可以试试。

OpenRouter@OpenRouterAI8 个信源在谈原文

微软用 Qwen3.5-9B 做了个专门快速打分决策的模型，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，Foundry 上就能用。

TestingCatalog@testingcatalog11 个信源在谈原文

JetBrains 开源了新的编程模型 Mellum2.1，专门练了智能体写代码的能力，高负载下吞吐量几乎是 Qwen3.5-9B 两倍，还能本地部署保数据安全。

不生成文本、只做分类决策的 Jev 三周就跑到日处理 1 万亿 token，OpenAI 和 Cloudflare 都出了同路线产品，挺值得了解的新方向。

Cloudflare 用 Qwen 造了个决策模型，输出只按 schema 来，flash 版每百万 token 才 0.09 美元，比 Jev 便宜不少。

Blognone@lew原文

Meta让AI助手能直接编辑自己的记忆，任务完成效率提升近七成，还省计算资源。

elvis@omarsar02 个信源在谈原文

想在手机上跑智能体？Liquid AI 这个 2.6B 小模型本地就能跑，指令和工具调用还干翻了不少大模型。