Anthropic 自己的数据:公司大三倍但初级岗占比从21%掉到14%,三分之一经理因AI少招人,这组数字很能说明问题。
#智能体
Anthropic 真让 Claude 互相砍价成交了 186 笔,结果 Opus 买得更便宜、卖得更贵,输的一方还觉得自己没吃亏。
Meta 冻结模型权重测智能体自学能力:GPT-5.6 Sol 每 1000 美元涨 298 分,Claude Fable 5 只有 57 分但胜率涨幅更大,挺有意思的对比。
Google把智能体调优做成了开源框架,不用改模型、不用手动调提示词,跑一遍就能让GLM-5和Gemini3.5Flash最高多拿11.5分。
清华和面壁开源了个智能体操作系统 PilotDeck 2.0,记忆能直接看能改,简单任务自动交给小模型跑,长任务开销省了 83%。
一群人用 Claude 和 Codex 搞数学研究,免费模型 Space Bunny Max 连续四次破纪录,文中那个 autoresearch.md 提示词直接可抄
魅族 22 用户可以直接升级了,超级 Aicy 能帮你代接电话、订高铁票、说句话就建定时任务,还带视频生成,功能挺实在。
Ethan Mollick 聊了个挺现实的问题:智能体开始大规模自动访问各种服务,企业要么跟着变好,要么变得更难用,值得想想你会选哪边。
DeepSeek 新版 Flash 模型上了 Ollama,跑智能体任务更快更便宜,还能直接接 Claude Code 用,美国托管还不留数据。
Perplexity 出了个 Flash 决策模型,16GB 的 M4 Mac 就能跑,准确率跟 Wald 打平还快近一倍,适合邮件补全这类本地场景。
Grok 居然会主动私信用户了,xAI 把它做成了叫 Proactive Suggestions 的新功能,和 heartbeat 类似,想看智能体怎么变主动的可以看看
GitHub Copilot 应用现在能接 Logitech MX Keypad,把常用提示词映射到实体按键,一键启动智能体会话,键盘党可以看看。
教你怎么给 agent 省钱:拿 Jev 蒸馏个 4B 小模型接进 harness,最省能砍掉 89% 成本还几乎不掉成功率。
Perplexity 把 Computer 背后的沙箱开源了,每个任务跑在独立 Firecracker microVM 里,做智能体的可以拿来自管安全。
教你怎么把 4B 小模型塞进 agent 框架里替 LLM 做常规决策,成本砍掉八成还更快,做 agent 的都该看看。
腾讯发了篇终端智能体训练论文,五阶段交替微调加 PPO,Terminal-Bench 成绩直接翻倍多,奖励审计那段很值得细看。
OpenRouter 出了两份能直接跑的 ScaleDown 模型教程,教你压缩 agent 会话还不丢关键信息,模型还打八折。
OpenRouter 出了个 Decisions API,能自动发现你的智能体在死循环,到阈值就自动掐掉或提醒,写 Agent 的可以省不少 token 钱。
LMArena 拿 9 万条真实智能体会话给 30 个模型打了三个对齐分数:越权操作、错误归因、谎报完成。选智能体模型前可以先看看这份榜单。
Databricks 演示了 Lakebase Postgres 秒级恢复 100 TB 库,靠的是分支元数据操作,不用复制数据,做智能体撤销流程很实用。
DeepSeek 这次更新挺实在:模型输出更短意味着 API 更省钱,还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API,做 Agent 的可以直接接上。
做法律 AI 的 Legora 发了 Intake,专给企业法务当智能体前台用,还一口气接了 30 多个文档、签约类工具,规模已到 2 亿美元 ARR。
腾讯开源的记忆框架,Cursor 里聊过的项目切到 Codex 能接着干,还带个 30B 的记忆写入模型,做 Agent 的可以看看。
DeepSeek 又更新了,这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强,成本还降了,还附带 Search API,Claude Code 里能免费用。