NVIDIA

推荐理由：NVIDIA给Cursor出了个官方插件，装完你的智能体就会用CUDA和RAG这些技能了，搞开发更省事。

推荐理由：想做智能体又怕模型太贵太慢？Nemotron 3.5 Lightning只有3B活跃参数，在Fireworks上直接就能调。

推荐理由：Groq 成了 NVIDIA 的云合作伙伴，等于推理基础设施拿到官方认证，CEO 还放话要跑赢所有人。

推荐理由：Harvey把Nemotron 3.5 Lightning后训练了一把，法律Agent评测从0冲到8.3%，比Opus 4.6还强，输出也从90k缩到37k，省Token。

推荐理由：NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 开源模型上线 Together AI，跑得最快，适合需要高强度处理任务的智能体。

推荐理由：Reasonable微调了NVIDIA的30B开源模型，形式化证明通过率胜过50倍大的模型，生成还更快。博客还拆解了模型怎么作弊。

推荐理由：Trajectory 一键后训练 Nemotron 3.5 Lightning，测试冲到 8.3% 超 Opus 4.6，小模型按客户定制能落地。

推荐理由：NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Lightning 微调后，在 6 项任务上超过 4 个同类 MoE 模型拿了第一。想知道怎么调出来的，可以看这篇。

推荐理由：开源模型大爆炸！DeepSeek、Meta、NVIDIA一口气发了十几个新模型，从推理到视频到语音都有，性能还紧追闭源。

推荐理由：芝商所要把GPU租赁价格变成期货了，H100和B200都能交易，企业以后可以锁定算力成本，不用再怕价格暴涨。

推荐理由：NVIDIA 把 30B MoE 的 Lightning 放到 Perplexity API 上了，每百万输入才 1 分多钱，适合跑高频工具调用，跟 Ultra 搭配干活很划算。

推荐理由：NVIDIA出了个轻量模型，30B参数但只激活3B，跑长任务上下文能到1M，单卡就能部署，速度还快4倍。

推荐理由：NVIDIA开源了30B MoE，激活才3B，跑起来便宜，还配了个路由器帮你省钱，搞智能体的可以看看。

推荐理由：想知道你的智能体能不能少花点钱？LangChain实测NVIDIA的Switchyard，93%任务用30B模型搞定，成本砍七成，准确率还保住九成。

推荐理由：NVIDIA 新出的 30B 模型，跑在本地，专门给常驻智能体用，速度快 4 倍，还支持 1M 上下文，搞智能体的可以试试。

推荐理由：NVIDIA 新出的 30B MoE 模型，3B 激活参数跑得快，专为智能体场景优化，Fireworks 上直接能用。

推荐理由：NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Lightning 的权重、数据和配方全开放了，想自己改模型的话直接上 Hugging Face 就能拿，比闭源省事多了。

推荐理由：NVIDIA新出的轻量MoE，30B参数只激活3B，跑智能体任务比同类快30%，想省算力可以试试。

推荐理由：NVIDIA出了个30B MoE模型，只激活3B参数，跑得快4倍，适合做常驻智能体，开源可白嫖。

推荐理由：NVIDIA新出的Nemotron 3.5 Lightning，专门为跑智能体高频调用工具的场景优化，体积小到能在DGX Spark上跑，适合做Agent开发的朋友看看。

推荐理由：NVIDIA出了个新开源库，能让智能体工作流里不同步骤用不同模型，省钱又高效，搞Agent的可以看看。

推荐理由：NVIDIA把Magpie TTS开放权重了，能自己控制部署，低延迟跑多语言语音代理，比闭源API灵活。