三星 HBM4E 良率突破 70%，第七代 AI 内存研发稳定
三星 HBM4E 良率冲到 70%，离量产不远了，还给下一代 AI 加速器 Vera Rubin Ultra 供货，内存赛道竞争加速。
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7月1日
英伟达 Blackwell 优化 DeepSeek V4 推理：单 Token 成本降至 1/5，吞吐量提升 20 倍
英伟达把 DeepSeek V4 的推理成本砍到五分之一，单 GPU 吞吐量暴增 20 倍，选 Blackwell 做推理的可以闭眼冲了。
Tenstorrent 发布 RISC-V CPU 设计 Ascalon S，单位面积性能达旗舰 IP 的 140%
Jim Keller 团队的新 RISC-V 内核，面积砍半性能保留七成，单位面积性能提升 40%，专为智能体场景优化。
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Claude Sonnet 5发布，智能体能力最强，部分性能逼近Opus 4.8
Anthropic新出Claude Sonnet 5，智能体能力最强，能自己用浏览器和终端干杂活，价格比Opus便宜，做自动化任务很划算。
Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash Lite Image）发布
Google 出了个 Nano Banana 2 Lite 图像模型，最快最便宜，能生成沃尔多风格找图，比上一版好但拼写会错。
Claude Sonnet 5 新特性：性能逼近 Opus 4.8，但注意 tokenizer 变化
Anthropic 刚发了 Sonnet 5，性能接近 Opus 4.8 但更便宜，不过新 tokenizer 会让你的账单多掏 30%，用之前先算好账。
Google推出Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash，分别用于快速图像和视频生成
Google新出两个模型：一个4秒出图只要3分钱，另一个能文字生成视频，还能链着玩。
6月30日
美团LongCat-2.0用国产芯片训练1.6万亿参数模型
美团搞了个1.6万亿参数的大模型LongCat-2.0，全程用国产芯片，没碰Nvidia，性能还很强。想看看中国芯片能不能撑起大模型？这篇聊得清楚。
Meta AI 发布 Brain2Qwerty v2，非侵入式 MEG 脑机接口单词准确率达 61%
Meta 开源了 Brain2Qwerty v2，用脑磁图直接解码打字想法，单词准确率 61%，比上一代更准更快。
华为开源92B参数openPangu-2.0-Flash模型，支持512K上下文
华为开源了92B参数的openPangu-2.0-Flash，512K上下文挺大，而且专为昇腾优化，做国产AI开发的同学可以试试。
普林斯顿CEO-Bench测试：AI模拟CEO经营500天，Claude Fable 5居首
普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试，Claude Fable 5赚了4700万，其他大多破产，这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
Agent场景下谁才是好用的Flash模型？Step 3.7 Flash实测
最近这几个Flash模型我帮你试了，Step 3.7 Flash写博客页和抓GitHub项目都很稳，页面好看，一次跑通，成本也就一两块钱，值得试试。
Allen AI 发布 DiScoFormer：统一密度与评分的 Transformer 模型
Allen AI 搞了个新模型 DiScoFormer，一个 Transformer 既能算密度又能算得分，比 NICE 这些老方法误差更低。想省事搞密度估计的可以看看。
Ornith-1.0 发布：基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5 的开源代理编码模型
DeepReinforce 新出的开源编码模型，基于 Gemma 4 和 Qwen 3.5，在代理编码任务上表现不错，LM Studio 就能跑，值得试试。
6月29日
模型17:03
小鹏发布X-Mind技术框架，让自动驾驶具备预测性世界模型小鹏在自动驾驶上搞了一个新招：X-Mind能用96个Token推演未来12帧，比传统模型更准更快，还能跑在车规芯片上。
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6月28日
Grok 4.5 已在 SpaceX 和特斯拉内部测试，性能接近 Opus 模型
Grok 4.5 用了 1.5 万亿参数和 Cursor 数据，内部测试已接近 Opus，想了解马斯克最新大模型进展可以看这篇。
Liquid AI 发布 LFM2.5-230M 模型，支持多种推理框架用于设备端推理
Liquid AI 出了个超小模型 LFM2.5-230M，手机跑 213 tokens 每秒，树莓派也能跑 42，指令遵循还比 Qwen3.5-0.8B 和 Gemma 3 1B 强。
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