#DeepSeek
博主实测说 DeepSeek 4.1-1017 打平 Opus 5，还压过 GLM5.3 和 GPT-5.6 Sol，国产模型又卷起来了。
对比了 DeepSeek 和 Reflection AI 各自披露的 RL 训练规模，Beam 用了 13 亿 sandbox 和一万多块 GB300，想看训练算力数据可以留意。
DeepSeek 给 V4.1-Flash 做了次小更新，推理、编程、看图都变强，跑任务还更快更省 token，开源党可以关注下。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017，网页和 API 都自动切过去了，不用重新配置就能用上。
如果你也在用 OpenCode 白嫖 DeepSeek 和 GLM 的免费额度，可以看看官方文档里关于数据保留的说明，担心数据被拿去训练的话心里有个底。
DeepSeek 的 Harness 框架更新了，能自定义插件索引还能让智能体自己造插件，API 里还闪现了个 v4.1-flash 快照，像是新模型在偷偷测试。
DeepSeek 把搜索和网页抓取直接做成了 API，每千次 5 元，Agent 和 RAG 应用接上就能用，还顺带更新了 Harness 的插件系统。
DeepSeek 组建了正经产品部门，负责人是 @tianyi，有博主预测他们要认真做 agentic 系统了，用 DeepSeek 的可以留意。
华为用 DeepSeek 当参照秀自家算力：2 机柜就能训练，273K tok/s，不过序列长度和适用场景都有局限，看看具体数据。
有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端，5 分钟出活，还敢说比 Opus 强，看看截图自己判断。
有人发现 DeepSeek 这两个版本号可能其实是同一个模型，用 DeepSeek 的朋友可以看看自己的 API 版本对应关系。
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了，疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017，有人说变聪明也更简洁了，可以自己试试对比。
DeepSeek 把联网搜索和网页抓取拆成两个独立 API 了，做 Agent 或 RAG 的可以直接调用，1000 次请求才 5 块钱。
有人实测了 Meta 新开源的 Muse Spark Open，结论是打不过 DeepSeek-v4.1-flash，还特能幻觉，想本地部署的先看看再决定。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open，美国开源第一，1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管，不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
教你把 $20 的 Claude Pro 用出 Max 的效果：Opus 5.5 只管拆任务做决策，杂活丢给 DeepSeek、Qwen 和 GPT 6.1 Sol，额度省一大半。
LMArena 拿六家实验室的智能体数据做了三个月对比，发现大家完成任务的水平差不多后，用户满意度成了新分水岭，OpenAI 和 Anthropic 领先 35 分。
DeepSeek 把 Harness、Web、App 等团队合成一个产品部，负责人就是开源智能体框架 dsh 的操盘手崔添翼，看得出他们要在产品端发力了。
arXiv 上的新压缩论文，把 DeepSeek 的 203GB 查找表压到 51GB，做量化或本地部署的可以看看思路。
微软自研基模 MAI-Base-2 训完了，2.8T 总参数，算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，还放出了训练细节。
OpenCode 里用 DeepSeek V4.1 Flash 不扣套餐额度了，还有 200K 上下文，而 DeepSeek 官方 API 还得付费，写代码想白嫖的可以试试。
微软说自家的 MAI-Base-2 用四分之一的算力就超过了 GPT-5.6 背后的模型，还顺手对比了 DeepSeek，训练效率这块到底是真是假值得看看细节。
用 LLM 加符号计算在 Lean4 里自动证不等式，186 题解出 175 题，还顺手推进了两个猜想，数学形式化爱好者别错过。
NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了，跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍，还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。
把 GPT-5.6 Sol 或 DeepSeek 接到 n8n 上做遥感科学计算，中文指令匹配率 94.2%，故障自恢复设计也写得挺细，做智能体工作流的可以看看。
这篇论文做了个 MemScope 框架，让 Agent 自己修自己的记忆架构代码，GAIA 上比只看执行轨迹的方案高了约 17 个点。
Meta 放了个 816B 的开源模型，美国开源第一，跟自家旗舰就差 1 分。token 特别省，还能塞进两台 Mac Studio 自己跑，就是做 agent 有点弱。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一，单任务才 $0.11，做智能体的可以看看这份榜单。
OpenRouter 开测专用部署，GLM、Kimi、DeepSeek 都能独享跑，还可以预留 OpenAI 和 Anthropic 容量，重度使用团队可以看看。
