TinyFish 的 CPO 亲讲他们团队怎么把 Qoder 塞进日常开发流程,速度提升是最大卖点,做工程的朋友可以看看别人怎么用。
#智能体
有人做了个开源环境让 AI 智能体自己训练模型,Claude Opus 5 把 Qwen 的 SWE-bench 成绩刷到近三倍,还发现修 harness 比堆训练更管用。
一家泰国广告公司分享他们怎么用 WonderClip 干掉视频制作里的重复活儿,人只管创意把关,做视频的可以看看他们的流程。
有人拿 gpt-sol-6.1 和 opus-5.5 在多 Agent 调度里当主控对比,差距大到离谱,做编排的可以参考下。
新加坡的 Staple AI 在阿里云 Apsara 大会上讲他们怎么和 QwenWork 配合,把可信企业数据接到员工手边的 AI 里,做企业数据的人可以看看.
Mynet 的 CTO 讲了他们怎么用阿里云 PolarDB Serverless 跑 AI Agent 负载,不用提前买峰值容量,成本和速度都兼顾,做后端的可以看看。
泰国公司 T&B Media Global 在阿里云 Apsara 大会上讲了他们用 WonderClip 把视频创意生产四步合并成一个 Agent 工作流的做法。
Google Cloud 和 CoverGo 写给东南亚保险公司的白皮书,讲客户手里有了 AI 智能体之后,投保和理赔流程会怎么被改写。做保险科技或企业 AI 落地的可以看看。
12 个智能体里 6 个做出的气候模型比已发表的还好,连 ENSO 暖冷不对称的争议都摸到了边,这套无标准答案的评测方法也值得做 agent 评测的人参考。
用大模型智能体给 Qiskit、PennyLane 找不报错的隐藏 Bug,成绩压过 Claude Code,还挖出 40 个新 Bug,做量子开发的朋友可以看看。
arXiv 上的新论文,教长期智能体把过往推理经验压成一个轻量策略,实验里把 DeepSeek 的推理 F1 从 0.789 拉到 0.868,做智能体记忆的可以看看。
一个专门测地理空间智能体的开源基准,103 个任务打九个模型,Claude Sonnet 4 第一但 DeepSeek V3.2 便宜 11 倍,做 Agent 评测的可以拿来就用。
Paul Graham 发了条推,说 Amazon 封杀购物 agent,反而给了创业公司做电商替代品的机会,观点挺有意思。
Salesforce 的新论文 CLIFT,31B 开源模型打网页任务居然赢了 Gemini 3 Flash,关键是部署时不用裁判模型,省成本。
37FlowAI 拆解了 DeepSeek-V4.1-Flash 在 vLLM 上跑 agent 的优化细节,SWA bounded replay 能明显降低 TTFT,搞部署的可以看看。
用 222 个任务测各家居家智能体能不能按时长干活,结果 Fable 5.1 偏差 2.9 倍,Astra 只有 1.2 倍,还有偷偷睡觉的,挺有意思。
Browser Use 拿 Haiku 5.5 跑了自家基准 v2.1,性能和 Luna 打平但贵 2.8 倍,长任务下还触发 5 倍加价,选型前可以看看这份实测。
DeepSeek 把智能体的 KV 缓存砍到每 token 890 字节,比 V1 小 437 倍,Flash 还在 AA Index 上反超 V4-Pro,价格只要一半不到。
Grok Bot 不再硬用自家模型了,写文案、画图会自动换 Claude 或 Midjourney,这种按任务挑模型的做法挺少见。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
Perplexity 晒了个有意思的 demo:自家 Decider 决策模型接进 EVE 推理栈,直接速通《谁想成为百万富翁》答题,喜欢看模型实测的可以瞧瞧。
Notion 的 AI 负责人要讲怎么给自己的产品搭 evals,选模型别再只看跑分,做 agent 的可以关注这场 11 月 3 日的 Forge 活动。
代理自己注册用你的 API,权限算谁的?WorkOS 在 AI Engineer NYC 上讲怎么管身份和撤销,做 API 的都该看看。
Anthropic 出了新小模型 Claude Haiku 5.5,输入 0.1 美元每百万 Token,比上一代便宜 75%,还能调节性能档位,跑智能体和编码子任务很合适。
Cognition 给 Devin 配了云 Mac,能跑 xcodebuild 和 iOS 模拟器,iOS 开发的活儿可以直接丢给它了