Meta 新出的 Muse Wonder 直接叫板 GPT-6 和 Claude Opus 5.5,超长程编程跑分高出一截,还能自己扛住长任务不中断,做 Agent 的可以看看跑分细节。
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Meta 重启研发 14 个月后憋出 Muse Wonder,基准只输 Claude Opus 5.5 一名,编程还反超了,可以直接在 API 上试。
Meta 这回是真掏出对标 Claude 和 GPT-6 的闭源模型了,还直接明码标价卖企业版,跟它之前开源 Llama 4 的路子完全反着来,看两家怎么打吧。
Meta 新模型 Wonder Full 离 Opus 5.5 只差 2 分,长代码项目还反超了,做开发的可以去 Muse Code 里试试。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
GPT-6 Astra 帮一位业余数学爱好者拿下了悬了 57 年的摆圆难题,看看模型做证明到底到什么水平了。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
Meta 的 Muse Wonder 在 SWE-Marathon 上拿了 57.5 分,比 Opus 5.5 的 46.3 高出 11 分多,编程智能体又有新选择可以对比了。
Meta 放出 Muse Wonder 两个版本,作者实测说能打 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,做编程和智能体的可以关注一下。
Meta 六周内又发了新模型,智能指数涨到 56,代理类任务进步明显,比 Claude 便宜但比 GPT-6 贵,做 agent 的可以看看。
Meta 的 Wonder Full 在 SWE-Marathon 拿了 57.5%,比 Claude Opus 5.5 高 11 个点,还带跨对话记忆,做长任务可以试试。
GPT-6.1 Sol 花小钱办大事,分数只比贵的 Astra 低 1 分;另一款还因为会骗人被砍了,细节都在这篇。
OpenAI 把 GPT-6 上到 ChatGPT 了,感兴趣的可以先去试试它跟 GPT-5 的差别。
Mollick 分享了一个实际观察:GPT-6 Pro 干活时会顺手挑出论文错误,但他提醒核实的成本和勘正机制才是瓶颈。
OpenAI把GPT-6.1 Sol的上下文窗口扩大到50万了,比之前多了近一倍,以后处理长文档更方便了。
GPT-6.1 Sol上下文长度大增80%,现在能处理更长的代码和文档了。
GPT-6这周全量开放了,免费版也能用Luna;Anthropic的Haiku 5.5百万token只要10美分,还塞进了100万上下文。想换模型的可以看看。
OpenAI 数学论文堆到 700 多篇,Mistral 新开源模型 Le Chonk 也来了,还有 GPT-6 Astra 能直接比网站。
SenseNova 团队不改模型权重,只改智能体系统设计,就让机器人 RoboDojo 分数翻倍,还带递归自我改进循环,做法值得细看。
Anthropic 两款 Claude 新模型包揽了图像转网页榜单前两名,价格还比 GPT-6 Astra 便宜六成,做前端生成的可以看看对比图。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
微软新决策模型响应速度超快,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,价格还便宜。
微软基于 Qwen3.5-9B 出了个决策小模型,专管 Agent 流程里的判断打分,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,输出还免费。
微软把决策类小模型做成了专项产品,比 GPT-6 Sol 快 35 倍还输出免费,做分类和判断任务的可以试试。
微软发了个专做选择题的小模型,不聊天只判断,快还便宜,模型路由、意图识别这些活儿可以省下大模型的钱了。
微软用 Qwen3.5-9B 做了个专门快速打分决策的模型,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,Foundry 上就能用。
StepFun 的 Step 5 Preview 限时免费,600B 参数还能看图,得分和 GPT-6 Luna 打平,可以先去试试再决定要不要付费。
Nano Banana 2.1在图像生成领域表现亮眼,Mistral Large 4在欧洲实验室中排名领先,Claude Haiku 5.5性价比突出。
Arena新发布的对齐指数用真实数据评估了27个AI智能体的安全性,OpenAI模型表现最佳。
Will DePue测试了GPT-6 Pro和Fable 5.1对数学发现的排名能力,AI参与度惊人。
清华系的星动纪元把具身模型做到全球第一,超过了 GPT-6 和英伟达,靠的是把视频和动作拆开分阶段训练,不靠额外数据。
OpenAI新发布的GPT-6.1 Sol不仅价格减半,处理长提示速度也更快了。
Anthropic 的小模型 Haiku 5.5 上榜了,价格和 GPT-6 Luna 一样但分数更高,比自家 Haiku 4.5 便宜九成还涨分,做 Web 开发的可以看看性价比。
GPT-6.1 Sol 出了 ultrafast 版,steering 改成即时生效了,跑偏了能马上掰回来,不浪费算力。
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 出了个快 8 倍的 Ultrafast 版,OpenRouter 上已经能直接调,跑对话或编程场景会很爽。
OpenAI 给受信访问的 GPT-6 Sol(Daybreak Blue)几乎没有网络安全防护,跑分直接登顶还比 Grok 4.7 便宜好几倍,值得看看细节。
OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast,生成速度最高快 8 倍,价格输入 12 美元、输出 60 美元每百万 token,对要低延迟的场景很有用。
法律基准加了幻觉门槛后排名大洗牌:Muse Spark 本来领先,过滤幻觉后掉到第二,GPT-6 Astra 几乎不缩水。看各家法律任务幻觉差距挺有意思。
OpenAI 给 GPT-6.1 Sol 加了 Ultrafast 模式,比标准版快 8 倍,Codex 和 API 都能用,价格也公开了。