07:20Paul Couvert@itsPaulAiDeepSeek新模型被推文作者称为最重要的AI发布之一。该模型能力足以构建几乎任何应用,且使用成本几乎为零。这条推文已获得1837次浏览,并指出项目预算障碍已经消除。AI模型DeepSeek免费模型应用开发推荐理由:DeepSeek出了个超强新模型,几乎免费就能用,开发项目再也不用看预算脸色了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
23:55Geek@geekbb一条X推文猜测,DeepSeek V4 Pro发布后,厂商会不会继续推出DeepSeek V4 Ultra。该推文获得2条回复、1个点赞和1213次浏览。这条推文只讨论DeepSeek V4 Pro与V4 Ultra的命名关系,没有发布任何版本信息。行业DeepSeekDeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Ultra1 个信源在谈事件专题推荐理由:geekbb在X上问:DeepSeek会不会再出V4 Ultra?虽然只是脑洞,但这条推文有1200多次浏览,好奇大家怎么看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
22:53Geek@geekbb75°DeepSeek官方发布了接入Codex的脚本。脚本信息显示deepseek-v4-pro预计在2026年8月初获得支持。这意味着该模型正式版将于那时推出。目前具体功能与规格尚未公布。AI模型DeepSeekdeepseek-v4-proCodex1 个信源在谈事件专题推荐理由:刚看到DeepSeek官方Codex脚本,v4-pro排到2026年8月,离正式版还早,但有点盼头了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:43AI Will@FinanceYF5DeepSeek V4 Flash High 在前端代码竞技场拿到 1586 分,总榜第 7,开源模型第 3。消费产品类目第 4,参考设计、数据分析、游戏类目均第 6。相比 Flash High Preview 提升 154 分,比 V4 Pro Preview 高 121 分,Flash 版升级幅度明显。AI模型DeepSeekV4 Flash High前端代码竞技场推荐理由:DeepSeek V4 Flash High 前端代码拿 1586 分,总榜第 7,比 V4 Pro Preview 高 121 分,开源模型第 3。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:41AI Will@FinanceYF5DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena综合排名第七,得分1586分,在开放模型中位列第三。相比DeepSeek-V4-Flash-High-Preview,得分提升了154分;相比DeepSeek-V4-Pro-Preview,提升了121分。分类排名中,它在Consumer Product排第四,在Reference-based Design、Data & Analytics和Gaming排第六,在Brand & Marketing排第七。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-Flash-HighFrontend Code Arena推荐理由:DeepSeek又出新模型,V4-Flash-High做前端代码生成在竞技场排第七,开源里第三,比预览版涨了154分,挺能打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:00IT之家(博客/媒体)74°华为半导体首席科学家廖恒在7月25日近5小时专访中首次提出半导体产业链“18层宝塔”理论,认为产业上限由最短短板层级决定。他评价DeepSeek创始人梁文锋在行业盲从Scaling Law时选择了稀疏激活架构,称之为“先验者”。廖恒坦言自己在华为曾误判鲲鹏ARM服务器CPU、昇腾训练卡和数据中心算力需求三个方向。他认为摩尔定律在7nm制程后经济性停滞,国产芯片突围需全产业链协同。行业华为昇腾DeepSeek2 个信源在谈事件专题推荐理由:华为芯片老将廖恒开口了,讲18层宝塔理论,还夸DeepSeek梁文锋,自曝三次误判,全程干货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 华为
09:48官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)71°DeepSeek-V4-Flash-0731正式发布并开源,参数量304B,性能评分82.7。该模型超越V4-Pro预览版,定价为0.14/0.28美元。在VulcanBench基准上位列第一,HuggingFace热度榜第二。官方称其表现媲美Claude Opus-4.8。AI模型DeepSeekV4-Flash开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek把304B的V4-Flash开源了,性能打平Claude Opus-4.8,价格还便宜,快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:21官方一手arXiv: DeepSeek@Rui Zou, Yutao Zhu, Mengqi Wei, Ji-Rong WenAMTFV提出将数学验证建模与具体执行解耦,通过数学工具流接口支持精确计算。该方法先让验证智能体构建工作流,再用工具代理执行精确计算,最后辅助答案判定与修正。在DeepSeek、GPT和Gemini的七种模型配置上评估五个数学推理数据集,AMTFV总体优于基线。相比最强基线,单个模型配置下平均准确率最高提升8.3个百分点,中等和高等验证复杂度样本上提升更大。论文AMTFV数学推理自我修正推荐理由:这篇论文搞了个AMTFV,把数学验证拆成流程和计算两步,比直接写验证程序更稳,在多个模型上最高涨了8.3个点。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AMTFV
16:09Geek@geekbbReasonix 目前被用户视为 DeepSeek 模型的最佳工具,缓存命中率最高。有用户提问 DeepSeek Harness 是否会从 Reasonix 中获得灵感。这条讨论在 X 平台已有 142 次浏览。AI产品DeepSeekReasonixDeepSeek Harness1 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 用户可留意 Reasonix,缓存命中率最高,有人猜 DeepSeek Harness 会借鉴其设计。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:44IT之家(博客/媒体)7月31日,DeepSeek 发布 DeepSeek-V4-Flash 正式版(DeepSeek-V4-Flash-0731)API,并开启公测。国家超算互联网同步上线该模型的 API 调用服务和模型文件。新版经过大量后训练,智能体与指令遵循能力大幅增强,官方称性能可媲美最强闭源模型。超算互联网 AI 社区已汇集 1700 余款开源大模型,并成为全国首个十万卡级超智融合算力资源池。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeek国家超算互联网10 个信源在谈事件专题推荐理由:想用 DeepSeek-V4-Flash 的话,超算互联网已经上线了,不用自己配环境,一键就能调 API,试试它的智能体能力。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
15:36小互@imxiaohu根据ArtificialAnlys的测算报告,DeepSeek完成相同基准任务的成本比Fable低105倍。这意味着DeepSeek的推理开销约为Fable的1/105。该对比数据来自ArtificialAnlys发布的模型成本分析。AI模型DeepSeekFableArtificialAnlys推荐理由:同一基准,DeepSeek成本只要Fable的1/105,这数字挺离谱的,可以点进去看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
14:47IT之家(博客/媒体)长三角(嘉兴)Token 运营中心于 7 月 31 日正式启动,门户网站同步上线。该平台提供统一 API 入口、Token 计量、费用结算等五大特性,企业可调用 DeepSeek、阿里千问等 100 余款大模型。平台会根据任务类型自动匹配成本最优模型,降低 Token 消耗。嘉兴已有润泽、阿里、中国电信、中国移动四个万卡级算力中心支撑,目前超 20 家合作伙伴签约入驻。行业DeepSeek千问Token 运营中心1 个信源在谈事件专题推荐理由:嘉兴上线 Token 运营中心,一个接口调用 DeepSeek、千问等 100 多款模型,还能自动选成本最优,适合多模型调用的企业。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
14:17IT之家(博客/媒体)OpenRouter最新周榜显示,前五名全部由中国企业研发,小米MiMo-V2.5以10.5万亿Tokens单周调用量登顶,环比增长12%。DeepSeek两款模型分列第二和第五,腾讯混元Hy3单周增幅超999%。Hugging Face统计中,中国开源模型累计下载量全球第一,千问系列领先优势超10亿次。据称80%美国AI初创公司融资路演会使用中国开源模型,每日平均衍生模型超200个。行业MiMo-V2.5DeepSeek腾讯混元推荐理由:央视这篇把OpenRouter榜单讲透了,前五全是国产,小米MiMo调用量两个月翻六倍,开源生态怎么赢的可以快速get。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MiMo-V2.5
11:09官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选73°DeepSeek V4 Flash 正式版已上线官方 API,模型结构与 preview 版一致,仅重新做了后训练。官方公布的 Agent 基准成绩全面超过 V4 Pro Preview,其中 Terminal Bench 2.1 得分 82.7,NL2Repo 54.2,Cybergym 76.7。新版本兼容 Codex API 格式,并提供 Mac 和 Windows 一键配置脚本。AI模型DeepSeekV4 FlashV4 Pro推荐理由:DeepSeek 正式版 V4 Flash 的 Agent 跑分全面超过 V4 Pro Preview,还支持 Codex API 格式,一键脚本就能接入。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:08Geek@geekbb精选一位开发者设想 DeepSeek Harness 采用双模型组合:DeepSeek V4 Pro 负责规划,DeepSeek V4 Flash 0731 负责执行。该用户表示,相比其他模型订阅费用,DeepSeek 的价格让人用得起。Tianyi Cui 在回复中招募 Agent Harness 相关开源项目的开发者参与内测,申请人需提供 GitHub id 和开源代表作。行业DeepSeekDeepSeek HarnessDeepSeek V4 Pro3 个信源在谈事件专题推荐理由:有人设想让 V4 Pro 规划、V4 Flash 执行,还招开源开发者内测 DeepSeek Harness,想玩 Agent 的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
06:56Aravind Srinivas@AravSrinivas75°DeepSeek发布V4-Flash模型,据Artificial Analysis称,其完成与Fable 5相同的基准任务时,总成本仅为后者的1/105。这一成本差距达到两个数量级,属于罕见的效率提升。评论者将此次发布称为DeepSeek的2.0时刻,认为Flash版本将引发市场关注。AI模型DeepSeekV4-FlashFable 53 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4-Flash跑同样任务,总成本比Fable 5低了105倍,两个数量级的差距,真有点吓人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
03:12elvis@omarsar0Tianyi Cui 发文称,DeepSeek 正在为专用 Agent Harness 招募内测开发者。消息提到 DeepSeek 的 flash v4 模型在 Pi 等现有 harness 中已表现不错,但专用 harness 可能带来更大变化。开发者需要回复或私信 Tianyi Cui,附上 GitHub id 与开源代表作。该推文来自 Omar,已有 4 条回复和 2586 次查看。AI产品DeepSeekflash v4Agent Harness推荐理由:DeepSeek 招人内测官方 Agent Harness,搞开源 agent 的可以带上 GitHub 去报名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
02:09elvis@omarsar0DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena基准测试中获得1586分。该模型定价为每百万tokens输入0.14美元、输出0.28美元。官方称它是同类模型中性能价格比最高的选择。有开发者实测后表示,其前端代码能力超出预期,甚至怀疑自己用错了模型。AI模型DeepSeek-V4-Flash-HighDeepSeekFrontend Code Arena推荐理由:DeepSeek的新模型前端代码拿了1586分,定价才0.14/0.28美元,同类里性价比最高,前端开发者可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-High
01:35andrew chen@andrewchenDeepSeek V4 Flash 0731 被 Andrew Chen 安装到两台 DGX Spark 上。他在 X 平台晒出安装截图,表示将用于周末测试。目前该模型还没有官方基准分数,性能未知。AI模型DeepSeek V4 FlashDGX SparkDeepSeek10 个信源在谈事件专题推荐理由:哥们 Andrew Chen 晒了 DeepSeek V4 Flash 0731 跑在双 DGX Spark 上,想围观新版本性能的可以关注他。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek V4 Flash
21:08IT之家(博客/媒体)埃隆·马斯克今早关注了 DeepSeek 的 X 账号,Big Tech Alert 账号发布了这一动态。DeepSeek 昨日通过 API 文档宣布 DeepSeek-V4-Flash 正式版上线公测,主打超高性价比,相关 X 消息已获超 2.5 万点赞和超 5000 条转发。马斯克在 7 月 23 日《经济学人》专访中称中国在机器人和 AI 领域实力雄厚,可能成为领导者,并特别提到对月之暗面 Kimi K3 模型印象深刻。他认为中国在 AI 竞赛中有决定性优势,电力供应能力是关键因素。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeekKimi K310 个信源在谈事件专题推荐理由:马斯克刚关注了 DeepSeek,同一天 V4-Flash 正式版 API 公测,性价比拉满,X 上已经 2.5 万赞,值得围观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
14:36idoubi@idoubiccDSCode 是基于 Pi Agent Toolkit 的 Coding Agent,采用 MIT 协议完整开源。它针对 DeepSeek V4 Flash 和 1M Context 作了深度优化,利用前缀缓存提高长会话命中率。内置 Plan、会话恢复、Checkpoint/Undo 和后台任务,支持多 Agent 并行及 Git Worktree 隔离。兼容 Skills、Hooks、MCP,并可切换 GPT、Claude 等模型;API Key 默认本地保存,命令在 OS Sandbox 中运行。AI产品DSCodeDeepSeek编程助手推荐理由:DSCode 开源了,专为 DeepSeek 优化,省 token、支持多 Agent 和 MCP,也能接 Claude,MIT 随便改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DSCode
11:35小互@imxiaohu78°DeepSeek-V4-Flash正式版发布,官方声称可原生接入OpenAI Codex。该模型在九项Agent测试中全部反超自家更大的V4-Pro预览版。它登顶开源模型前三,输出价格比Opus 4.8便宜89倍。DeepSeek还为Codex做了官方适配,提供一条命令接入方案。AI模型DeepSeekV4-FlashCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek新出的V4-Flash能直接配Codex,一条命令搞定,跑分还反超自家V4-Pro,价格比Opus 4.8便宜89倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
10:13Fireworks AI@FireworksAI_HQ72°DeepSeek-V4-Flash-0731已在Fireworks平台上线,支持日零部署。DeepSeek报告该模型在全部9项智能体评测中超越V4 Pro,其中Terminal Bench得分82.7%。其性价比优于V4 Pro,定价为每百万tokens 0.28美元,上下文窗口达100万tokens。AI模型DeepSeekV4-Flash-0731Fireworks推荐理由:Fireworks当天上线了DeepSeek最新模型,智能体评测全面超过V4 Pro,价格还更便宜,适合跑高并发任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:48lmarena.ai@lmarena_ai精选DeepSeek-V4-Flash-High在Frontend Code Arena中取得1586分,总排名第7。它在开源模型中位列第3,消费者产品类目排名第4。参考设计、数据与分析、游戏类目均排第6,品牌与营销类目排第7。相比DeepSeek-V4-Flash-High-Preview提升154分,相比DeepSeek-V4-Pro-Preview提升121分。该模型定价为每百万token输入0.14美元、输出0.28美元,是同级别中性能价格比最高的。AI模型DeepSeek-V4-Flash-HighFrontend Code ArenaDeepSeek推荐理由:DeepSeek-V4-Flash-High跑前端代码榜第7、开源第3,价格0.14美元/百万token,同级别性价比最高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-High
09:40SuperTechFans(博客/媒体)UEFA 及其 55 个成员协会联合声明,拒绝 FIFA 将世界杯转售给私人投资者的提案,否则将不参加 FIFA 赛事。电梯调度科普文登上 HN 热榜,对比 LOOK 与 RSR 算法,并提供交互模拟器,获得 802 点热度。DeepSeek 发布 V4-Flash 模型,13B 激活参数下输入成本为 0.14 美元/百万 token,支持 Responses API。OpenAI 推出 GPT-5.6 系列,降低 Luna 等模型成本并提升速度。谷歌用大语言模型升级 Chrome 漏洞管理流程,6 月修复漏洞数超过过去两年总和。行业Hacker NewsDeepSeekOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:今天 HN 干货多,UEFA 硬刚 FIFA、电梯模拟器好玩,还有 DeepSeek 和 OpenAI 上新原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hacker News
08:32IT之家(博客/媒体)75°DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 于 7 月 31 日上线公测。Artificial Analysis 智能指数(AII)测得 DeepSeek V4 Flash 0731 得 50 分,比 4 月版本高 10 分,比 V4 Pro 高 6 分,比 GPT-5.6 Luna 最高分低 1 分。DeepSeek 自有 API 提供约 98% 缓存命中折扣,使单任务成本比 GPT-5.6 Luna 低约 60%。Frontend Code Arena 中 DeepSeek-V4-Flash-High 得 1586 分,总排名第 7,开放类别第 3。每 MToken 价格 0.14/0.28 美元,是同类产品中性价比最高的。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-FlashGPT-5.6 Luna10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4-Flash 正式版上线,AII 得 50 分只比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,价格便宜 60%,前端代码跑分 1586,可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
08:29官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)DeepSeek-V4-Flash-0731正式发布,参数量304B,在Hugging Face上体积167GB。Artificial Analysis评估其综合智能排名超过428B参数的MiniMax M3。输入价格每百万token 0.14美元,输出0.27美元,是目前性价比最高的模型之一。在默认推理等级下生成质量一般,但将reasoning_effort调至high后效果显著提升。AI模型DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek智能体推荐理由:DeepSeek新模型便宜又能打,304B参数干翻428B的MiniMax M3,记得把推理等级调高。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-0731
06:08官方一手marktechpost@Asif RazzaqDeepSeek于2026年7月31日发布DeepSeek-V4-Flash-0731,并同步将V4-Flash API转为公开测试版。该版本基于V4-Flash重新后训练,架构与规模未变。官方模型卡明确这是取代预览版的正式版本。新版在智能体任务与代码生成方面的表现有明显提升。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-Flash-0731智能体推荐理由:DeepSeek把V4-Flash正式版放出来了,智能体和写代码都变强,API也开放公测,可以直接上手试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
01:08官方账号Decoder@Thomas JoosDeepSeek V4 Flash 的 0731 更新版本在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 50,较前版提升 10 分。该分数仅比 OpenAI GPT-5.6 Luna 低 1 分,但每任务成本约低 60%。这一成绩让 DeepSeek 的平价模型在性能逼近旗舰的同时,展现出明显的成本优势。AI模型DeepSeekV4 FlashGPT-5.6 Luna10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 把 V4 Flash 升到 0731 版,性能只比 GPT-5.6 Luna 低 1 分,成本却省六成,平价模型也能打了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
00:35lmarena.ai@lmarena_ai81°DeepSeek-V4-Flash 已进入 Agent Arena,将在数百万个真实长程智能体任务中接受评测,任务可调用网页搜索、文件系统和终端工具。官方同步开放 V4-Flash API 公测,称其智能体能力大幅升级,基准得分已明显超过 V4-Pro-Preview。新版 API 原生支持 Responses API 格式,并已适配 Codex。该模型还将在 Frontend Code Arena、Text 和 Vision Arena 中评测,具体分数待公布。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeek智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 把 V4-Flash 放进 Agent Arena,API 公测也开了,智能体跑分超过 V4-Pro-Preview,还适配 Codex,想试的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
00:23elvis@omarsar0DeepSeek发布V4-Flash-Preview新检查点,官方API进入公开测试阶段。该模型在TerminalBench-2.1上实现20多分跳升,Agent能力大幅增强,整体成绩远超V4-Pro-Preview。API定价为每百万token输入0.14美元、输出0.28美元。V4-Flash原生支持Responses API格式,并已适配Codex。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeek智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek把V4-Flash API公测了,输入才0.14刀每百万token,Agent跑分还涨了20多分,想折腾的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash
23:04官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选DeepSeek 宣布 V4 Flash 0731 模型已开源。模型权重托管在 Hugging Face 的 deepseek-ai 组织下。该版本属于 Flash 系列,版本号为 0731。开发者可以下载权重进行本地部署或二次开发。AI模型DeepSeekV4 Flash 0731Hugging Face推荐理由:DeepSeek 把 V4 Flash 0731 的开源权重放出来了,想本地跑模型的话直接去 Hugging Face 下载就行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
22:14AK@_akhaliqDeepSeek-V4-Flash-0731 已发布到 Hugging Face。版本号 0731 出现在模型名中。该模型来自 DeepSeek V4 系列。Hugging Face 页面目前已经可以访问。AI模型DeepSeekV4-FlashHugging Face推荐理由:DeepSeek 发了新模型 V4-Flash-0731,已在 Hugging Face 上线,想试的直接去看模型卡下载。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
21:38Geek@geekbb72°OpenAI宣布GPT-5.6 Luna降价,但未披露具体幅度。同日,DeepSeek推出V4 Flash正式版。有用户称早上将主力模型换成Luna,中午看到V4 Flash发布后后悔。该用户期待V4 Pro正式版发布时价格再降一档。AI模型GPT-5.6 LunaDeepSeek V4 FlashOpenAI10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI刚降价,DeepSeek就发新模型,换模型的速度都赶不上这波价格战。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GPT-5.6 Luna
20:19AI Will@FinanceYF5DeepSeek-V4-Flash官方API已进入公开测试阶段。输入每百万Token仅0.28美元,输出价格为0.87美元。其Agent能力大幅升级,基准成绩全面超过V4-Pro-Preview。新版本原生支持Responses API格式,并完全适配Codex。AI模型DeepSeekV4-Flash智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek的V4-Flash刚上线,API便宜到离谱,输入才0.28美元,性能还压过V4-Pro-Preview,搭Agent直接用它。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
20:08AI Will@FinanceYF5精选79°DeepSeek V4 Flash 官方API现已开启公测,重点升级Agent能力。Terminal Bench 2.1得分82.7,DeepSWE得分54.4,多项成绩大幅超过V4 Pro Preview。该模型还接近Opus 4.8的表现,并原生支持Responses API格式,现已适配Codex。AI模型DeepSeekV4 Flash智能体推荐理由:DeepSeek V4 Flash 公测了,Agent 跑分比 V4 Pro 高不少,还原生支持 Responses API,玩 Codex 的可以直接试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:41向阳乔木@vista8精选DeepSeek-V4-Flash的官方API已进入公开测试。其Agent能力基准分数远超V4-Pro-Preview。该版本原生支持Responses API格式。同时完全适配Codex,开发者可在DeepSeek官方文档查看配置详情。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-FlashCodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek把V4-Flash的API放出来了,Agent能力比V4-Pro-Preview还猛,而且直接支持Codex,开发者快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:14shao__meng@shao__meng71°DeepSeek-V4-Flash-0731 正式发布,官方 API 进入公开测试阶段。相比 V4-Pro-Preview,其 Agent 能力大幅升级,基准成绩全面超越 V4-Pro-Preview 和 GLM-5.2。在 DeepSWE 基准上取得 54.5 分,接近 Claude Opus-4.8 的水平。新版本原生支持 Responses API,并已适配 Codex。官方还预告了 DeepSeek Harness 以及内部基准 DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard。AI模型DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeekGLM-5.2推荐理由:DeepSeek 把 V4-Flash 转正了,Agent 跑分超过 GLM-5.2,还适配了 Codex,想用 API 的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash-0731
16:52Geek@geekbb83°DeepSeek-V4-Flash官方API现已进入公开测试阶段。其在Agent、工具调用、代码生成和数据科学相关基准测试上全面领先V4-Pro-Preview,其中DeepSWE基准的领先幅度尤为明显。V4-Flash原生支持Responses API格式,并已完全适配Codex环境。开发者可查阅官方API文档获取具体配置方法。AI模型DeepSeekV4-Flash智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek把V4-Flash的Agent能力拉满,公测就能用,还直接适配Codex,想试的赶紧去文档看配置。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:47官方账号深度求索 DeepSeek@deepseek_aiDeepSeek-V4-Flash-0731与预览版保持相同的模型架构和大小。本次升级只作用于DeepSeek-V4-Flash API,DeepSeek-V4-Pro API和App/Web端模型均未变化。DeepSeek官方表示,DeepSeek-V4-Pro正式版将尽快发布。AI产品DeepSeekDeepSeek-V4-FlashDeepSeek-V4-Pro10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek刚更新了V4-Flash API到0731版,但架构和预览版一样,V4-Pro正式版马上就出,API开发者可以先升级试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek