工作流相关 AI 资讯 · AITOP

7月20日

01:44

Jerry Liu@jerryjliu0

Jerry Liu 认为创建自定义通用 harness 价值不大，但针对特定任务的自定义 harness 可以满足准确性/成本/延迟等生产约束，例如编码领域先验、模型混合和 UX。他建议先用 Codex 或 Claude Code 引导工作流，然后蒸馏成更具体的实现。相比通用智能体提示，任务专用方案效果更好。

推荐理由：Jerry Liu 说通用 harness 不如任务专用，先用 Codex/Claude Code 打底再蒸馏，实践性很强。

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7月19日

14:52

官方账号Stability AI@StabilityAI

Stability AI 与 MusicHackspace 合作举办免费实践工作坊，教用户利用 Stable Audio 3.0 构建自定义音频应用和工作流。参与者可学习如何超越提示工程，实现生成式音频的深度集成。工作坊面向开发者和创作者，无需付费即可动手操作。

技巧 Stable Audio StabilityAI MusicHackspace

推荐理由：想用 Stable Audio 3.0 做自己的音频工具？这个免费工作坊手把手教你搭建自定义应用，别错过。

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01:27

Jerry Liu@jerryjliu0

jerryjliu0提出在agent harness上构建工作流图，并通过外部agent循环动态创建该图，实现循环与图形的结合。这种方法允许开发者利用LlamaIndex的框架灵活编排agent行为。Peter Steinberger参与讨论循环与图形之间的转变。该思路强调重复迭代，以构建复杂的agent系统。

技巧 LlamaIndex 智能体工作流

推荐理由：想搞Agent工作流？看看jerryjliu0怎么用循环和图形动态构建的，比硬编码灵活多了。

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7月18日

17:13

宝玉@dotey

经验分享用Claude Design生成可交互高保真原型替代传统产品文档。原型包含模拟数据，比文档更直观。在开发BaoCut时，没有维护设计文档，而是用原型来确认功能修改。工作流为：先提需求让Opus 4.8出原型稿，反复打磨后再让AI实现代码，还原度可达9成以上。

技巧 Claude Design Opus 4.8 高保真原型

事件专题

推荐理由：试试用Claude Design出高保真原型替代文档，改起来快，AI还原度还高，开发效率能提升不少。

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07:43

elvis@omarsar0

一种工作流将X上的帖子内容存入Wiki，使多个AI Agent在研究和项目中能复用这些见解。所有驱动artifacts的帖子都存储在Wiki中，因此其他Agent在需要X洞察时可调用。这种设计让知识积累和复用更高效。

技巧 X Wiki Agent

推荐理由：如果你用多个Agent做研究，可以试试把X帖子存Wiki，让它们共享信息，省去重复收集的麻烦。

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7月17日

23:14

v0@v0

v0 提示用户，在 prompt bar 中输入 / 即可调用预设技能。技能可从 skills.sh 网站导入，也可使用本地保存的技能。该技巧简化了提示词调用流程，提升使用效率。

技巧 v0 skills.sh 提示词技巧

推荐理由：v0 教你用斜杠调出技能库，不用再手写提示词了

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11:12

elvis@omarsar0

智能体间直接通信正在成为发展重点，作者认为Agent-to-agent能带来难以想象的新工作流和体验。作者已将结果验证任务转换为裁判智能体，以更大规模执行。这条推文获得了5个点赞和1644次查看，显示业界关注。

行业智能体 Agent-to-Agent 工作流

推荐理由：如果你关心智能体的未来形态，看这条：作者点出了Agent-to-agent正在改变工作流，他自己都在用智能体来验证结果。

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08:08

berryxia@berryxia

技巧智能体 Agent 工作流

推荐理由：别用管人的那套管Agent，让它们自己组队干活，省token又高效。

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02:04

Jerry Liu@jerryjliu0

精选

Jerry Liu指出，对于任何给定任务，总可以将通用模型或代理框架蒸馏为专用模型或工作流，从而获得更高准确率和更低成本。领域越窄，优化空间越大，还可以提供比聊天界面更针对性的用户体验。随着代理自我改进能力增强，未来可以通过定义顶层目标和评估标准自动完成蒸馏，无需人工编码。

技巧 Jerry Liu 智能体蒸馏

推荐理由：Jerry Liu分享了把通用模型变成专用模型的方法，能省成本又提精度，还说了未来可以自动搞。

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01:42

Aravind Srinivas@AravSrinivas

精选

Perplexity Agent API与LangChain的LangGraph结合，可在约90秒内生成一份风险投资备忘录，成本仅0.40美元。该工作流使用4个并行LangGraph节点，分别研究财务、产品和市场信息。最后通过一个无工具的合成器根据并行研究结果撰写备忘录。详细实现可参考LangChain博客。

技巧 Perplexity Agent API LangChain LangGraph

推荐理由：用Perplexity Agent API加LangChain，90秒花4毛钱自动写投资备忘录，适合VC工作流。

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7月16日

19:18

Geek@geekbb

精选

Oracle 在 GitHub 上发布了多个示例应用和工作流，展示如何通过 AI Agent Studio 将 Fusion 业务系统集成到 AI 助手。这些示例演示了 AI 助手能够基于 Fusion 数据进行推理、提供建议并自动执行操作。每个工作流都包含了具体的配置步骤和代码示例，帮助开发者快速上手。

技巧 Oracle AI Agent Studio Fusion

推荐理由：Oracle 出了详细的教程，教你用 AI Agent Studio 把 Fusion 业务系统变成能思考的 AI 助手，直接上手就能用。

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05:45

Lenny Rachitsky@lennysan

一条X帖子向产品经理征集AI提升生产力的具体案例，获得9765次查看。帖子排除原型设计和文档写作后的AI应用，引发36条评论和37个点赞。用户还参与了40次投票，讨论聚焦实际工作流中的AI工具。

行业产品经理 X 生产力

推荐理由：看看产品经理们都在用AI干啥，除了写文档和做原型，还有这么多妙招。

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7月15日

22:43

Hailuo AI@Hailuo_AI

MiniMax Hub发布新版本，集成了ElevenLabs Music v2和Seed Audio 1.0两个音频模型。新版本还推出了一站式AI工作流，覆盖短剧制作、动态图形和高级摄像机控制。工作空间升级为智能模式，支持全局搜索和一键批量下载媒体。

AI产品 MiniMax Hub ElevenLabs Seed Audio

推荐理由：MiniMax Hub这次更新很实在，加了两个新音频模型，还有针对短剧等场景的一站式工作流，工作空间也更方便了。

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22:19

官方账号Together AI@togethercompute

精选

Together Compute 发布了一个新cookbook，使用NVIDIA Nemotron 3 Ultra模型通过LangChain Deep Agents框架实现Ralph循环。该方法利用文件系统作为每次迭代间的内存，确保每轮对话都有新鲜上下文。该cookbook提供了完整的笔记本代码，可直接运行。

技巧 Together Compute NVIDIA Nemotron 3 Ultra LangChain Deep Agents

事件专题

推荐理由：新cookbook，用Nvidia Nemotron 3 Ultra加LangChain做循环智能体，每次对话都刷新上下文，实用性强。

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19:13

shao__meng@shao__meng

MengTo（@designcodeio 创始人）在 GitHub 开源了 Skills 项目，包含 75 个可复用的设计/开发工作流与提示词。项目分为 Codex workflows（10 个）、Media（2 个）、UI（1 个）、Web design（62 个）四大类。核心工作流 video-to-superprompt 可从参考视频生成完整 HTML，html-to-interaction-prompts 将页面拆解为可复用 prompt。design-first-ui-prompting 提供 GOAL→NEGATIVE PROMPT 九步骨架，强调“Variants > rerolls”和 2-pass 字体工作流。landing-page 提供设计+转化+SEO 三合一 SOP。

技巧 MengTo Skills 提示词工程

推荐理由：MengTo 开源了 75 个 Skills，从视频到 HTML 的工作流和提示词范式，设计师和开发者直接拿来用。

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14:52

AI Will@FinanceYF5

用户Thijs向AI支付5.6 Sol（约56美元）获取其相机胶卷访问权限，让AI提取所有个人衣物照片。AI随后将这些图片整理成完整衣橱集合，并自动搭配新服装方案。最终通过gpt-image功能在用户身体上渲染穿着新搭配的效果图。整个过程展示了AI结合个人数据与图像生成的创意工作流。

技巧 GPT-4o 图像生成穿搭推荐

推荐理由：花5.6 Sol就能让AI翻遍你相册里的衣服照片，自动搭配并渲染上身效果，虚拟试衣很方便。

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14:47

AI Will@FinanceYF5

有人将AI模型5.6 Sol接入个人相册，从中提取出用户拥有的每一件衣物。随后让该模型搭配新的穿搭方案，并利用GPT-Image将这些搭配直接渲染到用户照片上。整个过程将个人衣橱整理为一个可交互的虚拟合集，实现从衣物识别到虚拟试穿的一站式流程。

技巧 5.6 Sol GPT-Image 虚拟试穿

推荐理由：教你一个骚操作：用5.6 Sol扫描相册提取衣物，再让GPT-Image把搭配穿到你身上，整理衣橱还能虚拟试穿。

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7月13日

20:39

AI Will@FinanceYF5

开发者Dilum Sanjaya展示了一个工作流：先用GPT Images 2生成游戏UI，再让Gemini 3.1 Pro生成3D资产草稿，最后通过Tripo完成3D建模。整个过程无需手动编码，属于“vibe coding”方式。该示例证明了多模型协作可快速产出游戏原型。

技巧 GPT Images 2 Gemini 3.1 Pro Tripo

事件专题

推荐理由：有人把GPT Images 2、Gemini 3.1 Pro和Tripo连起来做游戏UI和3D资产，步骤很具体，适合想快速试玩原型的人。

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15:22

小互@imxiaohu

OpenAI发布了Codex提示词官方指南，包含9套可直接复制的工作流。工作流覆盖修bug、截图变原型、云端重构等六个常见场景。每套工作流都给出了结构化的提示词模板，开发者可即用。指南还提供了系统指令和变量配置建议。

技巧 Codex OpenAI 提示词工程

事件专题

推荐理由：OpenAI官方出的Codex提示词模板，9套工作流直接套用，修bug、截图变原型都有，省得自己琢磨了。

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12:58

Aravind Srinivas@AravSrinivas

一位用户使用 Grok 4.5 与 Perplexity Computer 构建了名为 PODMEME 的播客播放器，能按话题聚合技术/商业播客并连续播放。该工具扫描热门播客话题，用户点击“PLAY DEEP-LINK STREAM”即可收听多个节目中关于“中国和开源”的片段。制作成本为 1100 credits（约 11 美元），每 48 小时运行一次的具体成本未知。

技巧 Grok 4.5 Perplexity 播客聚合

推荐理由：有人用 Grok 4.5 和 Perplexity 自己搞了个播客播放器，能按主题串播不同节目，才花了 11 美元，挺有意思的实用技巧。

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12:35

Yangyi@Yangyixxxx

Reverb Marketing的核心是收集上下文。在NewMax平台，可以在代码仓工作区内设置一个定时任务，让Agent每天检查用户反馈后台。Agent自动回复用户问题，并将问题整理分类：Bug做修复，功能建议做洞察，使用问题做指南。

技巧 NewMax Agent 用户反馈

推荐理由：想自动化处理用户反馈？在NewMax里设个Agent定时任务，让它每天看后台、回问题、修Bug、整理功能建议，省人工。

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09:33

Yangyi@Yangyixxxx

用户@yangyi 开发了一个Skill用于在NewMax平台上总结与AI的对话内容，并将结果自动发布到newmax.cc。例如，在与用户铁锤聊天中提到“最重要的事”时，他让AI查找相关文献和方法论，快速生成了一篇有参考价值的文章。该Skill目前收获了9条评论、1次转发和7次点赞，浏览数达2535次。

技巧 NewMax Skill 自动总结

推荐理由：@yangyi 搞了个Skill，能把NewMax上跟AI的聊天自动总结并发布到newmax.cc，写文章效率拉满。

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7月11日

00:12

官方一手AWS Machine Learning Blog@Sumit Wasuja

精选

AWS 在 Quick Automate 中新增原生案例管理功能，支持从创建到解决的完整案例生命周期。用户可创建和管理单/多个案例，自动跟踪更新状态、处理异常，并融入人工参与循环（HITL）步骤。该功能通过案例创建者-处理器模式实现动态扩展。文章通过企业流程实例演示了如何结构化案例管理，包括 HITL 和案例追踪。

技巧 Quick Automate AWS 智能体

推荐理由：想用智能体处理复杂流程？Quick Automate 这个原生案例管理能自动跟踪状态、加人工审核，还会动态扩展，比你自己写代码省事多了。

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7月10日

22:49

Hailuo AI@Hailuo_AI

MiniMax Hub 发布了 Infinite Canvas 功能，让用户在一个无边界的工作区内管理节点、输入和输出。该功能支持任意媒体类型，并允许通过可连接节点构建复杂工作流。实时智能体同步能力确保处理过程保持一致。指南展示了如何利用 Canvas 实现高效的多步骤 AI 任务编排。

技巧 MiniMax Hub Hailuo 无限画布

推荐理由：MiniMax Hub 的无限画布让搭建工作流像搭积木一样直观，节点、媒体、Agent 同步全搞定，适合想提升效率的 AI 玩家。

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12:40

Dify@dify_ai

Dify 发布命令行工具 difyctl，允许用户通过终端直接调用 Dify 工作流，无需浏览器操作。CLI 支持 chain-of-thought 推理过程可视化，每次调用独立显示模型推理步骤，便于调试和审计。同时更新 Human Input 表单，新增下拉字段和文件上传，Excel 图片提取等功能。社区版新增 /create 命令，通过单行搜索即可生成可用工作流。

AI产品 Dify CLI 工作流

推荐理由：Dify 的 CLI 工具让智能体和脚本能直接调工作流，省去手动操作，还带推理过程展示，适合自动化场景。

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12:13

官方账号arXiv cs.AI@Emanuele Quinto, Carlo Andrea Rozzi, Francesco Zanitti

论文提出一种Lisp启发的概念模型，使用符号形式、对象身份和live-image思想解释LLM中介工作流。核心区分derive（确定性计算）和infer（LLM判断），并将工作流定义、实例、推理记录等作为持久知识对象存储在共享知识基板中。该模型使工作流本身成为可检查、可恢复、可审查的知识对象。

论文 LLM Lisp 工作流

推荐理由：这篇论文把工作流本身当成可持久化的知识对象，用Lisp概念讲LLM工作流语义，挺有启发。

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02:41

官方账号OpenAI@OpenAI (@OpenAI)

73°

OpenAI推出ChatGPT Work，用户可在web、移动端和桌面端使用。该功能支持单次请求理解用户目标，结合选定应用和文件上下文，自动生成文档、演示文稿、分析报告、网站等。它让AI从回答简单问题转向执行完整工作流，同时用户保持控制权。

AI产品 ChatGPT Work OpenAI 工作流

事件专题

推荐理由：ChatGPT Work 可以一次请求搞定文档、PPT、分析报告，比之前每次只问一个问题强多了，生产力神器。

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7月9日

21:52

Viking@vikingmute

精选

作者 vikingmute 开源了一个名为“穷鬼组合”的 skill 工作流。该工作流将复杂任务拆分为文档，由昂贵的模型如 Fable5、GPT5.5 负责规划和分解，生成 plans/ 目录下的文件。然后交给便宜的模型如 composer2.5、deepseek v4 pro 执行代码修改，最后再由贵模型 review 便宜模型的修改直到通过。支持自动模式（通过 subagent）和手动模式，适合代码量大的项目以节省成本。

技巧 Fable5 GPT5.5 deepseek v4 pro

事件专题

推荐理由：vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流：让贵模型（Fable5、GPT5.5）规划，便宜模型（composer2.5、DeepSeek V4 Pro）执行，帮你白嫖高质量代码。

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11:34

官方账号Pika Labs@pika_labs

Pika 发布了 Director's Suite，用户只需一个提示词即可生成70秒的coal-country主题视频。该工具提供了完整的工作流和示例提示词，作者展示了如何使用单一提示词控制多个连贯镜头。相比之前需要手动拼接多个片段的流程，这一新功能大幅降低了视频创作门槛。

技巧 Pika Pika Director's Suite 视频生成

推荐理由：Pika Director's Suite 让你用一句话生成70秒预告片，比之前逐段拼接方便太多。

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01:47

Philipp Schmid@_philschmid

Google AI Studio 近日推出新功能，支持从 GitHub 直接导入项目并同步修改。用户可在 ai(.)studio/build 页面点击“+”选择“Import from GitHub”即可导入仓库。导入后可在 AI Studio 中编辑项目，并将改动同步回 GitHub 仓库。该功能简化了开发者在 AI Studio 与 GitHub 之间的工作流程。

AI产品 Google AI Studio GitHub 项目导入

推荐理由：现在在 AI Studio 里可以直接从 GitHub 拉项目，改完还能同步回去，省去了手动上传的麻烦。

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7月8日

23:32

elvis@omarsar0

AI实验室将持续占据通用场景，应用公司需在结构化工作流中取胜，例如对象、状态、规则、权限和审查。Fillout 是一个典型例子，它通过深度而非简单性获得 12,000 名付费客户，并可能成为最佳 Agent 表单构建器。应用开发者应赋予智能系统深层次的工作流程来操作，而不是在通用智能上竞争。

行业 Fillout 智能体工作流

推荐理由：Fillout 用深度工作流赢了，专门给智能体用，已经 12000 付费用户，做 AI 应用的同学该看看这个思路

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05:18

Claude@claudeai

精选

Claude新增定时任务功能，即使电脑关闭也能运行。用户可设定6am自动执行客户端准备，Claude会处理线程和转录，构建简报并留下未发送的跟进草稿。当需要决策时，问题会发送到手机。该功能提升了自动化工作流的灵活性和效率。

AI产品 Claude 定时任务自动化

推荐理由：Claude现在可以定时干活了，你关机它也能跑，早上6点自动整理好简报发你手机确认，省心省力。

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03:10

官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind

Google DeepMind 推出的 Antigravity 技能针对历史分析的三大核心挑战：为每段铭文自动生成定制分析和可视化、跨源映射以发现大规模模式、让非编程人员使用高级 AI 工具。它将这些原本需要复杂编程的流程转化为纯自然语言描述。用户只需用日常英语描述需求，即可完成原本需要多步代码和工具组合的分析任务。该技能降低了历史研究中 AI 的使用门槛。

技巧 Google DeepMind Antigravity 历史分析

推荐理由：如果你搞历史研究又不想写代码，DeepMind 的 Antigravity 技能让你用大白话就能完成复杂分析，省掉写脚本的麻烦。

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02:36

Harrison Chase@hwchase17

该推文介绍了如何利用 LangGraph 实现一个本地优先的个人 AI 代理。代理通过编排、记忆、工具调用、后台工作流和子代理来完成复杂任务。LangGraph 的图结构允许灵活定义状态机，支持持久化记忆和异步后台处理。子代理可以独立执行子任务并返回结果，实现模块化扩展。

技巧 LangGraph 本地优先智能体

推荐理由：想自己搭一个本地跑、能记住你、还能自动干活的 AI 助手？这篇用 LangGraph 手把手教你怎么搞，还能拆分子代理干活。

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00:27

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain将于7月15日举办"Build a Secure Computer for Your Agent"技术网络研讨会，主题是为AI智能体构建安全的计算机环境。会议将探讨智能体如何安全地执行代码、处理文件、分析数据、安装包并运行多步骤工作流。重点解决安全性、隔离性、可观测性和控制等关键问题。旨在让智能体在受保护的工作空间中完成真实任务。

行业 LangChain 智能体 AI安全

推荐理由：LangChain教你给AI智能体配个安全工作站，能编码能分析，还管安全隔离，想玩高级Agent的别错过。

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7月7日

22:24

shao__meng@shao__meng

@EXM7777 总结出一套“可重做性测试”筛选标准：若明天可用更便宜模型重做则跳过，否则保留。该标准基于 Llama 时代用前沿模型蒸馏 5.2 万条答案训练小模型、成本不到 500 美元的历史案例。五个动作包括：重写 CLAUDE.md 植入判断力、做顾问式审计输出按预期回报排序的动作清单、在长链路研究上跑深度研究并原子化为 Obsidian 笔记、用 /goal 加动态工作流实现无人值守产出、安装“思考方式记录器”自动将每步推理留存为资产。其中记录器可自动复利，将剩余 Fable 时间转化为永久仓库笔记。

技巧 Claude Claude Fable 5 工作流

事件专题

推荐理由：Fable 5 快没了，但你可以用这套方法把它的思考框架留下来。五个步骤，从写标准到造自动工作流，以后用便宜模型也能跑出高质量。

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15:34

AI Will@FinanceYF5

精选

该推文提供了一种将编排工作流配置放入项目文件中CLAUDE.md的方法，定义了Fable作为编排器，将推理密集型阶段交给deep-reasoner，机械执行任务交给fast-worker，并建议Codex作为同级协作者，对于高风险决策让Opus和Codex并行解决问题后综合最佳部分。

技巧 CLAUDE.md Fable deep-reasoner

推荐理由：教你如何配置CLAUDE.md来分工：Fable做编排，deep-reasoner处理推理，fast-worker干机械活，Codex当同级帮手。

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10:12

AI Will@FinanceYF5

Karpathy Loop是一种让AI自主运行实验循环的工作流方法。用户只需设定初始目标，AI会自动执行、反馈并调整策略，实现无人值守迭代。该方案声称能带来10倍效率提升，核心在于搭建循环而非优化提示词。

技巧 Karpathy Loop 智能体工作流

推荐理由：想告别一问一答？试试Karpathy Loop，让AI自己跑实验，你只管睡觉，效率翻10倍。

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09:34

Tw93@HiTw93

Waza 是一个 Claude Code 技能包，包含 think、review、debug、design、read、write、learn、health audit 共 8 个技能。作者用 Fable 5 深度优化后发布 V3.31，新增 11 个特性，包括更干净的安装流程、更严格的发布门控、修复前提供真实性能证明以及 Codex sandbox-aware 审计。该项目将一个月真实 AI 编码经验提炼成可直接使用的技能。

技巧 Claude Code Waza 编程助手

推荐理由：作者用 Fable 5 优化了 Waza，推出了 8 个现成的 Claude Code 技能，覆盖思考、审查、调试、设计等，安装更干净，修复还带性能证明，实用。

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07:09

Notion@NotionHQ

Notion的GTM数据科学团队负责人Jessica搭建了一个AI Chief of Staff，通过3个自动化工作流管理日程：每日简报（每天早8点前生成当日日程和优先级）、每周上下文更新（周一更新团队动态）、每周组织总结（周五扫描会议笔记和Slack渠道标记待办）。Jessica原本每天花30-60分钟手动处理通知，现在完全自动化。Notion提供了复制粘贴指令、连接集成即可使用的步骤指南。

技巧 Notion 智能体工作流

事件专题

推荐理由：Notion官方分享了一个实际案例，用AI自动处理日程和待办，简单几步就能自己搭一个。适合想提高效率的Notion用户。

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