一条关于 GPT-6.2 没发布的圈内猜测:疑似临门被叫停,作者还联系到中期选举,看看他怎么分析。
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博主实测 GPT-6.1 Terra,说它在电脑和浏览器操作上又快又强,他自己之前还低估了这个用途。
OpenAI 新出了安全特化的 GPT-6 Cyber,能自动写漏洞利用代码、挖出 81 个 Firefox 零日,安全从业者得看看这个。
OpenAI 拿凝胶照片和显微镜视频考 AI,GPT-6 Astra 拿了 66.7 分,比上一代高出 20 多分,还省了一半 token。
同一道题,Qwen3.8 27B 能写一千词,GPT-6 Sol 只回一百多,这份字数榜把各家模型的啰嗦程度排得明明白白。
161 个任务专考读凝胶图和质粒图这些科研视觉推理,Gemini 4 Carbon 险胜 GPT-6,但 Claude 每任务贵 29 倍,选模型前先看这份榜单。
Qwen 4 可能今天就来,传言直接对标 OpenAI,开源用户可以蹲一下官方发布再决定要不要换。
有人说 GPT-6.2 今天要来了,OpenAI 还没官方确认,想追首发动态的可以先看看这条。
追踪 GPT-6.2 发布传闻的可以看下,爆料者说周四没戏,明天可能就是发布日,具体等官方消息。
专门给 AI 智能体做决策的 27B 小模型,单次前向就出概率,成本比 Claude Opus 5.5 便宜约 170 倍,延迟 183ms,适合高频小决策场景。
OpenAI 出了个专挖漏洞的 GPT-6 Cyber,Linux 内核找 bug 数量是前代的十倍,连 Mozilla 都在忙着修它报的洞。
Nace AI 开源了决策模型 Drex,权重代码都放出来了,Drex Max 在几个决策基准上能跟 GPT-6 Sol 掰手腕,想本地部署可以试试。
清华和伯克利开源了个机器人 Agent 壳,套上 Qwen3.8-Flash-Next 就在 RoboDojo 上赢了 GPT-6 Astra,成本还只有 1/20,搞机器人的可以看看。
OpenAI 的 GPT-6.2 Astra 和阿里 Qwen 4 撞在同一天发布,想看两家旗舰怎么较劲的可以点开看看。
Nace AI 开源了 Drex 决策模型,27B 版能直接输出选项概率、183 毫秒出结果,成绩快追上 Claude Opus 5.5,做分类或路由的可以试试。
腾讯 Hunyuan 的 Hy4 在 OpenDesign 设计基准排第 4,只差 GPT-6.1 Sol 0.1 分,成本还低 41%,做设计的可以看下榜单。
OpenAI 出了个专攻安全的 GPT-6 Cyber,微软和思科都在拿它护内核和 Firefox,还能对关键基建做授权渗透测试。
OpenAI 出了个专挖漏洞的 GPT-6 Cyber,据称在 Firefox 里找到 81 个新 bug,不过只有审批过的安全团队能用。
OpenAI 新出的 GPT-6 Cyber 在 Linux 内核上做出了 948 个可用 exploit,是 GPT-5.6 Sol 的五倍多,搞安全的朋友可以看看。
CodeRabbit 拿 GPT-6 Cyber 跑安全扫描,33 个漏洞抓到 22 个,比自家生产方案多抓 3 个,评测数据都公开了。
CodeRabbit 拿 GPT-6 Astra 跑安全扫描,33 个漏洞抓到 22 个,比现役方案多 3 个,中高危发现多 66%,评测数据都在。
新基准 SLE 用 91 个真实科研任务测模型,Claude Opus 5 以 67 分领先 GPT-6.1 Sol 和 Kimi K3.1 Pro,做科研自动化评估的可以看看。
OpenAI 出了个专攻网络安全的模型,实测找出 81 个 Firefox 高危漏洞,搞安全的朋友可以看看。
OpenAI 出了个专门干安全研究的 GPT-6 Cyber,现在只有部分 Daybreak Red 客户能用,11 月 12 日还有场直播会讲更多细节。
有人发现 GPT-6.2 Sol 和 Astra 已经挂在 Google Cloud 上了,按惯例这说明 OpenAI 快要发布新模型,蹲个首发可以看看
有人翻 Google Cloud 配额页翻出了 OpenAI 还没官宣的两个新模型名,挺会挖的,可以看看截图。
同样 100 美元,不同模型差出 60 倍任务量,选模型前看这组性价比数据能省不少钱。
月之暗面把 2.8T 参数的 Kimi K3.1 Pro 权重直接开源了,4-bit 发布省存储,编程基准分数贴近 Claude Opus 5.5,纯知识题却差 GPT-6 一截,许可证对云托管商还有限制。
跑长任务的看看这个:Arena 拿 3 万个真实任务对比了 5 家旗舰模型,Gemini 4 Carbon 比 GPT-6 Astra 每小时便宜 66%,数据很实在。
Arena 拿真实智能体会话算了一笔账:任务越难,Gemini 4 Carbon 越省钱,Astra 和 Opus 5.5 贵出三四倍,选错模型账单差很多。
Agent Arena 拿 5 家实验室的旗舰模型跑了长任务对比,Claude Opus 5.5 能连续干近 2 小时,Kimi 最快但也最短,差距挺直观。
Moonshot 开放了 Kimi-K3.1-Pro,2.8T 参数只激活 104B,1M 长上下文,BrowseComp 拿了 92.1,权重才 1.56TB,跟 Claude Opus 5.5 掰手腕。
OpenAI 自己发的 LifeVal 榜单,GPT-6 Astra 比 GPT-5.2 涨了 31 个点,不过任务集没公开,看看就好
The Information 消息说 GPT-6.2 这周五就来,还分 Astra、Sol、Cyber 三个方向,可以蹲一下周五的官方消息。
机器人模型排行榜更新了,Allen AI 的 MolmoAct 2 在 Franka 机械臂真机测试里只输给 GPT-6 Astra,还是零额外训练直接跑的。
OpenAI 搞了个新基准 LifeVal,专门测 ChatGPT 能不能帮你办杂事,GPT-6 Astra 十六项里十项满分,成绩单都列出来了。
OpenAI 让 GPT-6 Astra 一周内搞定外壳、电路板加软件,才两个员工搭手,还有个没发布的模型分数更高,挺有意思。
选模型别只看综合榜单了,这份 v2.0 按会计、法律、医疗等六个职业分别排名,Claude Opus 5.5 全部第一,开源里 Kimi K3.1 Pro 最强。
有网友在测试环境里看到了疑似 GPT-6.2 的模型痕迹,不过只是推测,没有任何官方信息。
Moonshot 新的 Kimi K3.1 Pro 在 30 项性格测试里平均挪了 30 分,比 GPT-6 升级的 23 分还猛,讨论模型调性时可以看看这份数据。
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