物理学家让 8 个大模型当宇宙学研究员,自动发明引力理论并用 DESI 和 DES 数据打分,最好的模型拿到了 ΔAIC=-3.328。
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有人拿 Claude Opus 和 DeepSeek 各跑了一遍物理仿真,成本一个 2 美元一个 1 美元,DeepSeek 第二次就跑通了,对比过程挺有参考价值。
给智能体做搜索引擎的 Exa 年收入破 1 亿美元,三年涨了 1000 倍,每月 20 亿次请求都来自 AI 智能体,这个增长数据值得看看。
博主昨晚在 Antigravity 上试 Gemini 4,思考卡几千秒、自动审批失灵,连 API 适配都踩坑,想上手前先看看这些坑。
Oppo 把 Manus 的智能体直接装进 Find X10,手机厂商和 Agent 创业公司开始抱团了, ColorOS 17 用户可以留意。
OPPO 找 Manus 合作,把智能体装进 Find X10 手机里,帮你整理预订、做 PPT,本地文件还不出设备,值得关注。
Meta 新模型 Muse Wonder 来了,主打智能体任务,还带 Active Memory,Genspark 已经能直接用。
Meta 新出的 Muse Wonder 能塞 100 万 token 上下文跑 Agent 任务,Full 版还在 SWE-Marathon 榜首,价格和用法这篇都讲清了。
Cerebras 老板在 TechCrunch 上聊了个方向:以后每家都有一台懂你的 AI 设备,本地跑+云上跑,还能帮你刷卡买东西,他自己已经用智能体管日程了。
Sourcegraph 的批量改代码功能现在能调用 Google 的 Gemini 4 Argon 了,跨几千个仓库的大改动可以靠它来推理,搞大规模重构的团队可以看看。
有人用 Gemini 4 Argon 加 Antigravity,一条提示就在 Blender 里建出日本寺庙,多智能体分工检查,思路很值得抄。
Matt Shumer 说 Spawn 的创始人跑一次智能体任务花了超 10 万美元,还说这就是一年后所有创始人的用法,看看别人怎么重度用 Agent。
levelsio 把 Nomads.com 多年攒的城市数据做成了 API,年费 2,490 美元起,主打给 AI 智能体用,连约会友好度都标注了。
LMArena 把自家最强的 Max(Fable 5.1 + Astra)Agent Mode 开放限时试用了,想跑复杂智能体任务的可以去试试,API 版也开放了早鸟申请。
LMArena 用 250 万条真实智能体会话训练的路由器 Max,能自动帮你挑模型,效果追平 Claude Fable 5.1 还省 37% 的钱。
AWS 和 Anchor Browser 教你搭会自己付钱的智能体:用 x402 协议付费调 API,密钥全程不落地,适合做支付类 Agent 的开发者看看。
yetone 用 3 个 /loop 循环就让 AI 全自动管 issue、PR 和社区,每晚只处理 UI/UX,文中把提示词写法和省钱技巧都拆开了。
同一个 GLM-5.3-Flash,换个 harness 成绩从 4.4% 飙到 61.1%,还赢了 Claude Code 和 Codex,工程同学该看看这篇。
Gemini 4 Argon 上线 GitHub Copilot 了,编码基准全面超过上一代 Gemini,写复杂代码和跑 agent 任务可以试试
Google 新模型 Gemini 4 Argon 拿下 Val Index 第一,Chrome 团队用它重构了 4000 万行代码库,干掉了一整类崩溃,成本还只有 Opus 5.5 一半。
Pancake 做了个 MCP 服务器,让 Claude、Codex 这类编程智能体写完代码后还能自己找客户,聚合 40 多家数据源一条流程跑完。