17:17IT之家(博客/媒体)摩尔线程推出全栈具身智能仿真平台MT Lambda,开源MuJoCo Warp MUSA,完成Sim2Real真机验证。设立工业具身智能创新中心,共建具身智能算力与仿真联合实验室。行业摩尔线程具身智能仿真平台推荐理由:摩尔线程打通了从数据生成到硬件部署的具身智能完整链路,值得行业关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩尔线程
15:00IT之家(博客/媒体)73°OpenAI今年创立机器人部门,正在定制机电执行器等具身智能领域探索。奥尔特曼确认OpenAI肯定会研发人形机器人,认为人类形态机器人合理且需要为人类服务。OpenAI将针对特定用户设计非拟人化机器人,认为机器人大脑比形态更重要。人形机器人近期不太可能直接走入普通家庭,OpenAI更希望将其应用于工业领域。行业OpenAI人形机器人Sam Altman10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI CEO确认将研发人形机器人,先用于工业领域而非家庭,强调机器人大脑比形态更重要。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
18:23IT之家(博客/媒体)精选73°自变量发布 TwinDEX 三指九自由度灵巧操作手,采用一对孪生设计,一个用于数据采集,一个用于真机部署。评测显示,TwinDEX 无本体数据采集效率达到真机遥操作的 5.3 倍,训练模型时无本体数据可近乎 100% 替代真机遥操作数据。该设计通过保持采集端与执行端的一致性,重塑了具身智能行业对数据金字塔的认知。AI产品TwinDEX自变量灵巧操作手推荐理由:自变量发布 TwinDEX 灵巧操作手,无本体数据效率提升 5.3 倍,可完全替代真机数据,解决机器人灵巧操作规模化难题。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TwinDEX
18:03IT之家(博客/媒体)智平方科技 AlphaBot 2 机器人于 8 月 31 日正式入驻香港兰桂坊酒吧担任酒保。该机器人搭载 NeuroVLA 类脑架构具身大模型,可将运动抖动降低 75% 以上,碰撞后 20 毫秒内完成反射响应,功耗仅约 0.4 瓦。爱宝已在真实商业环境中实现合法、合规、可持续的常态化运营。AI产品AlphaBotNeuroVLA智平方推荐理由:智平方 AlphaBot 2 成功在香港兰桂坊当酒保,是全球首个生产力型通用机器人在国际顶级夜生活地标上岗。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AlphaBot
10:32官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)SynapX在世界机器人大会上发布大脑、手部和数据三条产品线。该公司认为通用智能加灵巧手部定义了具身劳动。SynapX选择不发布人形机器人,而是专注于硅基劳动的黎明。行业SynapX具身智能硅基劳动推荐理由:SynapX不做人形机器人,而是推出大脑和手部产品,定义具身劳动新方向。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SynapX
17:02IT之家(博客/媒体)78°Anthropic 于 8 月 27 日发布模型硬件标准 MHS,首次进军物理 AI 领域。MHS 是一个统一的控制与通信标准,让 AI 智能体操控具备可编程接口的设备。在生物医药、量子计算和高级制造等领域的测试中,MHS 表现出极强的提速能力。制药巨头基因泰克通过 MHS 将全自动实验速度缩短到原来的三分之一。AI产品AnthropicMHS物理 AI5 个信源在谈事件专题推荐理由:Anthropic 推出了 MHS 标准,让 AI 能直接操控各种物理设备,实验速度提升 3 倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Anthropic
18:53爱范儿@李超凡自变量为机器人建立虚拟训练场,提供具身智能训练环境。ChatGPT时刻来临,关注具身智能发展。AI模型自变量虚拟训练场具身智能推荐理由:自变量推出虚拟训练场,为机器人提供更真实的训练环境,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 自变量
16:54官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)中国全国范围内建设具身智能训练场,但超过99%的物理交互数据缺口可能导致类人机器人停滞在演示阶段。行业具身智能数据缺口机器人行业推荐理由:了解中国具身智能发展中的数据瓶颈,对机器人行业有重要启示。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能
19:38量子位@henry硅谷最新具身模型发布,无需后训练,仅需观察一次即可学会。模型名为GPT,具有高效学习能力。AI模型GPT具身智能学习效率推荐理由:硅谷最新GPT模型发布,无需后训练,学习效率高,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT
10:07官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)中国正在建设大量具身智能数据中心,今年的世界机器人大会显示,行业正在从构建机器人身体转向收集训练其大脑所需的数据。行业世界机器人大会数据工厂具身智能推荐理由:世界机器人大会展示了数据工厂的发展,了解行业趋势。原文稍后读已读值得跟进有用关注 世界机器人大会
16:17官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)第11届世界机器人大会在北京亦庄举行,数百家公司展示了机器人实际应用,同时闭门会议讨论了具身智能的分歧技术路线。行业世界机器人大会具身智能机器人应用推荐理由:想了解机器人应用和未来技术路线的,这篇报道值得一读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 世界机器人大会
18:48IT之家(博客/媒体)蔚来智能驾驶负责人任少卿创立物理AI基础模型和具身智能独立公司,蔚来将战略投资并合作。任少卿将继续担任蔚来智能驾驶业务负责人。新公司估值达独角兽级别。任少卿曾参与创立momenta,后加入蔚来汽车,并担任中国科学技术大学教授、博士生导师。行业蔚来任少卿具身智能推荐理由:任少卿创立的具身智能公司备受关注,蔚来战略投资,值得关注其未来发展。原文稍后读已读值得跟进有用关注 蔚来
17:58量子位@henry星海图与产业朋友圈共同探讨具身智能技术落地应用,旨在推动技术普及千行万业。行业星海图具身智能产业应用推荐理由:星海图携手产业朋友圈,探索具身智能新应用,引领行业变革。原文稍后读已读值得跟进有用关注 星海图
19:13量子位@量子位的朋友们明略科技(2718.HK)与海康机器人联合参展2026WRC,展示具身智能在商业服务领域的应用进展。行业明略科技海康机器人世界机器人大会推荐理由:明略科技和海康机器人联手,带来商业服务领域的具身智能新进展,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 明略科技
23:04IT之家(博客/媒体)中国信通院发布的《具身智能训练场研究报告(2026年)》显示,截至今年6月底,全国已建成启用超70家具身智能训练场。在建或规划中的训练场为46家。这些训练场覆盖了全国过半的省级行政区,并形成了长三角、京津冀和珠三角三大核心集群。行业具身智能中国信通院训练场推荐理由:中国信通院刚发布了具身智能训练场报告,全国已建超70家,覆盖过半省份,还看到工业制造场景占了86%。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能
11:22量子位@量子位的朋友们墨奇智能首次亮相国内,公开展示其新近发布的具身智能模型MoRA架构,该模型在WRC场景下的长程任务实战中表现出色,完成超5小时连续作业,展现出具身大脑的技术革新AI模型MoRA墨奇智能具身智能推荐理由:墨奇发的MoRA模型,能让机器人做长程任务,比普通模型实战效果更好原文稍后读已读值得跟进有用关注 MoRA
22:48量子位@量子位的朋友们超维动力KAI机器人实现了全球首个完整自主乒乓球对局。该机器人能够在2026世界机器人大会上展示全栈具身智能技术。KAI机器人通过先进的视觉识别和运动控制系统,实现了与人类对手的实时乒乓球对战。AI产品超维动力KAI人形机器人推荐理由:超维动力KAI机器人首次实现完整自主乒乓球对局,人机对战不再是科幻。原文稍后读已读值得跟进有用关注 超维动力
17:32IT之家(博客/媒体)中国信通院联合人形机器人(上海)有限公司等发布《具身智能训练场研究报告(2026年)》。报告指出训练场产业链已初步成型,呈现“上游技术供给活跃、下游应用仍待拓展”的倒三角特征。训练场属于重资产投入,建设成本涵盖场景建设、算力、网络等多个方面。当前商业服务以数据产品出售为主,但仅靠数据出售难以覆盖重资产投入,回本周期较长。多数训练场建设时间尚短,亟需通过“训练即服务”等路径构建多元收入结构。论文具身智能产业链训练即服务推荐理由:中国信通院发布了具身智能训练场报告,分析了产业链现状和商业模式,告诉你现在怎么赚钱。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能
16:12官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)第二届 World Humanoid Robot Games 于 8 月 16 日至 17 日在北京五洲酒店举行酒店服务比赛。机器人需在 30 分钟内完成搬运行李、房间补货和整理床铺的任务。比赛测试了机器人在真实环境中的负重平衡、灵巧抓取和导航能力。全自主操作的得分权重为 1.0,而远程操作仅为 0.5。行业World Humanoid Robot Games仿人机器人具身智能推荐理由:机器人在北京五洲酒店比赛,30分钟内搬行李铺床,全自主操作分更高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Humanoid Robot Games
15:41官方账号arXiv cs.AI@Mohammad Albinhassan, Yuming Feng, Alessandra Russo, Pranava Madhyastha该研究提出一种神经符号智能体,将长时程家务任务分解为任务导向的视觉探索和受限符号规划。第一阶段,视觉语言模型和探索机制从第一视角观察中获取目标相关谓词和实例绑定,生成符号初始状态。第二阶段,PDDL转移模型限制解码,蒙特卡洛树搜索评估可执行延续。在VirtualHome和ALFWorld上,4B-27B模型成功率超90%,最小智能体显著优于27B直接视觉策略。约束与搜索互补,组合解决超95%任务,且生成token更少。论文神经符号具身智能PDDL推荐理由:这个研究把视觉探索和符号规划结合起来,让模型在虚拟环境里干活成功率超90%,比直接让大模型操作强多了,而且不用专门训练。原文稍后读已读值得跟进有用关注 神经符号
15:29IT之家(博客/媒体)精选共生知行发布双足人形机器人驾驶卡丁车Demo,展示全身智能进展。其直接感知-控制模型移除中间运动表征,将视觉、语言、身体状态直接映射为关节目标。宇树人形机器人实现手眼脚协同,右脚控制油门,快速转向。公司由丁鹏翔创立,聚焦端到端动作生成。AI模型共生知行宇树人形机器人推荐理由:共生知行让宇树机器人自己开卡丁车,手眼脚协同,直接感知控制模型,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 共生知行
23:32IT之家(博客/媒体)九光技术8月17日在香港科学园发布第三款人形机器人小睿 G3。小睿 G3身高173厘米、体重小于60公斤,可拉动超过100公斤的物体或举起50公斤杠铃。现场演示中,它能响应语音指令,平稳完成50公斤杠铃搬运和定点摆放。九光技术位于香港,其全资子公司九光智能2023年成立,聚焦AI机器人研发与垂直行业应用。AI产品九光技术小睿 G3人形机器人推荐理由:九光技术的小睿 G3 能举 50 公斤杠铃、拉动 100 公斤物件,香港公司做的,可以看看现场演示。原文稍后读已读值得跟进有用关注 九光技术
14:32官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)京东创始人刘强东宣布向全球伙伴开放全栈自研AI,称技术壁垒是一种剥削。京东上半年研发支出同比增长53.2%,将建设全球最大具身数据采集中心。公司开源EgoLive与JoyAI模型,并已在物流场景部署机器人。这些动作旨在构建从数据采集到机器人底座的物理AI开放生态。AI模型京东EgoLiveJoyAI推荐理由:刘强东直接开源了京东全栈AI,EgoLive和JoyAI都能拿到,物流机器人已经用上了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 京东
09:12IT之家(博客/媒体)贾跃亭8月17日宣布,FF机器人业务将探索独立融资及上市,以摆脱汽车债务拖累。业务目标为年底前销售出货2000台EAI本体,并产出100个Skills、开发者社区扩大至200个。EAI数据工厂计划8月底实现每月2100小时采集产能,12月底达每月20000小时,全年累计50000小时。2026财年上半年机器人业务毛利率超30%,但公司整体营业总收入仅134.8万美元,同比下降99.93%。归母净利润为-7488.5万美元,亏损同比收窄44.51%。行业法拉第未来贾跃亭EAI推荐理由:FF想把机器人业务拆出来单独上市,还定了年底卖2000台、月采2万小时数据的目标,想摆脱汽车债务那堆烂账。原文稍后读已读值得跟进有用关注 法拉第未来
21:56IT之家(博客/媒体)精选第二届世界人形机器人运动会将于8月22日在北京国家速滑馆开赛,共设51个项目1301场比赛。家政场景赛中,机器人需在30分钟内完成物品收纳和衣物折叠。参赛队伍用互联网数据、跨本体仿真数据等五种数据类型训练大模型,并开发终身学习机制应对关节磨损。福建队“福智”采用3D打印轻量化和自研具身智能大模型,已在福州地铁站完成实境测试。8月16日,酒店场景赛已率先开赛。行业人形机器人运动会福智具身智能推荐理由:去不了现场也能看门道:家政赛要求30分钟叠衣收纳,机器人怎么训练?这篇讲得挺细。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人形机器人运动会
16:42IT之家(博客/媒体)北京经开区启动2026 E-Town机器人消费节,促消费专项资金由首届的1500万元提升至1800万元。2025年首届消费节销售额突破3.3亿元,售出机器人及相关产品超19万台。本届新增9600平方米机器人消费街区,投放50余款覆盖教育、养老、家庭场景的体验设备。京东专区上线600余款机器人商品,8月19日至23日联动2026世界机器人大会。行业北京亦庄世界机器人大会具身智能推荐理由:北京亦庄办机器人消费节,资金提到1800万,新增消费街,京东600多款机器人可买,比去年好逛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 北京亦庄
16:00官方账号Decoder@Jonathan Kemper精选World Labs(李飞飞创立的AI公司)推出了一款仿真引擎,可在纯虚拟环境中训练机器人控制器。该系统从一条真实世界任务就能生成数千个受控变体。训练后的模型在五种不同机器人平台上分别连续运行一小时,无需人工干预。该技术在更复杂的日常场景中的表现还有待验证。AI产品World Labs李飞飞具身智能推荐理由:李飞飞的World Labs出了个仿真引擎,一条真实任务能生成几千个变体,机器人在五种平台各跑了一小时不用管。原文稍后读已读值得跟进有用关注 World Labs
11:31IT之家(博客/媒体)8月13日,《人形机器人试验方法》系列国家标准启动会在武汉光谷举行,总则、环境感知、决策规划、运动控制等7项标准同步启动编制。宇树科技、小米机器人等头部企业和高校共200多名代表参会。会上成立了湖北省人形机器人与具身智能标准工作组,首批委员涵盖29家单位。今年上半年我国四足机器人占全球销量近70%,人形机器人整机产品超全球半数,全年产量有望突破10万台。行业人形机器人宇树科技小米机器人推荐理由:人形机器人的国家标准来了,宇树、小米都参与制定,以后行业有统一考试大纲,能跑得更快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 人形机器人
10:31官方账号arXiv cs.AI@Gehan Zheng, Matthew Johnson-Roberson, Weiming ZhiContactGuard 是一种用于分块视觉运动策略的接触前执行监控方法。它根据策略规划的动作块,在潜在视觉空间预测短期后果,若预测失败则中止执行。其潜在世界模型由未标注机器人轨迹训练,预测多视角视觉嵌入,避免像素级视频预测。在真实接触密集操作任务中,ContactGuard 比直接预测和破坏动作消融的失败预测更准确。该方法可作为真机预接触中止信号,无需修改底层策略。论文ContactGuard世界模型机器人操作推荐理由:接触密集操作总在碰坏了才发现问题?ContactGuard 在接触前看潜在视觉嵌入提前判断,能直接发中止信号,不用改策略。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ContactGuard
21:12量子位@允中一家具身数据公司在40天内完成两轮融资,总额数千万人民币。该公司以“重新定义物理AI数据基础设施”为定位。目标是为物理AI提供数据支撑,属于实战派路线。行业具身智能物理AI数据基础设施推荐理由:这家做具身数据的公司40天拿了两轮融资,专攻物理AI底层数据,跟纯做模型的不一样,挺有看头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能
17:58IT之家(博客/媒体)72°Dyna Robotics 发布机器人基础模型 DYNA-2,预训练数据超过 100 万小时第一人称人类视频,相当于 170 年人类经验。该模型被称为世界动作模型,通过预测下一帧画面和动作来学习空间关系与接触物理。在 15 项基准任务中,随着预训练数据增加,任务成功率从约 20% 提升至 80% 到 90%。一次客户部署中,DYNA-2 质量通过率达 87%,而上一代 Dyna-1 为 46%。AI模型DYNA-2Dyna Robotics机器人模型推荐理由:Dyna Robotics 拿 170 年人类视频训了个机器人模型,成功率能到九成,比上代翻倍,搞具身智能的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DYNA-2
17:56爱范儿@张子豪国产具身智能机器人只用了两只标准夹爪,就实现了更低成本的操作方案。该方案在性能上反超了美国机器人公司 Figure AI。这一成果被业内称为具身智能的「DeepSeek 时刻」。AI模型Figure AIDeepSeek具身智能推荐理由:国产机器人只用两只夹爪就把成本打下来,性能还赢了 Figure AI,看看他们怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Figure AI
22:29量子位@梦瑶国产具身智能模型在一小时内分拣1816件异形包裹,创下全球新纪录。该模型以30%的成本实现了比Figure AI高45%的分拣效率。其关键在于采用了更聪明的具身大脑,提升了决策与操作能力。这一成果展示了国产具身智能在成本与性能上的双重优势。AI模型具身智能Figure AI分拣机器人推荐理由:国产具身智能一小时拣1816件包裹,成本只有Figure AI的30%,效率还高45%,看看它怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能
18:36shao__meng@shao__meng72°前千问负责人林俊旸宣布在上海成立新公司 Pragmatik Labs(语用科技),简称 p7k,聚焦横跨数字与物理世界的下一代智能体研究。公司同时覆盖软件层面的数字 Agent 和面向真实环境的具身智能。本轮融资由高榕创投与红杉中国联合领投,腾讯与上海未来产业基金跟投。据 The Information 报道,融资规模达数亿美元,投后估值约 20 亿美元。行业Pragmatik Labs林俊旸智能体推荐理由:林俊旸从阿里千问出来单干,搞数字和物理世界通吃的智能体,红杉高榕腾讯都投了,估值 20 亿美元,想了解他下一步动作的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pragmatik Labs
04:03AI Will@FinanceYF5一项新研究首次证明,模型从未在机器人轨迹上训练,却能通过人类数据提升机器人任务表现。研究显示,人类数据量越大,模型在未见过的机器人任务上表现越好。这证实了跨越“具身鸿沟”的缩放定律存在。该发现为机器人学习提供了新路径,减少对机器人数据采集的依赖。论文具身智能缩放定律机器人学习推荐理由:这篇讲的是用人类数据直接训练机器人,不用机器人轨迹数据也能变强,跨具身缩放定律首次被证明,值得搞机器人的朋友看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 具身智能
00:40AI Will@FinanceYF5精选Dyna Robotics 发布世界动作模型 Dyna-2,仅用 100 万小时人类视频预训练,从未接触过任何机器人轨迹数据。实验发现,人类视频数据量从 1000 小时增至 100 万小时,模型在未见过的机器人任务上表现持续提升,呈现跨四数量级的缩放规律。这表明具身差距更像适应问题而非知识问题,可能改写机器人预训练范式。AI模型Dyna-2Dyna Robotics世界动作模型推荐理由:Dyna Robotics 发了 Dyna-2,只靠看人类视频就能学会机器人操作,没碰过机器人数据也能越看越强,跟以前的做法很不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2
11:47官方账号arXiv cs.AI@Yapeng Liu, Yuanzhao Zhai, Bo Ding, Huaimin Wang, Lin WangarXiv 新论文提出能量结构潜在世界模型(ELWM),将能量和动量显式编码进潜状态,通过耗散和控制端口保证严格因果转换。基于 RGB-D 和惯性交互历史训练,ELWM 确保预测物理一致。配套的物理条件神经时间场(PC-NTF)通过 Eikonal 方程集成到到达时间场,生成导航策略。在跨场景评估中,PC-NTF 将 0.8 秒运动预测 NRMSE 从 0.36 降至 0.29,导航成功率从 81.3% 提升至 89.7%,SPL 从 0.64 升至 0.73,物理碰撞率从 12.1% 降至 5.8%。论文ELWMPC-NTF运动规划推荐理由:这篇论文把物理规律直接塞进潜空间,导航成功率涨了 8 个点,碰撞率砍半,做具身智能的值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ELWM
10:28AI Will@FinanceYF5中国机器人初创公司在自身仅A轮阶段就开始投资其他公司。AgiBot、PsiBot、Mifeng Technology、KONVERY之间已形成连锁投资链。29家具身智能公司累计完成125笔外部投资交易。这些公司用资本提前锁定技术、人才和供应链位置。行业AgiBotPsiBotKONVERY推荐理由:别看这些公司才A轮,已经转头投别人了,29家合计125笔,用钱圈技术和供应链,行业拼速度。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AgiBot
19:04量子位@杰西卡Physical AI的模型路线正在趋同,架构层面的竞争空间收窄。具身智能落地时暴露的新瓶颈,集中在真实物理数据获取与场景验证环节。仿真合成数据与真实遥操作数据成为两条主流补充路径。厂商的技术投入重心开始从模型训练向数据基础设施迁移。行业Physical AI具身智能机器人推荐理由:物理AI现在不拼模型架构了,新瓶颈卡在真实数据和场景验证上,文章把竞争重心怎么移讲清楚了,追具身智能的可以花两分钟看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Physical AI
16:40官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选X Square Robot 开源了推理时学习框架 HOST。该框架让人形机器人观看 29 秒人类演示,以 62% 成功率复现技能。HOST 将具身 AI 从离线微调转向即时模仿。AI模型HOSTX Square Robot具身智能推荐理由:X Square Robot 开源了 HOST,机器人看 29 秒演示就能学,成功率 62%。和传统微调不一样,它当场模仿。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HOST