7月18日
09:28
09:28官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
76°
Moonshot AI将Kimi K3定价为每百万token 3-15美元,是此前K2.6价格的3-4倍。该定价为DeepSeek同类模型的3-15倍,成为当前中国最贵的大模型。此举标志着Moonshot AI从成本领先战略转向高价值复杂任务能力。国内计算生态系统的成熟为其提供支撑。
事件专题

推荐理由:Moonshot AI出了个超贵模型Kimi K3,比DeepSeek贵3-15倍,但专攻复杂任务,不是打价格战。
03:40
03:40官方账号Decoder@Matthias Bastian
73°
Moonshot AI 发布 Kimi K3 模型,初步评估表现匹配 Anthropic 的 Opus 4.8。该模型由仅 300 人团队开发,OpenAI 战略师 Dean W. Ball 评价其“非常好”。Ball 同时警告开源权重模型主导将导致“AI 共产主义”,重新引发关于算力重要性及美国出口管制有效性的讨论。
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推荐理由:Kimi K3 用 300 人就追上 Anthropic 顶配,OpenAI 的人还吐槽开源是 AI 共产主义,值得看算力是否真的重要。
7月17日
11:45
11:45官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
DeepRoute.ai在2026北京车展上宣布从ADAS供应商转型为Physical AI基础设施构建商。该公司将统一基础模型、大规模真实世界数据以及前DeepSeek科学家Ruan Chong的加入作为其核心战略,全力押注AI在物理世界的应用。

推荐理由:DeepRoute.ai拉来DeepSeek的Ruan Chong,从智能驾驶转向物理AI基建,看看他们要怎么做。
11:22
11:22官方一手arXiv: DeepSeek@Saima Afrin, Alessandro Midolo, Camilo Escobar-Velásquez, Mario Linares-Vásquez, Weiyuan Ding, Bowen Xu, Massimiliano Di Penta, Antonio Mastropaolo
该研究分析了GPT-4o mini、DeepSeek和Claude在460个编程任务(Python和Java各230个)上的代码生成质量,将英文提示翻译并人工校订为中文、印地语、西班牙语和意大利语。通过测试通过率、代码度量标准和静态分析工具评估,发现英文提示并非总能产生最佳功能正确性或代码质量,提示语言的影响取决于编程语言和LLM,且生成的代码常在注释和字符串中混合英语与提示语言。这是首个用于研究代码生成中语言偏差的精选多语言基准。
推荐理由:想了解提示语言怎么影响代码生成质量?这篇实测了GPT-4o mini、DeepSeek和Claude在多种语言下的表现,结果英文不一定最好。
7月16日
15:16
15:15
11:32
11:32Ethan Mollick@emollick
Ethan Mollick评测新开源权重模型Inkling,指出其性能远不及DeepSeek R1等中国前沿开源模型。Inkling未能通过Lem测试,而该测试自DeepSeek R1/Sonnet 3.5以来已被所有前沿模型通过。Mollick认为Inkling目前还处于粗糙阶段。
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推荐理由:想看看新开源模型Inkling到底行不行?Ethan Mollick实测发现它连Lem测试都过不了,和DeepSeek R1差距明显。
7月15日
7月14日
7月13日
09:12
09:12官方一手arXiv: DeepSeek@Alexander Tian, Aditya Ghai, Sanjit Neelam, Zaal Vasania, Akshay Mishra
精选
COBS通过引入压缩的二阶统计量改进了DeepSeek Native Sparse Attention(NSA)的块选择策略。在32k RULER长上下文检索基准上,COBS将平均分从NSA基线的0.2999提升至0.8195,接近稠密注意力的0.9040,缩小了约86%的差距。其KV缓存读取流量仅为稠密注意力的1/15.15,比NSA基线高1.21倍。模型保持短上下文行为,并在位置负对数似然上低于稠密注意力。
推荐理由:COBS在NSA基础上加了个二阶统计量,长上下文检索分数从0.3拉到0.82,接近稠密注意力但省了十几倍带宽,很实用。
7月11日
20:37
20:37AI Will@FinanceYF5
Ara Kharazian 指出外界可能高估了中国模型和开源模型对 OpenAI、Anthropic 收入的冲击。Ramp AI Index 显示 Anthropic 在企业市场持续扩大优势,42% 的企业在使用 Anthropic。OpenAI 的企业使用率基本持平。DeepSeek 的企业使用率仅为 0.3%。
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推荐理由:分析师 Ara Kharazian 用 Ramp AI Index 数据告诉你:Anthropic 企业份额达 42%,DeepSeek 只有 0.3%,别高估开源模型的威胁。
7月10日
10:53
10:53官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
精选
DeepSeek、智谱AI和Qwen的成本高效模型在OpenRouter平台上周令牌份额超过20%,数据基于2025年7月的统计。这一增长显示开发者正从高价模型转向性价比更高的选项。结构性的市场转变表明成本正在成为AI基础设施选择的关键因素。

推荐理由:开发者的钱袋更聪明了:DeepSeek、智谱、Qwen靠低价拿下OpenRouter五分之一流量,值得关注。
10:48
10:48官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
DeepSeek和智谱AI据报道正在开发自研AI推理芯片,效仿OpenAI和Anthropic此前路线。两家公司希望通过自研芯片降低推理成本并提升效率,目前具体规格和发布时间尚未披露。此举表明中国头部AI公司正加速向上游硬件延伸。
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推荐理由:DeepSeek和智谱也要自研AI芯片了,和OpenAI同赛道,看看他们能不能控制推理成本。
10:19
10:19官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
智谱AI和DeepSeek的中国AI模型在美国开发者中份额增长,其成本性能优势达到美国同行的10倍。这一性价比差距吸引了大量开发者从OpenAI等转向使用中国模型。例如DeepSeek-V2的API价格仅为GPT-4的1/10,而智谱AI的GLM-4在多项基准上接近美国顶级模型。
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推荐理由:智谱AI和DeepSeek的模型成本只有美国同行的十分之一,性能还不差,开发者快去试试。
7月9日
7月8日
17:16
16:08
16:08官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
DeepSeek与智谱AI宣布自研AI推理芯片,效仿OpenAI和Anthropic。此举旨在降低对英伟达GPU的依赖,并削减推理成本。国内头部AI实验室开始从模型层面向上游芯片延伸,标志行业结构转型。
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推荐理由:DeepSeek和智谱也开始自己造芯片了,目标就是省钱和摆脱对英伟达的依赖。