#智能体
NVIDIA 出了个 PivotOPD，专门解决智能体一开始走错就错到底的问题，让老师模型示范怎么纠偏，做 agent 的可以看看论文。
Nous Research 刚拿了 9000 万美元 B 轮，估值 15 亿美元，还把 Hermes 智能体开放给企业用户用了，开源背景出身走商业化路线，挺少见。
LangChain 在伦敦办 Interrupt 大会，Orange 和 OVO 会讲智能体生产环境的真实踩坑经验，还有 Deep Agents 和 Engine 的实操工作坊。
Matt Shumer 抛了个省钱思路：Opus/Sonnet 当大脑，Haiku 当干活的子智能体，搞智能体的可以试试。
写 Claude 智能体的可以升级 SDK 了，点击、打字这些循环不用再手写，SDK 直接帮你跑，省不少胶水代码。
同一模型跑 Claude Code、mini-SWE-agent、OpenCode 对比，结论很实用：精简提示词和工具能省最多 3 倍成本，写 Agent 的都该看看。
在 SambaCloud 上跑 MiniMax M3 的可以白捡一笔：长上下文缓存命中后 TTFT 快最多 4.7 倍，输入价格砍到 0.06 美元每百万 token，代码一行不用改。
CoreWeave 出了个 Agent Lens，专门查智能体哪些对话跑错了，还会把同类失败自动归组，做 agent 的可以看看。
Harrison Chase 发的，deepagents 现在能按 skill 动态加载工具，用 OpenAI 或 Anthropic 模型还不会破坏 prompt cache，做智能体的可以看看。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了，智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分，价格还只有上代的十分之一，跑 agent 任务可以重点看看。
Anthropic 把最便宜的 Haiku 升到了 5.5，比 4.5 便宜约 75%，跑子智能体和高并发任务的人可以直接在 Bedrock 上用了。
a16z 投了 Preference Model，这家人专门给实验室做 ML 工程的 RL 环境，还把用了一年、跑过百万次评估的框架 Karotte 开源了，做 RL 训练的可以看看。
Anthropic 把最便宜的 Claude 砍到十分之一价格，跑批量和子智能体的成本直接降下来，做智能体的可以算算账了。
宝玉拆解了 Lauren 的 Cursor 用量数据：30天烧掉 1.5T Token，主力居然是 Opus 5.5。还讲了什么时候才敢学她不 Review PR。
微软给 Windows AI 画了张新蓝图：Autopilot 不只回答问题，还能自己规划步骤、操作文件和系统，人类只管关键节点拍板。
LangChain 给 Managed Deep Agents 更新到 v0.9，智能体能自己建提醒和循环任务，每个 run 还能单独换模型和 MCP 服务器，写 agent 的可以看看。
Anthropic 家最便宜最快的模型来了，比上一代省 75% 成本，还能调推理强度，跑智能体和电脑操作任务的可以看看。
Epoch AI 做了个叫 InnovationEval 的基准，专门测 AI 智能体能不能自己搞出像样的后训练创新，目前结果挺拉胯的，想追自动化研究进展的可以看看。
Meta 的 Muse 智能体要直接装进 Windows 了，还集成 MXC SDK，Perplexity 也有能离线跑的端侧工具，普通用户用智能体门槛更低了。
微软把 AI 计算拆成本地加云端两套：隐私任务走本地，重活上云，现场还演示了 GitHub Copilot 自动挑本地模型，值得看看设计思路。
LangChain 出了个 2 分钟小视频，讲 agent skill 怎么帮智能体省上下文窗口，写 agent 的人可以花两分钟看看。
一个开发者分享了用 Opus 5.5 组建 8 个专职智能体团队的经验，从提示词到 webhook 都讲了怎么调，想搭自己的智能体编排系统可以先抄这份思路。
Nous Research 拿到了 NVIDIA 等投资的 B 轮，主打 Hermes Agent，还要出手机 App，做开源模型的朋友可以关注下。
微软旧金山发布会把 Windows 定位成智能体入口，Agent 365、Microsoft IQ、Copilot 三个支点具体怎么分工，这篇讲清楚了。
Cloudflare 公开了他们怎么用一组 Workers 上的智能体做安全告警分析，把取证和推理拆开的做法很值得做安全自动化的同学抄作业。
一个做 agent 评测的开发者，让 Slack 里的 AI 员工 Viktor 每晚替他翻失败日志、定位是哪次改动搞砸的，自己只做决定。