07:44IT之家(博客/媒体)76°英伟达为应对HBM内存供应短缺,考虑降低Rubin Ultra GPU的HBM配置。据The Information援引3名知情人士,英伟达已测试至少3种低HBM配置,容量低于最初公布规格。TrendForce分析称,NVIDIA可能从HBM4E下调至HBM4,或将12Hi HBM降至8Hi。这一调整影响Rubin Ultra性能,但英伟达正从其他方面弥补。行业NVIDIARubin UltraHBM4E8 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达HBM不够用,Rubin Ultra可能要降配,从HBM4E降到HBM4。想了解性能缩水多少,看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
02:18AI Engineer@aiDotEngineer精选来自NVIDIA、Cognition和OpenRouter的三位代表,在一场视频对谈中剖析了模型路由的现状。他们讨论了何时在多个模型间切换、如何组合调用,并分享了各自的判断准则。OpenRouter作为实际的路由服务,提供了落地案例。这场讨论对NVIDIA生态下的AI工程师优化模型调用成本与效果有直接参考价值。技巧OpenRouterNVIDIACognition推荐理由:想搞明白什么时候该换模型、怎么把多个模型串起来用?看NVIDIA、Cognition和OpenRouter这几个人聊,比你自己摸索快。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenRouter
17:25AI Will@FinanceYF578°NVIDIA宣布开源自动驾驶推理模型Alpamayo 2 Super。Alpamayo 2 Super能理解复杂场景,先思考再行动。Robotaxi、卡车和配送车是它的目标应用。模型采用OpenMDW-1.1协议开放商用。Jensen Huang表示下一代AI是机器人,从自动驾驶开始。AI模型NVIDIAAlpamayo 2 Super自动驾驶9 个信源在谈事件专题推荐理由:老黄开源的Alpamayo 2 Super是自动驾驶推理模型,能先思考再行动,Robotaxi和卡车都能用,而且协议允许商用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
16:22AI Will@FinanceYF576°英伟达今日发布面向自动驾驶的开源推理模型Alpamayo 2 Super。该模型在视觉之外增加了理解与推理能力,会先思考再行动。它被定位为Robotaxi、卡车、接驳车、物流车、拖拉机等车辆的通用骨干。英伟达以OpenMDW-1.1协议开放商用,允许团队检视、微调并部署。官方称开源模式有助于提升自动驾驶安全性。AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIA自动驾驶9 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋刚发布Alpamayo 2 Super,自动驾驶开源推理模型,先思考再行动,可商用,做车的团队值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alpamayo 2 Super
01:11官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选达索系统宣布采用NVIDIA的AI与GPU技术加速其仿真工作流。该合作将NVIDIA的高性能计算能力引入达索的工业模拟场景。用户可借助GPU并行计算提升复杂工程仿真的处理速度。行业NVIDIADassault SystèmesGPU8 个信源在谈事件专题推荐理由:达索系统把NVIDIA的GPU和AI用在了仿真上,算得更快,搞工业设计的可以关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
16:32官方一手marktechpost@Asif Razzaq英伟达发布34B参数的开源视觉-语言-动作模型Alpamayo 2 Super,面向自动驾驶和Robotaxi场景。该模型采用32B Cosmos 3 Super Reasoner主干加2.3B扩散动作解码器,在LingoQA基准上得分79.2。它可在单次前向传播中输出轨迹、Chain-of-Causation因果链、元动作、自动标注和接地视觉问答。模型基于OpenMDW-1.1许可发布,允许微调、衍生和商业再分发。AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIAVLA10 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达这个34B开源VLA模型专攻自动驾驶,LingoQA拿79.2,还能商用改造,做Robotaxi的可以直接上手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alpamayo 2 Super
10:44Latent.Space@latentspacepod作者在 @swyx 播客上复盘两个月前的争议言论,坚持认为 megakernels 已死。他的理由是内核复杂度太高,没有推理服务商会在生产中用 67k 行手工融合前向传播内核。他认为 GPU 内核优化是最适合强化学习的任务,AI 代理用 ncu CLI 和 MCP 就能自动调优。他还预测数据中心 Transformer 推理 ASIC 因架构未收敛而失败,NVIDIA 的护城河在于 HBM 容量带宽和软件工具链。行业megakernelsNVIDIAASIC9 个信源在谈事件专题推荐理由:一个工程师复盘自己的神预言:megakernels和推理ASIC都没戏,GPU调优会被RL接管,NVIDIA靠软件和HBM赢。原文稍后读已读值得跟进有用关注 megakernels
09:48IT之家(博客/媒体)英伟达发布开源自动驾驶模型 Alpamayo 2 Super,采用 Linux Foundation 的 OpenMDW-1.1 许可,支持商业使用、微调和衍生模型分发。该模型在 LingoQA 自动驾驶推理基准中排名第 1,Lingo-Judge 测试中领先 Qwen2.5-VL 72B 达 17.0 分,领先 Gemini 2.5 Pro 达 15.1 分。Alpamayo 2 Super 基于 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 构建,并通过强化学习后训练。系列中 Alpamayo 1.5 和 Alpamayo 1 作为低成本选项,适合云端开发和模型蒸馏。AI模型Alpamayo 2 SuperNVIDIAOpenMDW10 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达把能跑自动驾驶推理的 Alpamayo 2 Super 开源了,商用免费,LingoQA 评测第一,比 Gemini 2.5 Pro 高 15 分,搞车的开发者和车企可以直接拿去改。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alpamayo 2 Super
06:56官方账号Hugging Face@huggingface精选Open Secure AI Alliance 现有超过120个成员,Hugging Face 与 NVIDIA 均参与其中。该联盟发布新的开源安全贡献,包括拟议的 SAFE 指南。SAFE 指南旨在把机密的事件调查结果转化为跨生态系统的防护措施,改进审查、披露与管控流程。行业Open Secure AI AllianceHugging FaceNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:安全联盟和 Hugging Face、NVIDIA 一起,把事故经验做成开源指南,120多家成员共享。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Open Secure AI Alliance
03:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAIDatabricks宣布加入Open Secure AI Alliance,该联盟由NVIDIA等多家行业领导者共同参与,旨在推动AI安全与安全研究的开放共享。Databricks将贡献其在数据治理、模型和智能体方面的能力,并提供安全、治理、红队测试和网络防御的开放工具。联盟的核心主张是,AI安全研究应基于开放系统,相关成果应公开分享。行业DatabricksNVIDIAOpen Secure AI Alliance10 个信源在谈事件专题推荐理由:Databricks和NVIDIA一起搞了个开放安全AI联盟,专注AI安全和红队防御,做企业AI的可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Databricks
02:16官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAIFortanix宣布加入NVIDIA发起的Open Secure AI Alliance。该联盟旨在通过开放协作推动AI安全与安全计算。Fortanix将贡献其在机密计算领域的技术。联盟成员包括多家技术领导者。这次合作聚焦于AI安全和机密AI。行业FortanixNVIDIAOpen Secure AI Alliance9 个信源在谈事件专题推荐理由:Fortanix 加入了英伟达搞的 Open Secure AI Alliance,一起推 AI 安全和机密计算。做企业安全的可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fortanix
02:14官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI76°NVIDIA发起的Open Secure AI Alliance成员数已突破120个。该联盟公开了新的开源安全贡献,其中包括新提出的SAFE指南。SAFE指南的目标是把机密事件发现转化为跨生态系统的更强保护。联盟认为,开放协作和快速行动是安全的关键。行业NVIDIAOpen Secure AI AllianceSAFE指南10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA牵头的Open Secure AI Alliance已超120个成员,新公开SAFE指南,把事件经验变成开源防护,搞AI安全的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
00:58官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA Jetson AI Lab在X平台发布直播,主题为在Jetson上构建NemoClaw Agents。直播演示了在Jetson硬件上部署NemoClaw并搭建智能体的流程。该活动面向开发者,提供边缘端运行NemoClaw智能体的参考。技巧NemoClawJetsonNVIDIA4 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA官号直播教你在Jetson上搭NemoClaw智能体,想搞边缘Agent的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NemoClaw
21:53官方账号LangChain@LangChainAI75°LangChain宣布为其开源框架Deep Agents、LangGraph和LangChain新增韧性能力。这些功能允许智能体重试被中断的任务,并沿安全恢复路径继续执行。智能体可从已保存状态恢复,而无需从头开始。当主要模型不可用时,系统会自动回退到备选模型。此外,Open Secure AI Alliance已拥有超120个成员,并提出了SAFE指南草案。AI产品LangChainLangGraphDeep Agents10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain给Deep Agents、LangGraph加了故障恢复,模型挂了自动换备用,中断也能续跑,搞Agent开发的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
15:38IT之家(博客/媒体)75°据IT之家引述韩国尤金投资与证券及TrendForce分析,NVIDIA正在评估下调明年Rubin Ultra AI GPU的HBM配置。可能的方案包括从HBM4E降至HBM4,或从12Hi HBM降至8Hi HBM,原因是三大DRAM原厂的HBM4E验证进度存在变量。等量HBM DRAM Die下,降低堆叠层数可产出更多HBM堆栈,在供应总量受限时支撑更多Rubin Ultra出货。TrendForce认为Rubin Ultra主要升级在I/O速率,因此更可能选择降低堆叠层数而非换代HBM4E。类似降配策略此前也出现在Vera CPU的LPDDR5X SOCAMM2上。行业NVIDIARubin UltraHBM4E7 个信源在谈事件专题推荐理由:英伟达下一代Rubin Ultra可能要降配HBM,12Hi HBM4E验证跟不上,改用8Hi也能多出货。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
04:59官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA在AI Model Co-Design系列中发文指出,长上下文模型的推理速度在训练前就已被架构选择决定。随着上下文窗口扩大,注意力机制在推理成本中的占比快速上升,逐渐成为主要负担。文章梳理了4个决定性能上限的架构参数:group size、head dimension、KV-cache size和并行策略。这些选择同时影响系统吞吐量和单个用户的响应速度。技巧NVIDIA长上下文KV-Cache1 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA这篇博文把长上下文模型变慢的根源讲透了,训练前选对4个架构参数,服务成本能差很多。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:05官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAITeknium宣布Hermes Agent集成NVIDIA NeMo Relay,重点优化小型/本地模型性能。基于25万条对话记录的分析,优化涵盖工具执行时间、内存、任务回合数、schema上下文负载以及token效率。更新已推送,完整版本明天发布。AI产品Hermes AgentNeMo RelayNVIDIA6 个信源在谈事件专题推荐理由:本地模型跑Agent总嫌慢?Hermes Agent这次用上NeMo Relay,省token还少绕路,更新试试就知道。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hermes Agent
17:39IT之家(博客/媒体)TrendForce 预计 Alphabet、亚马逊、Meta、微软、Oracle 以及阿里巴巴、百度、字节跳动、腾讯今年的总体资本支出将突破 8867 亿美元,同比增长 90%。该机构预测 2027 年这部分资本支出将在高基数上再增长 49%,达到 1.32 万亿美元。TrendForce 还将 2026 年 AI 服务器出货量增幅预期从 28% 上调至 31%。上调依据包括美国超大型 CSP 对 NVIDIA 机架式方案采购意愿提升,以及谷歌、AWS 新一代 AI ASIC 下半年放量。行业TrendForce云服务供应商AI服务器6 个信源在谈事件专题推荐理由:云厂商今年要花8867亿美元建算力,TrendForce还把明年AI服务器出货增速调到31%,想了解行业风向可以看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TrendForce
08:54IT之家(博客/媒体)据市场分析报告,谷歌计划2028年部署1200万至1500万颗TPU v9芯片。该规模有望超过NVIDIA届时1240万颗AI GPU的出货预期。TPU v9将采用4计算裸片结构,对先进制程和封装产能需求更高。为此谷歌可能寻求台积电以外的代工来源,英特尔和三星或将获得订单。行业TPU v9GoogleNVIDIA5 个信源在谈事件专题推荐理由:谷歌要在2028年铺上千万颗TPU v9,直接对标NVIDIA,还拉英特尔三星抢代工,这盘棋够大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 TPU v9
14:29官方一手marktechpost@Asif Razzaq英伟达开源Molt,一个基于PyTorch的智能体强化学习框架,核心RL代码约8.6K行。Molt以单个异步循环整合Ray、vLLM和NeMo AutoModel,让智能体保持普通Python实现,轨迹保持token级精确。吞吐量与基于Megatron的堆栈统计上相当。该框架旨在降低主流框架中算法修改需串联训练器、分布式后端和rollout胶水代码的工程成本。AI产品MoltNVIDIAPyTorch4 个信源在谈事件专题推荐理由:跑智能体RL想少折腾工程?NVIDIA开源Molt,8.6K行代码整合Ray与vLLM,效果比肩Megatron方案。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Molt
03:20官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA Research发布空间推理诊断基准Spatial-IQ,将3D物体计数拆分为九项感知与认知子任务。人类在该基准上计数准确率为82.1%,而最好的现成多模态模型仅达17.7%。针对子任务训练后,Qwen2.5-VL-32B的计数准确率从2.9%提升到62.6%。该基准可帮助研究者定位空间推理失败点并验证能力改进。AI模型NVIDIASpatial-IQQwen2.5-VL2 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA搞了个Spatial-IQ基准,把数箱子拆成九个子任务,Qwen2.5-VL练完后准确率从2.9%飙到62.6%,但离人类82.1%还远。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
09:17Fireworks AI@FireworksAI_HQFireworks 宣布加入 NVIDIA 和 Open Secure AI Alliance,强调开源权重模型作为关键基础设施需要透明和可审查的安全设计。该联盟由 NVIDIA 发起,旨在确保 AI 的开放性与安全性并重。Fireworks 的加入进一步壮大了联盟的力量,推动 AI 系统的韧性设计。此举反映了行业对开源模型安全问题的重视。行业FireworksNVIDIAOpen Secure AI Alliance5 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 和 NVIDIA 一起搞了个安全联盟,专门盯着开源模型的安全问题,挺实在的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fireworks
05:14官方账号Cohere@cohere71°Cohere与NVIDIA等业界领导者共同创立Open Secure AI Alliance,旨在保障AI基础设施安全并推动可信模型。联盟发起人Jensen Huang表示,攻击者已拥有前沿AI,防御者需要前沿AI生态。在Hugging Face安全事件中,封闭AI模型阻碍了取证,而开源权重模型帮助遏制了入侵。联盟因此成立,强调开放模型对安全防御的关键作用。行业CohereNVIDIAOpen Secure AI Alliance6 个信源在谈事件专题推荐理由:Cohere和NVIDIA牵头搞了个Open Secure AI安全联盟,说开放模型在安全事件中比闭源更管用,让人人能用上可信模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cohere
05:11Genspark@genspark_ai76°Genspark 宣布加入由 NVIDIA、Microsoft、IBM、Cognition 等发起的 Open Secure AI Alliance。该联盟旨在建立开源、社区驱动的安全基础设施,应对代理(agentic)时代的独特挑战。NVIDIA 也在官方账号中欢迎新成员。这标志着行业在 AI 安全领域的一次重要协作。行业Open Secure AI AllianceNVIDIAMicrosoft6 个信源在谈事件专题推荐理由:Genspark 和 NVIDIA、微软等巨头联手搞开源的 AI 安全联盟,专门解决智能体时代的安全问题,挺有看头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Open Secure AI Alliance
03:32Genspark@genspark_ai超过230家公司和组织公开支持开放权重AI生态系统,Genspark宣布作为成员加入这一跨行业联盟。NVIDIA、微软等巨头共同推动生态联合,强调开放权重模型的发展势头正在持续增长。该联盟旨在通过开放合作强化AI基础设施。行业GensparkNVIDIAMicrosoft5 个信源在谈事件专题推荐理由:230多家公司联手挺开放权重模型,NVIDIA和微软都在列,开源AI生态要起飞了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Genspark
14:56IT之家(博客/媒体)联想Yoga 9n二合一笔记本渲染图曝光,将首批搭载英伟达RTX Spark(N1X)超级芯片。该芯片整合20核ARM CPU与Blackwell架构GPU,拥有6144个CUDA核心,支持最高128GB统一内存,AI性能可达1 petaflop。Yoga 9n配备14英寸2.8K PureSight Pro OLED屏及360°铰链,实现四种形态切换。同时曝光的15英寸Yoga Pro 9n则配备磁吸式手写笔和六扬声器系统(4低音2高音),支持杜比全景声。两款机型均采用铝合金机身,预计秋季发布。AI产品NVIDIARTX Spark联想3 个信源在谈事件专题推荐理由:联想新本配英伟达RTX Spark,20核ARM+Blackwell GPU,AI性能超强,二合一设计多变,想玩本地AI的可以蹲。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
07:53elvis@omarsar0精选76°NVIDIA提出NOOA框架,将智能体构建为Python对象,用单一抽象替代提示模板、工具模式、回调代码和工作流图四种组件。智能体的方法作为模型可调用的动作,字段持有状态,文档字符串作为提示,类型注解作为契约。方法体为“...”的会在运行时由验证过的LLM循环补全,有正常体则保持确定性Python,从而在源代码中划分概率与确定行为的界限。NVIDIA在SWE-bench Verified、Terminal-Bench 2.0和ARC-AGI-3三项基准上进行了评估。相关论文已发布在arXiv。论文NVIDIANOOAPython1 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA把智能体变成Python对象,方法当动作、字段管状态,测试和重构跟普通代码一样简单,效率翻倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:57官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI81°在SIGGRAPH2026上,NVIDIA Cosmos Lab副总裁刘明宇宣布了Cosmos-Dreams,一种神经闭环模拟器。他展示了该模拟器的完整演示,并阐述了世界模型作为物理AI数据引擎的理念。Cosmos-Dreams旨在将数据从被动收集转变为主动计算生成。AI产品NVIDIACosmos-DreamsCosmos Lab2 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA在SIGGRAPH上发布了Cosmos-Dreams,一个能主动计算生成训练数据的模拟器。物理AI开发不再只靠收集数据了,看看演示视频吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:59Aravind Srinivas@AravSrinivas72°Hugging Face 遭遇安全入侵时,闭源安全工具无法区分攻击者和防御者,导致取证分析受阻。团队最终在自有基础设施上部署开源权重模型 GLM 5.2 才控制住局面。Perplexity 宣布加入 Open Secure AI Alliance(OSAA),支持开源安全工具。NVIDIA 也在持续扩大该联盟的影响力,已有更多组织贡献安全防护经验。行业Hugging FacePerplexityNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:Hugging Face 被黑后闭源工具全废,靠开源模型 GLM 5.2 才搞定。现在 Perplexity 和 NVIDIA 都加入了 OSAA 联盟,安全方向得看开源了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Hugging Face
21:36官方账号LangChain@LangChainAILangChain宣布与NVIDIA合作,帮助企业管理并提升其领域智能而非依赖外包通用技能。合作将利用NVIDIA平台结合LangChain的框架,使企业能够构建自己的领域知识体系。该声明强调编码是通用技能,而行业专有知识才是企业真正的护城河。行业LangChainNVIDIA企业AI10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain和NVIDIA联手,帮你把自家业务知识做成AI专属能力,别光卷写代码了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
06:37官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI78°NVIDIA Cosmos模型在Hugging Face平台下载量突破1000万次,且仍在增长。该模型是开源世界基础模型,用于构建机器人和自动驾驶等物理AI系统。开发者和研究人员通过下载和实验来推动物理AI应用的发展。AI模型NVIDIACosmosHugging Face10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA的Cosmos模型在Hugging Face上下载量破千万了,专为机器人和自动驾驶设计的开源模型,开发者都在用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
01:09Cognition@cognition_labsCognition宣布加入NVIDIA和Open Secure AI Alliance,共同推进开源模型的安全性。该公司将贡献其关于衡量开源模型可信度和安全性的研究成果。联盟旨在开发新技术和工具,保护软件和智能体。通过开放共享模型、工具和研究,扩大防御者社区。行业CognitionNVIDIAOpen Secure AI Alliance10 个信源在谈事件专题推荐理由:Cognition和NVIDIA牵头搞了个Open Secure AI Alliance,专门做开源模型安全评估,还分享了他们自己的研究。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Cognition
00:12小互@imxiaohuNVIDIA在GTC 2024上发布Blackwell架构GPU B200,集成2080亿晶体管。相比H100,大模型训练性能提升约4倍。首批客户包括OpenAI和微软。该芯片预计2024年晚些时候出货。AI模型NVIDIABlackwellB20010 个信源在谈事件专题推荐理由:WSJ详细介绍了Blackwell B200的架构和性能,想了解最新AI芯片的来看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
00:08Junyang Lin@JustinLin61079°NVIDIA CEO黄仁勋在X平台发布首条推文,分享NVIDIA签署的公开信,强调开源模型的重要性。公开信指出,开源模型能加强AI安全与网络安全,加速创新扩散,并支持各国实现技术主权。黄仁勋认为,世界既需要封闭的前沿模型,也需要开源的前沿模型。行业NVIDIAJensen Huang开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:黄仁勋第一条推文就是力挺开源模型,看看NVIDIA怎么论证开放的价值的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
23:36shao__meng@shao__meng85°NVIDIA对SSI进行股权投资,并向其开放下一代Vera Rubin计算平台。SSI的算力将在未来12个月内提升一个数量级(10倍)。SSI此前主要使用Google Cloud的TPU,此次转向NVIDIA平台。SSI在未公开产品的情况下已融资超30亿美元,估值达320亿美元。Ilya Sutskever表示研究已到值得规模化阶段。行业NVIDIASSIVera Rubin10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA砸钱抢下Ilya的SSI,还给了下一代Vera Rubin算力,算力直接翻10倍,这波操作太狠了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
21:41官方账号Hugging Face@huggingfaceHuggingFace宣布加入Open Secure AI Alliance,与NVIDIA等业界领导者合作。该联盟通过共享研究、工具和真实经验,帮助组织识别和解决AI系统中的软件漏洞。此举旨在加强关键系统的安全性,推动行业在AI安全领域的协作。行业HuggingFaceNVIDIAOpen Secure AI Alliance10 个信源在谈事件专题推荐理由:AI安全不能光靠自己,HuggingFace联合NVIDIA搞了个开放联盟,共享工具和经验帮你堵漏洞。想看看他们怎么做的?点进去。原文稍后读已读值得跟进有用关注 HuggingFace
21:11官方账号LangChain@LangChainAILangChain宣布与NVIDIA等业界领袖共同成为Open Secure AI Alliance的创始合作伙伴。该联盟旨在通过开放共享模型、工具和研究,加速开源模型的安全采用与信任。联盟将开发新技术和工具来保护软件和智能体,扩大防御者社区。NVIDIA等成员将贡献各自的开源成果。行业LangChainNVIDIAOpen Secure AI Alliance10 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain和NVIDIA组了个联盟,专门搞开源AI安全,想通过共享模型和工具让智能体更安全。做AI应用的人可以关注一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LangChain
17:37官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI75°NVIDIA 宣布向 Open Secure AI Alliance 贡献开源模型、权重、数据和研究,包括其 NVIDIA Labs 开发的 Object-Oriented Agents (NOOA) 框架。NOOA 是一个面向对象的智能体框架,在软件工程、网络安全和推理基准上达到 state-of-the-art 结果。开发者可以利用该框架优化自己的智能体设计并回馈社区。该联盟由 NVIDIA 与行业领导者共同发起,旨在通过开放协作开发新技术和工具来保护软件和智能体安全。AI模型NVIDIANOOA开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA 开源了 NOOA 智能体框架,在软件工程和网络安全基准上做到了最先进水平,还带数据和模型,搞安全智能体的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
17:35官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA在开发者博客上发布了一篇关于Six Agent的文章。文章详细介绍了六个AI智能体的功能与使用场景。每个智能体针对不同AI任务进行了优化。文章提供了代码示例和部署指南。技巧NVIDIA智能体多智能体5 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA官方博客介绍了六个AI智能体,想搞多智能体开发可以看看,有代码示例。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
17:10IT之家(博客/媒体)精选LG电子600kW级CDU通过NVIDIA AI Factory认证,成为AI Factory基础设施官方合作伙伴。该设备经过100多项技术评估,采用直接芯片冷却方案,温度控制精度±0.25℃。它可与风冷系统组成混合冷却,支持高发热量AI GPU散热。LG计划为1MW、2.5MW、4MW型号获取认证。行业LGNVIDIACDU10 个信源在谈事件专题推荐理由:LG的600kW CDU被NVIDIA官方认证了,散热精度高,适合建AI数据中心。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LG