#推理模型
有人实测了 Anthropic 和 DeepSeek-Flash 的速度差异，还挖出 Anthropic 首字延迟长的可能原因，做 API 选型可以参考下这些数字。
Anthropic 的 Opus 5.5 Fast Mode 和 OpenAI 的 Sol 6.1 Ultrafast 速度几乎一样，但前者的输入、输出、缓存价格都便宜 33%，同样一美元能多跑 50% 的 token，跑量前可以对比下账单。
Nous Research 悄悄上线了个新模型 MISSINGNO.，专门做编程和智能体推理，还特别省 token，现在在 Nous Portal 上限时免费，可以直接丢进 Hermes Agent 里试试。
Raschka 的 RLVR 系列第二课，用 GRPO 亲手训推理模型，讲透 clipped ratio、KL 损失和 reward hacking，代码全给，适合想上手 RL 后训练的人。
Google 内部有人透露还有个更强的 Carbon 模型，比没发布的 Gemini 4 Argon 还厉害，可以看看这瓜。
微软的 Decision-1 在 Space Invaders 里拿到 3,320 分，决策速度比 OpenAI 的 decision API 快 3.5 倍，做游戏 AI 或低延迟决策的可以看看。
OpenAI 把 722 篇论文全放出来了，就是那个 372 个数学结果的说法，平均每个只用了 ChatGPT Pro 3 小时算力，可以自己去翻原始材料。
OpenAI 把一个没发布的模型的数学作业晒出来了：722 篇论文、372 组结果，每题烧 3 小时 Pro 算力，看看推理模型解题水平到哪了。
爆料说 Google 内部已经测上了 Gemini 4 之后的 Carbon，目标直逼 Opus 5.5，可以说说看你怎么看
微软用 Qwen3.5-9B 做了个专门快速打分决策的模型，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，Foundry 上就能用。
StepFun 的 Step 5 Preview 限时免费，600B 参数还能看图，得分和 GPT-6 Luna 打平，可以先去试试再决定要不要付费。
有个叫 AREX 的研究智能体，答完题会自己逐条核对再补漏，BrowseComp 拿了 82.5%，微调过的 4B 小模型还打赢了 35B。
Anthropic 把 Haiku 5.5 的短提示价格砍到 0.10 美元一百万 token，跑分类摘要这些活儿成本直接砍半以上，做子代理的可以算算账了。
Stability AI 联合创始人爆料 OpenAI 解个方程烧了一两千万美元算力，但 IMO 金牌级推理从 8 万美元降到 10 美元，价格崩得真快。
Anthropic 的小模型 Haiku 5.5 上榜了，价格和 GPT-6 Luna 一样但分数更高，比自家 Haiku 4.5 便宜九成还涨分，做 Web 开发的可以看看性价比。
GPT-6.1 Sol 出了 ultrafast 版，steering 改成即时生效了，跑偏了能马上掰回来，不浪费算力。
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 加了个 Ultrafast 模式，快 8 倍但贵 6 倍，赶时间的场景可以试试
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast，生成速度最高快 8 倍，价格输入 12 美元、输出 60 美元每百万 token，对要低延迟的场景很有用。
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 加了 Ultrafast 模式，比标准版快 8 倍，Codex 和 API 都能用，价格也公开了。
OpenAI 让新模型一口气写了 722 篇数学证明，结果 3 篇有错被撤下，14 篇在改。矩阵乘法复杂度那些问题挺有意思，可以翻翻。
Anthropic 出了新小模型 Claude Haiku 5.5，比上一代便宜 75%，跑 computer use 能拿 72.4% 分，Sonnet 5.5 也跟着降价 20%，跑批量任务的成本党可以看看。
Anthropic 新出的 Haiku 5.5 便宜了 75%，还能调 effort 控制推理深度，跑批量任务的成本可以压得很低。