开源模型相关 AI 资讯 · AITOP

8月15日

03:06

ollama@ollama

阿里 Qwen 团队与 Ollama 达成合作，Qwen3.8-27B 模型已上架 Ollama 平台。用户可直接通过 Ollama 运行该模型。据官方说法，Qwen3.8-27B 在各种 harness 下都能稳定输出。开发者可通过 Ollama 调用该模型进行编程等任务。

事件专题

推荐理由：Qwen 最新模型 Qwen3.8-27B 上架 Ollama 了，想本地跑模型的直接开整，官方说怎么测都稳，去试试。

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03:05

ollama@ollama

Qwen 3.8 27B 正式上线 Ollama 平台。它是该尺寸下最强的开放模型之一。它面向智能体任务与专业工作场景。用户可通过 Ollama launch 命令在 Claude Code、OpenCode、Hermes Agent、Pi 等工具中调用。Ollama 还针对 Apple Silicon 做了优化，模型名为 qwen3.8:27b-mlx。

AI模型 Qwen Ollama 智能体

推荐理由：Qwen 3.8 27B 上架 Ollama，直接就能接 Claude Code 等工具干活，Apple 芯片还有专属优化。

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02:57

lmarena.ai@lmarena_ai

Z.ai发布开源模型GLM-5.3，基于743B基础模型进行后训练。其编码与智能体能力达到行业顶级，网络安全性能也有重大提升，成为开源模型的新标杆。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 开源模型

事件专题

推荐理由：Z.ai刚发GLM-5.3，743B参数开源，写代码和搞网络安全都强，想试试可以直接上。

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02:11

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena Conversations首期节目上线，主持人Peter Gostev与Poolside研究员Connor Adams和Aalhad Patankar对话。两人介绍Laguna模型家族的开源进展，并解释为何公开完整训练轨迹而非仅发布基准分数。他们提到Poolside的“实验”涵盖数据混合、训练框架设计和奖励调优，每天运行数万次。视频已在YouTube发布。

AI模型 Poolside Laguna 开源模型

推荐理由：想了解开源编程模型怎么练的？这期聊了Laguna和每天几万次实验，讲得很具体。

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02:02

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

阿里通义千问推出 Qwen3.8-27B 密集模型，定位本地 AI 开发。AMD 提供首日支持，可在 Ryzen AI Max+ 处理器或单张 Radeon AI PRO R9700 显卡上运行。开发者可通过 LM Studio 直接体验，并用 lemonade_server 将模型封装成应用。

AI模型 Qwen3.8-27B AMD 本地部署

事件专题

推荐理由：AMD 用户能第一时间在自家电脑上跑 27B 模型，用 LM Studio 就能玩，还能快速做成应用。

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02:00

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

精选

Hugging Face发布2026年夏季《State of Open Models》报告。报告称，前沿模型规模越来越大，但小模型在实际使用中占主导。Qwen在本地推理使用量上领先，Gemma紧随其后。报告还显示，AI智能体已成为Hub上的重要力量。

论文 Qwen Gemma Hugging Face

推荐理由：Hugging Face报告显示Qwen本地推理排第一、Gemma第二，小模型玩家值得看看。

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02:00

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

78°

阿里开源了 Qwen3.8-2.4T-A95B，总参数 2.4T，每次推理激活 95B 参数。SiliconFlow 在发布当天即提供该模型的 API 服务。定价为输入每百万 token 2 美元、输出 6 美元、缓存输入 0.25 美元。该模型面向自主编程、深度研究和端到端智能体执行场景。

AI模型 Qwen3.8 SiliconFlow 开源模型

推荐理由：阿里 Qwen3.8 开源当天就能在 SiliconFlow 上直接调用，2.4T 参数输入才两美元每百万 token，写代码做研究都能一口气跑完。

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01:31

官方账号Decoder@Matthias Bastian

阿里Qwen团队发布Qwen 3.8，权重以Apache 2.0许可开放。该模型是270亿参数的密集模型，原生上下文长度达262000个token。官方称其在编码和办公任务上优于尺寸更大的Qwen 3.7 Plus。这一版本面向构建本地应用和智能体应用的开发者。

AI模型 Qwen 3.8 Alibaba Apache 2.0

推荐理由：阿里开源了Qwen 3.8，270亿参数比Qwen 3.7 Plus更强，原生支持26.2万token上下文，做本地和智能体应用可以看看。

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01:30

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

75°

智谱为 GLM-5.3 开源发布撰文，主张网络防御能力不应只属于少数大型机构。文中强调开源维护者、独立开发者和小型团队也需要这些工具，GLM-5.3 则大幅强化了网络安全任务能力。该发布由 Z.ai 推进。

AI模型 GLM-5.3 智谱 AI安全

事件专题

推荐理由：智谱马上要开源 GLM-5.3，这次重点补强网络安全任务，还专门说防御能力不该被大机构垄断，中小团队和独立开发者也能用上。

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00:28

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

73°

阿里发布 Qwen3.8-27B 开源权重，这是一个原生多模态密集模型，仅 27B 参数就在整体表现上超过 Qwen3.7-Plus。该模型在真实编码和办公工作流中表现突出，原生上下文达 262K 令牌，可通过 YaRN 扩展到 1M。模型采用 Apache 2.0 许可证，同时 Qwen3.8-2.4T-A95B 的 Max 级权重也已开放。开发者现在可以在本地部署轻量应用或用大模型构建智能体。

AI模型 Qwen3.8-27B Qwen3.8 Apache 2.0

事件专题

推荐理由：阿里的 Qwen3.8-27B 开源了，27B 参数比 Qwen3.7-Plus 还强，带原生多模态和长上下文，本地跑很合适。

原文

00:28

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

78°

阿里Qwen团队发布Qwen3.8-Max，总参数2.4T、激活参数95B、上下文窗口1M。该模型为开源权重MoE，编码与智能体能力突出。Together AI作为Day 0发布伙伴，已同步上线推理服务。开发者现可直接在Together AI平台调用该模型。

AI模型 Qwen3.8-Max Together AI 开源模型

推荐理由：Qwen3.8-Max刚发布就上了Together AI，2.4T参数的开源MoE，当天就能用，编码和智能体能力都挺强。

原文

00:26

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

76°

阿里开源Qwen3.8-27B，SGLang团队当天完成适配。在单张RTX 5090上，借助NVFP4和DSpark优化，解码速度达到206.1 tok/s。在DGX Spark上解码速度为38.28 tok/s。该模型在智能体规划和长时任务上表现突出。

AI模型 Qwen3.8-27B SGLang RTX 5090

事件专题

推荐理由：Qwen3.8-27B开源了，SGLang当天就能跑，单张5090能到206 tok/s，小模型之王回来了，试试吧。

原文

00:25

官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen

81°

阿里发布 Qwen3.8-27B，单张 Blackwell GPU 即可部署，原生上下文 262K，可扩展至 1M。模型采用与 2.4T 旗舰相同的混合骨干架构，但为 dense 而非 MoE。vLLM 提供 Day-0 支持，内置 MTP 草稿头，短提示词接受率在 BF16 下为 92.2%、FP8 下为 84.8%。在 NVIDIA GB300 上完成端到端验证，支持 BF16/FP8 TP4 与 NVFP4 TP1，工具调用和 1M 上下文生成均正常。

AI模型 Qwen3.8-27B vLLM 长上下文

事件专题

推荐理由：阿里发了能塞进单卡GPU的27B模型，长上下文到1M，vLLM当天就能用。适合想自己部署长上下文开源模型的开发者。

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00:14

elvis@omarsar0

GLM-5.3 由 Z.ai 发布，基于 743B 基础模型进行后训练强化。该模型在编程和智能体任务上表现突出，据称达到开源模型第一梯队。Z.ai 称其在网络安全领域树立了开源模型新标准。模型权重开放，开发者可自行部署测试。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 开源模型

事件专题

推荐理由：Z.ai 放出了开源模型 GLM-5.3，743B 大底子，编程和智能体能力很强，还主打网络安全，开源党可以试试。

原文

8月14日

23:56

Paul Couvert@itsPaulAi

85°

阿里巴巴发布 Qwen3.8-27B，这是 27B 参数的原生多模态稠密模型，采用 Apache 2.0 许可证。官方称它综合性能超越 Qwen3.7-Plus，在编码与办公工作流中表现出色。模型原生支持 262K 上下文，可通过 YaRN 扩展到 1M 令牌。同时发布的还有 Qwen3.8-2.4T-A95B（Max 级）权重。该模型可在笔记本上本地运行，性能可匹配六个月前最强且最贵的 Opus 4.6 Max。

AI模型 Qwen3.8 Alibaba 多模态

推荐理由：阿里把 Qwen3.8-27B 开源了，27B 参数就能在笔记本上跑，性能还追上了之前的顶级付费模型，赶紧试试。

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23:53

lmarena.ai@lmarena_ai

Arena Conversations本期邀请Poolside研究员Connor Adams和Aalhad Patankar，讨论开放编码模型Laguna家族。团队公开完整训练轨迹，而非仅有基准分数，供外界审计。Poolside每天运行数万次实验，涵盖数据混合、训练框架设计和奖励调优。节目于10am PT在YouTube上线。

AI模型 Poolside Laguna 开源模型

推荐理由：这期是Poolside工程师聊Laguna开放编码模型，还公开了完整训练轨迹，做开源模型的朋友可以听听。

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23:47

techcrunch@Theresa Loconsolo

Meta本周推出开放权重模型Glimmer，用户可下载并在自有硬件上运行。Glimmer与公司另一款更强模型Muse Spark形成对比，后者仅通过API提供。扎克伯格同时发布公开信，主张AI应“为所有人服务”，而非由少数实验室掌控。这一举措被视为Meta在开源与闭源路线上的又一次表态。

AI模型 Glimmer Meta Muse Spark

推荐理由：Meta把开源模型Glimmer放出来了，能自己下载跑，不像自家Muse Spark只能走API。扎克伯格还发了封信说AI该人人可用。

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23:18

23:18IT之家（博客/媒体）

72°

8 月 14 日晚间，阿里正式开源 Qwen3.8-27B 模型，开发者、科研机构和企业均可自由下载部署。该模型为 270 亿参数的稠密多模态模型，原生支持 262K 上下文，通过 YaRN 技术可外推至 1M Tokens。相比 Qwen3.6-27B，新模型在编程和办公场景性能大幅提升，官方称表现超越 Qwen3.7-Plus。模型新增 reasoning_effort 功能，可根据任务难度控制思考深度以节省资源。

AI模型 Qwen3.8-27B 阿里开源模型

事件专题

推荐理由：阿里把 27B 这个最受欢迎的尺寸开源了，编程办公比 Plus 还强，还能控制思考深度省算力，适合自己部署玩。

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18:47

官方账号Decoder@Matthias Bastian

72°

智谱AI发布GLM-5.3，并称其为最强的开源权重编码模型。据其自家基准，仅通过后训练就比上一代提升50%。该模型经过网络安全训练，帮助安全团队在269个项目中找到2436个漏洞。模型权重计划在两周后开源。

AI模型 GLM-5.3 Zhipu AI 开源模型

事件专题

推荐理由：智谱发了GLM-5.3，说是开源编码模型里最强的，后训练提升50%，还帮找出了2436个漏洞，权重两周后开源，可以关注下。

原文

18:12

量子位@十三

GLM-5.3正式发布，官方称其编码能力已接近Fable 5。这个版本还揪出了一个潜伏40年的bug。此外，GLM-5.3拿下了最强开源安全模型的成绩。

AI模型 GLM-5.3 Fable 5 开源模型

事件专题

推荐理由：GLM-5.3刚发布，编码接近Fable 5，还揪出40年老bug，开源安全模型也拿第一。

原文

18:08

shao__meng@shao__meng

76°

GLM-5.3在唐杰发布“sooooooon”预告后数小时正式上线，参数规模为743B。它与GLM-5.2共用同一基座，所有可观测提升都来自后训练阶段的持续规模化。团队在已有技术栈上引入IndexShare、SAO（含compaction）和slime，分别处理长上下文、长程强化学习与大规模异步后训练。GLM-5.3在复杂编码与长程任务上对GLM-5.2形成明显代差，并在网络安全方向出现涌现式能力跃升。官方称其综合能力与Kimi K3互有胜负。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Kimi K3

事件专题

推荐理由：GLM-5.3发布，743B参数靠后训练让编码和网络安全能力大涨，跟Kimi K3有来有回，开源模型爱好者可以看看。

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17:12

17:12IT之家（博客/媒体）

自今年6月以来，9家中国AI公司已推出10款模型，覆盖推理、编程和智能体等方向。Artificial Analysis指数中，DeepSeek V4 Pro 0813的智能体得分53，低于GPT-5.6 Sol的61和Claude Opus 5的63，但单次任务成本仅0.06美元，约为Claude Opus 5的1/39。CNBC称美国芯片限制反而加快了中国本土创新，阿里、DeepSeek等主打开源让全球开发者更易使用。IDC调查显示，欧洲企业采用中国AI模型主要看中安全合规和性能；比亚迪、长安、奇瑞2025年占全球电动车市场近63%，宁德时代等电池企业合计占近70%。

行业 DeepSeek GLM-5.3 Kimi K3

事件专题

推荐理由：这篇把6月以来中国AI密集发模型的节奏和全球企业采购逻辑说清楚了，还给了DeepSeek比Claude便宜39倍的实测成本对比。

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17:11

向阳乔木@vista8

Z.ai 推出 GLM-5.3，基于 743B 基础模型进行后训练。该模型在编程和智能体能力上达到顶级水平。Z.ai 称其在网络安全领域实现重大跃升，为开源模型树立新标准。技术博客已同步发布详细说明。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 编程助手

事件专题

推荐理由：GLM-5.3来了，743B参数打底，编程和网络防御都强，开源党可以试试。

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15:14

Geek@geekbb

Z.ai发布开源模型GLM-5.3，基于743B基础模型进行后训练。官方称其编码与智能体能力达到顶级水平，并在网络安全领域为开源模型树立新标准。社区讨论中，有网友希望其定价能压低Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 智能体

事件专题

推荐理由：GLM-5.3开源发布了，743B后训练，主打编码和网络安全。蹲个价格，看它能不能背刺Grok和DeepSeek。

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15:09

小互@imxiaohu

78°

MiniMax 开源了 Music 3.0 模型。输入歌词和风格描述，一次可生成五分钟完整歌曲，包含前奏、副歌和桥段，输出 32kHz 立体声。模型权重完全开源，单卡 8GB 显存即可运行。官方还提供了 1000 个歌曲模板和一个扩写技能。

AI模型 MiniMax Music 3.0 音乐生成

推荐理由：MiniMax 把 Music 3.0 开源了，给句歌词和风格就能出五分钟完整歌，8GB 显存就能跑，还送一千个模板。

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14:56

ollama@ollama

Z.ai 发布开源模型 GLM-5.3，通过 743B 基础模型后训练实现顶级编码与智能体能力。该模型在网络安全领域设立新标准，成为开放模型的新标杆。Ollama 宣布将在其正式开放发布时提供支持，技术博客已公开细节。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Ollama

事件专题

推荐理由：GLM-5.3 来了，743B 底座，编码和网络防御能力很强，Ollama 也已宣布支持，想试的可以直接上手。

原文

13:38

13:38IT之家（博客/媒体）

78°

智谱今日发布开源模型 GLM-5.3，基座与 GLM-5.2 相同，通过后训练 Scaling 提升能力。在 Terminal-Bench 3.0 上得分从 4.6 提升至 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 提升至 66.9。官方称编程能力较前代提升 50%，公开基准中取得开源第一，编程与智能体能力接近 Claude Fable 5。模型权重将在两周内开放，API 即将上线。

AI模型 GLM-5.3 智谱开源模型

事件专题

推荐理由：想用最强开源编程模型的可以蹲一下，GLM-5.3 纯靠后训练就把 Terminal-Bench 分数翻了 6 倍，两周后开放权重。

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12:05

官方账号arXiv cs.AI@Peter Schneider-Kamp, Jacob Nielsen, Gianluca Barmina, Kenneth Enevoldsen, Lukas Galke Poech

DFM Mimir v1是丹麦基础模型团队发布的10亿参数语言模型，基于HRM架构从零训练。该模型仅使用许可的后训练数据，混合了161个数据集进行训练。在20个英语、数学与代码及丹麦语基准上，Mimir v1超过HRM-Text 1B，并可与Qwen 3.5 4B和Gemma 4 E2B竞争。它在丹麦语任务上刷新了最先进水平，模型现已在Hugging Face Hub开放下载。

AI模型 DFM Mimir HRM Qwen 3.5

事件专题

推荐理由：丹麦团队开源了10亿参数的Mimir v1，只用合规数据就追上4B模型，丹麦语还是第一。

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05:42

Hailuo AI@Hailuo_AI

精选76°

MiniMax 正式发布新一代开源权重音乐模型 MiniMax-Music3。该模型定位生产级（production-ready），可用于多种音乐生成场景。官方称其为 SOTA 级开源音乐模型。权重开放，开发者可自行部署和微调。

AI模型 MiniMax Music3 开源模型

推荐理由：MiniMax 把音乐模型开源了，叫 Music3，号称开源里最强，能直接生成各种风格的音乐，适合想做 AI 音乐应用的人。

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05:19

techcrunch@Russell Brandom

Writer 发布了基于 Z.ai 开源模型 GLM-5.2 的后训练新模型。新系统（基于 GLM-5.2）宣称以更低价格提供部署就绪能力，并升级 harness 控制 token 成本。Writer 表示，该模型延续了 GLM-5.2 的开源生态优势。

AI模型 Writer GLM-5.2 Z.ai

推荐理由：Writer 出了新模型，基于 GLM-5.2 改的，价格更低还升级工具省 token 成本，适合想省钱的开发者。

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03:27

Fireworks AI@FireworksAI_HQ

Microsoft Teams Calls for Startups发布了一份指南，介绍初创企业如何在Microsoft Foundry上部署Fireworks模型。指南涵盖成本、延迟、灵活性和未来模型选择等关键因素。通过FireworksAI与Microsoft Foundry的集成，初创企业可在Azure中运行开源模型，并支持监控、缓存、治理和模型实验等功能。该架构旨在帮助初创企业从MVP阶段平滑扩展到生产环境。

技巧 Fireworks Microsoft Foundry Azure

推荐理由：微软和Fireworks出了个实战指南，教你用Azure Foundry跑开源模型，从原型到生产该注意啥都讲清楚了，做AI产品的不妨看看。

原文

00:53

lmarena.ai@lmarena_ai

在视频编辑竞技场（Video Edit Arena）中，MiniMax-H3以1390分位列开源模型和总榜第一。它比第二、第三名的Dreamina Seedance 2.0和Gemini Omni Flash高出32分，比第四名HappyHorse 1.0高出83分。MiniMax官方已宣布该模型在Hugging Face上公开发布。

AI模型 MiniMax-H3 MiniMax 视频编辑

事件专题

推荐理由：MiniMax-H3登顶视频编辑榜，领先Seedance和Gemini 32分，已开源可下载。

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8月13日

23:53

elvis@omarsar0

精选

DeepSeek Harness v0.1以开发者预览版形式发布，代码采用MIT许可证开源。该项目基于Cordis元框架构建，核心设计是“一切都是插件”。模型、工具、技能、会话、沙箱、文件系统、循环、编排和UI均被实现为插件，可自由混搭、替换和扩展。

AI产品 DeepSeek Harness Cordis 智能体

事件专题

推荐理由：DeepSeek开源了Agent Harness，插件化的思路跟Pi很像，想搭智能体框架的可以上手试试。

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23:10

orange.ai@oran_ge

一条关于 DeepSeek Harness 的推文引发热议。推文作者认为该工具像“技术理想主义的玩具”，并指出模型迭代速度过快是稳定性差的根源。该观点认为，支持如此开放的系统在当前阶段难以保证稳定性。这条推文已获得 10 次转发、18 个赞和 6646 次浏览。

行业 DeepSeek DeepSeek Harness 开源模型

事件专题

推荐理由：有人吐槽 DeepSeek Harness 太理想，模型更新快导致系统稳不住。想看看社区怎么吵的？点开这条。

原文

22:16

向阳乔木@vista8

DeepSeek 通过官方 GitHub 账号公开了仓库地址 github.com/deepseek-ai。该地址对应 DeepSeek 在 GitHub 上的组织页面，集中托管其开源项目。访问者可获取 DeepSeek 在 GitHub 上发布的代码与文档。

AI模型 DeepSeek GitHub 开源模型

推荐理由：DeepSeek 公开了官方 GitHub，可在这里直接看模型代码和文档。

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21:10

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

DeepSeek 在 Hugging Face 上公开了一个模型仓库，URL 指向 deepseek-ai 组织。AI 博主 op7418 在 X 平台分享了这一链接，目前该推文获得 1029 次浏览。模型的具体名称、参数量和基准成绩尚未在推文中透露。

AI模型 DeepSeek Hugging Face 开源模型

推荐理由：DeepSeek 的仓库一般都会放权重，直接点链接看看这次是什么模型吧。

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20:56

20:56IT之家（博客/媒体）

72°

DeepSeek于8月13日发布V4-Pro-0813模型及代码智能体框架Harness公测版，后者对标OpenAI Codex和Anthropic Claude Code。V4-Pro-0813为1.6万亿参数MoE模型，推理时每token仅激活490亿参数，支持100万token上下文和38.4万token输出。内部测评显示，正式版在Terminal Bench 2.1得分87.9，预览版为72.1；DeepSWE从12.8升至62.7，DSBench-Hard翻倍至67.2。模型权重已以MIT许可证开放，开发者可下载自建。

AI模型 DeepSeek Harness DeepSeek-V4-Pro-0813

事件专题

推荐理由：DeepSeek把新模型和Harness框架一起开源了，权重MIT可自建，代码能力干到87.9分，直接对标Claude Code。

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18:16

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

82°

NVIDIA今日发布Nemotron 3.5，这是一款专为智能体AI系统中高吞吐量执行而设计的开源模型。Dream Security获得该模型的早期访问权限，其研究团队进行了监督微调、后训练、领域适配、网络安全推理和智能体工具使用等优化。该模型在Dream的内部网络安全基准测试中表现强劲，可帮助客户理解安全态势、调查风险并转化安全数据。相关发布博客已在开发者社区上线。

AI模型 NVIDIA Nemotron 3.5 Dream Security

事件专题

推荐理由：NVIDIA出了新开源模型Nemotron 3.5，专为智能体场景打造，Dream Security抢先调教成了网络安全专用版，内部测试表现不错。

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18:14

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

72°

NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Baseten 上线，定位为长时运行智能体设计。相比同类开源模型，其吞吐量提升 4 倍，成本降低 50%。在生产测试中，输出 token 数量减少 63.4%。该模型采用 30B MoE 架构，仅激活 3B 参数，支持 100 万 token 上下文。

AI模型 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning Baseten

事件专题

推荐理由：跑长时任务的智能体注意了，Nemotron 3.5 Lightning 上线 Baseten，吞吐翻 4 倍、成本砍半，输出还更精简。

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18:08

官方账号Cohere@cohere

精选

Cohere 今日推出 North Micro Vision，这是其最小的视觉语言模型，专为复杂文档理解设计。该模型以 Apache 2.0 许可证开源，权重已上传至 Hugging Face。相比 Cohere 其他模型，North Micro Vision 更轻量，适合在资源受限场景下处理视觉任务。开发者可直接从 Hugging Face 下载权重进行部署。

AI模型 Cohere North Micro Vision 视觉语言模型

推荐理由：Cohere 出了个超小的视觉模型 North Micro Vision，专门用来读懂复杂文档，而且开源了，直接去 Hugging Face 就能下载权重。

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