NVIDIA 开源了一个中间训练配方,给 Nemotron 加一段 500B token 的软件工程数据训练,SWE-bench 多语言直接从 55.8 涨到 62.8,自己训练编程智能体的可以照抄。
#Nemotron
有人真拿 Surface Laptop Ultra 跑本地模型了,Qwen 27B 能跑但有量化取舍,拔电慢两成,机器还烫,买前看这篇再决定。
browser_use 跑了 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL,浏览器任务得 48.5 分,被 GPT-6 Luna 的 67.7 分压过,成本还高 61%,想选浏览器自动化模型的可以看看。
FPT 和 NVIDIA 把越南合成人物数据集扩大了 10 倍,做越南本地化 Agent 应用的人可以直接拿来用。
NVIDIA 盘点了一圈合作方怎么拿 Nemotron 3.5 Super VL 做后训练,想参考别人微调视觉语言模型思路的可以翻翻这个推文串。
Meta 把 816B 的 MoE 模型开源了,还有 NVIDIA 和 FLUX 的新模型,一条看完今天所有大新闻。
Nvidia 开源了 Nemotron 模型,企业能用自己的数据微调 Super VL,还能部署在自己服务器上,不用把数据交给外部云。
NVIDIA 的多模态推理模型 Nemotron 3.5 Super VL 能在 Ollama 上一条命令本地跑,单卡智能体吞吐号称高 5 倍,动手党可以试试。
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Bolt 这个多模态模型压到 24GB 就能跑,一条命令就能在本地跑智能体任务,试试看。
NVIDIA 开源了个 120B 的多模态模型,激活只有 12B,一块 DGX Spark 就能跑,还有两个边缘小模型,玩本地部署的可以看看。
NVIDIA 放了个 74B 总参数但只激活 9B 的模型,24GB 显存就能跑本地智能体,RTX Spark 用户可以直接上手试。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 进 Perplexity 了,Pro 和 Max 用户现在就能用,还开放了 Agent API,喜欢多模态的可以去试试。
Perplexity 的 Pro 和 Max 用户现在能用 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 了,开发者也能通过 Agent API 调用,多模态任务可以试试。
NVIDIA 新出的 Nemotron 3.5 Super VL 和 Bolt 现在能在 Hermes Agent 里直接跑,吞吐量还比同类本地模型快最多 5 倍。
NVIDIA 发了个开源视觉模型 Nemotron 3.5 Super VL,120B 参数但只激活 12B,在 Cline 里免费用,还能直接读图和视频。
NVIDIA 出了个 Nemotron 3.5 Super VL,文本和图像看图一个模型全包,做智能体不用再在两个模型之间倒腾上下文了。
Nvidia 开源了个 1200 亿参数的多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL,专门跑企业智能体,还有小号 Bolt 版本能装在本地机器上,做微调的团队可以看看。
NVIDIA 新出的多模态 MoE 模型,12B 激活参数,能处理图片加文本,CoreWeave 上直接能调,缓存输入只要 $0.05 每百万 token。
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型,跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半,做智能体的可以试试。
NVIDIA 放出了 Nemotron 3.5 Super VL,是个视觉语言模型,亮点是输入拉到 100K token 还能保持输出速度,Artificial Analysis 有跑分对比。
vLLM 官方转发的好东西:RedHat_AI 把 FP8 和 DSpark 一起用到 Nemotron 3.5 Super VL 上,4× H100 实测吞吐和流式速度都涨,checkpoint 还开源了。
NVIDIA 开源模型这次真香,Super VL 比上代聪明一倍还省一半 token,Bolt 更是小体积逼近 Ultra,本地部署党可以看看。
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Super VL 的训练配方、数据、权重都放出来了,想做视觉多模态定制微调的可以直接拿去复现。
NVIDIA 开源了个 120B 的多模态模型,激活只有 12B,能看图看视频还能调工具跑智能体,做 Agent 的可以看看。
NVIDIA 和 Scale AI 一起搞了个 Nemotron 3.5 Super VL,思路是把通用模型改成便宜好用的专用模型,做企业部署的可以看看。
NVIDIA 又添了一个开源多模态模型,视觉加工具调用一体化,想自己部署 Agent 的话可以看看它和 Qwen-VL 比怎么样。
AI21 拿 NVIDIA 的开源多模态模型给 Gong、Deel 三家做了垂直微调,号称用小成本追平前沿模型,串里附了结果数据。
NVIDIA 的开源权重多模态模型 Nemotron 3.5 Super VL 上 Together AI 了,能看文档、屏幕和视频做推理,适合做常驻智能体。
NVIDIA 预告下周 GTC 上可能发 Nemotron 3.5 Super VL,一个带视频理解的多模态模型,架构细节已经泄露出来了。
Fin 把 NVIDIA Nemotron 3 微调成客服专用模型,连通用旗舰 Astra 来测都跑不过它,垂直微调的思路挺值得看看。
英伟达想再砸 10 亿美元投 Figure,黄仁勋押注人形机器人,还想靠投资几千个模型摆脱对大客户的依赖,细节不少。
做 RL 训练的朋友看下,CoreWeave 这个功能把换检查点的时间砍掉约 15 倍,Nemotron 实测 BrowseComp 涨了 8 个多点。
NVIDIA 拿 Nemotron 加 OpenShell 做了个电信排障智能体,没预案的故障它能自己查方案、先在仿真里试一遍再动手。