161 个任务专考读凝胶图和质粒图这些科研视觉推理,Gemini 4 Carbon 险胜 GPT-6,但 Claude 每任务贵 29 倍,选模型前先看这份榜单。
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专门给 AI 智能体做决策的 27B 小模型,单次前向就出概率,成本比 Claude Opus 5.5 便宜约 170 倍,延迟 183ms,适合高频小决策场景。
一个 0.5M 参数的小模型在卡坦岛赢了 40 局里的 36 局,对手是 Claude Opus 5.5 和 Kimi K3,体积还小了 1000 万倍,思路很反直觉。
Nace AI 开源了 Drex 决策模型,27B 版能直接输出选项概率、183 毫秒出结果,成绩快追上 Claude Opus 5.5,做分类或路由的可以试试。
34 家机构出了一套真科研任务考 AI 智能体,最强模型才拿 37.5 分,端到端做研究全是 0 分,能直观看到现在 AI 做科研的真实水平。
新基准 SLE 用 91 个真实科研任务测模型,Claude Opus 5 以 67 分领先 GPT-6.1 Sol 和 Kimi K3.1 Pro,做科研自动化评估的可以看看。
同样 100 美元,不同模型差出 60 倍任务量,选模型前看这组性价比数据能省不少钱。
月之暗面把 2.8T 参数的 Kimi K3.1 Pro 权重直接开源了,4-bit 发布省存储,编程基准分数贴近 Claude Opus 5.5,纯知识题却差 GPT-6 一截,许可证对云托管商还有限制。
跑长任务的看看这个:Arena 拿 3 万个真实任务对比了 5 家旗舰模型,Gemini 4 Carbon 比 GPT-6 Astra 每小时便宜 66%,数据很实在。
Agent Arena 拆了成本维度看模型:贵任务上 OpenAI 和 Anthropic 不再通吃,Gemini 4 Argon 和小米 MiMo 顶上,选型前值得对号入座。
Arena 拿真实智能体会话算了一笔账:任务越难,Gemini 4 Carbon 越省钱,Astra 和 Opus 5.5 贵出三四倍,选错模型账单差很多。
Agent Arena 拿 5 家实验室的旗舰模型跑了长任务对比,Claude Opus 5.5 能连续干近 2 小时,Kimi 最快但也最短,差距挺直观。
Moonshot 开放了 Kimi-K3.1-Pro,2.8T 参数只激活 104B,1M 长上下文,BrowseComp 拿了 92.1,权重才 1.56TB,跟 Claude Opus 5.5 掰手腕。
腾讯混元的 Hy4 正式版能看图能操作电脑了,还练过 Blender 和 CAD,这两天在 WorkBuddy 里限免,可以白嫖试试跟 Kimi 的差距。
Claude Opus 5.5 控机械臂放鳄鱼,23分钟做完后还多推了22分钟,活儿白干,这个实验挺好笑也挺有启发。
选模型别只看综合榜单了,这份 v2.0 按会计、法律、医疗等六个职业分别排名,Claude Opus 5.5 全部第一,开源里 Kimi K3.1 Pro 最强。
SemiAnalysis 搞了个 GDPx 基准,让智能体真去翻几千个文件干活,结果最强的 Claude Opus 5.5 也才拿 12 分,金融法律题全军覆没。
GDPx 这个基准挺有意思,用 206 个真实经济任务测智能体。Opus 5.5 分最高,但 Gemini 4 便宜 4 倍只低 1.1%,选型可以参考。
有人实测 Gemini 4 Argon 跑游戏任务,成本比 Claude Opus 5.5 便宜,但 token 和耗时上有差距,选模型前可以看看
两个大模型在机器人上写同一个 hello world,一个磨了 34 分钟用 3270 次动作,另一个 13 分钟搞定,差异很直观。
Google 新版 Gemini 4 Carbon 文本榜登顶了,Agent 榜排第二,仅次于 Opus 5.5,想看榜单情况的可以看看。
Google 两周内连发两代旗舰,Carbon 的漏洞发现和修补成绩直接压过 OpenAI 和 Anthropic,长上下文 96.2% 也很猛,定价还先打折,搞安全的建议盯一下。
Google 新模型 Gemini 4 Carbon 拿下智能指数第一,编程追近 Claude Opus 5.5,还便宜 23%,可以先看看数据再决定用不用。
评估榜单 Artificial Analysis 更新到 v5,Claude Opus 5.5 超过 GPT-6 系列,选模型前可以看看这版新排名。
Claude Opus 5.5 拿下 58 分登顶,GPT-6 Astra 只差 1 分,还新增了两个编程基准,选模型前可以看看这份榜单。
Artificial Analysis 把 60% 评测改成私有题库防作弊,现在 Claude Opus 5.5 排第一,选模型前可以看看这份新榜。
模型评测榜 v5 版来了,60% 改用私有题防刷榜,Claude Opus 5.5 拿了第一,开源和闭源差距拉大到 12 分,选模型前可以看看。
想知道哪个模型写代码做营销视频最强?这份 27 个模型的 Elo 榜单把效果和成本都摆出来了,Claude Opus 5.5 最强但贵 10 倍,挑模型前先看看。
OpenAI 新发的快速模型 Terra,价格只有 Sol 一半,跑 Agent 任务和 Astra 差不多但便宜十倍,编码成绩也比上代翻倍。
OpenAI 在柏林 DevDay 甩出 GPT-6.1 Terra,每个任务成本比 Claude Opus 5.5 低约 9 倍,跑得还比自家 GPT-6 Astra 快 3 倍,性价比党可以盯一下。
基于Qwen3-14B开源的DNA模型,能直接用自然语言问突变是否致病,成本只有GPT-6.1 Sol的1/1800,单卡80GB就能跑。
有人用 Claude Opus 5.5 一口气生成了 JEM 论文的讲解视频,看完真能搞懂原理,效果挺让人意外的。
月之暗面更新了 Kimi K3.1 Pro,跑分紧咬 Claude Opus 5.5,成本还更低,11 月 4 日放出全量权重可以自己复测。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 冲到了 Artificial Analysis 智能指数第 4,跟 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 同榜竞技,开源模型能做到这个名次不常见。
Kimi K3.1 Pro 智能指数拿 55 分排第 4,智能体任务比上代强一大截,价格还降了 33%,权重也快开源了。
月之暗面刚发的 Kimi K3.1 Pro,在 Terminal-Bench 4.0 上跑赢了 Claude Opus 5.5,成本只要三分之一,开源可自部署。
想给编码智能体选模型的话看这个,24 个配置横评,DeepSeek V4.1 Flash 单任务 4 毛美元性价比很高,Claude Opus 5.5 最强但贵近 30 倍。
研究级物理基准 CritPt 出 v2 了,题目全改过,模型还能跑代码作答。看看 GPT-6 和 GPT-5 差了 54 分,前沿进展挺直观的。
Artificial Analysis 测了各家模型的性格指标,Claude 全系在信息密度和文风两项都排最前,写文案的可以参考这个榜。
Ethan Mollick 用他那个经典的「飞机上的水獭」测试题考 Opus 5.5,结果模型直接交了段视频,这波进展挺直观的。
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