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Jack Clark 要发他和 Robin Sloan 聊 AI 写小说的视频，Robin 还把 Hugging Face 事件读成戏剧，角度挺新鲜。
Stripe 的 Collison 提出个观点：以后 AI 帮你比价调研，商家会像刷 SEO 一样去迎合模型的偏好，质量信息成新战场。
白宫 AI 负责人 Sacks 点名 Anthropic，说 Claude 被训练成有自己的道德观还会拒绝你，这算哪门子对齐？观点很尖锐，看看双方思路差别在哪。
Voltade 和 Mimin 靠 WhatsApp 做 AI 智能体起家，现在 Meta 自己下场做同类产品了，聊聊平台依赖这把双刃剑。
Nathan Lambert 聊了 RL 训练数据为什么质量差、怎么用评估基准来倒逼数据质量，还提到他在给 Mercor 做顾问。做后训练或数据标注的可以看看他的思路。
吴恩达这期 The Batch 聊了个常被忽略的点：Agent 消耗 token 的方式和人不一样，瓶颈可能在工具和基础设施，而不是模型速度。
好多人 GitHub 账号被封了，有人怀疑是用 Agent 自动刷 PR 惹的祸，如果你也用 AI 自动化操作仓库，先看看别人踩的坑。
一天四条干货：OpenAI 数学论文破 700 篇，Mistral 开源了 Le Chonk，还有 GPT-6 Astra 能帮你对比网站，Hark 出了个主动型助手。
Montezuma's Revenge 是探索类游戏的老大难，现在 Astra 和 Opus 5 都过了，Metaculus 还专门复刻测试来结AGI赌约，挺有意思。
Supabase 每周新增 100 万数据库，Vercel 10 个月多了 14 亿次部署，过半是 Claude Code 这类智能体发起的，数据来源都标了。
Google 内部正测试新模型 Carbon，有员工说写代码的感觉像 Opus 5.5，编程正是 Gemini 目前的短板，想换工具写代码的可以留意。
SF Tech Week 上 Cerebras 和 GenSpark 办了场圆桌，聊智能体和模型公司怎么拼速度，还有几条招人建议。
Pragmatic Engineer 博主 Gergely Orosz 说了句大实话：现在面试都默认你会用 LLM 写代码，不想用 AI 的工程师等于主动放弃 99.9% 的公司机会。
Bindu Reddy 给 Google 出主意：赶紧把 Gemini 4 Pro 和后续版本连着发，别慢慢挤牙膏，看看她怎么分析这盘棋。
爆料说 Google 内部已经测上了 Gemini 4 之后的 Carbon，目标直逼 Opus 5.5，可以说说看你怎么看
a16z 聊了 token 降价会怎么改变软件形态，TypeSafe AI 的创始人说要把 AI 从聊天框变成真正写软件的角色。
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