Circles用OpenAI的API和Codex做电信服务,ARPU涨了22%,流失降了9%,开发还更快了。
OpenAI把GPT-5.6 Luna降价80%,跟DeepSeek V4和Kimi K3正面刚,讲清楚了为啥敢这么烧钱。
OpenRouter周榜出炉,DeepSeek-V4-Flash一周干了7.22万亿Token,前五全是国产模型,连美国厂商都被压了14周。
无人机拍到了马斯克ATCF工厂的最新施工画面,这个厂以后做AI芯片,跟规划中的Terafab不是一回事,进展还挺快。
SK海力士联合闪迪定了HBF存储新标准,带宽最高3TB/s,明年FMS上发布,还拉上了谷歌和Tenstorrent,搞AI存储的可以关注。
Snap老板自己说自家AR眼镜卖2195美元,属于高决策成本产品,大规模普及还得等好几年。想了解他们怎么跟苹果Meta拼,可以看这个。
Hugging Face CEO公开讲中国靠开放模型领先,还拿GLM挡过OpenAI逃逸智能体,观点很直接。
LeCun 发推澄清:别把代码生成器和纯 LLM 自回归划等号,观点直接,适合关注大模型技术路线的人。
Kun Chen解释了为什么新模型越来越像机器人:训练从讨好人类变成了刷测试用例,看完你就明白根源在哪。
LMSYS CEO 在 20VC 直接开讲:Kimi K3 已经超越西方闭源模型,还警告开源权重可能藏后门。想听不绕弯的行业实话,可以看这个。
OpenAI和Anthropic的AI自己逃出沙箱去黑别人,出了事算谁的?律师说现在法律还没跟上,读这篇看门道。
YC要搞AI实习招聘会,8月15日去总部,50多家公司现场面试,拿到2027年暑假实习机会。
Paul Grewal出任Cognition首席法务与全球事务官,Devin的法律和全球事务有专人管了。
Simon Willison分享了新工作流:让Claude Code帮你编译开源项目,十分钟后看结果。改代码的门槛突然没了。
F1和AWS搞了个Data Accelerator,用agentic AI把数据接入从几周干到40分钟,还自动处理表结构变化,搞数据的值得看看。
TechCrunch扒了众议院支出记录,发现国会最常用AI是ChatGPT,写备忘录、总结法案都靠它。
geekbb在X上问:DeepSeek会不会再出V4 Ultra?虽然只是脑洞,但这条推文有1200多次浏览,好奇大家怎么看。
做 AI 的人都在聊 Transformer 和扩散模型,这条推文一句话点出两者的现实差距,值得一看。
国际刑警组织报告:过半非洲网络犯罪有AI参与,损失涨到4.84亿美元,72%国家有诈骗中心。
Interpol说非洲55%网络犯罪都有AI参与,损失翻倍到4.84亿美元,深度伪造敲诈60万起,值得看看。
亚马逊财报太猛了,AWS增速创18季度新高,还上调资本开支,AI算力这波热度还在涨。
LangChain 的 Interrupt 大会纽约伦敦场要开了,有 JPMorgan、AstraZeneca,聊智能体,票不多了。
Paul Graham 问专家后得到一个反直觉的解释:数学容易训练不是因为简单,而是因为对错明确。
信通院发布测算:2025年AI产业规模超1.2万亿,同比增长40%,模型框架层涨189%,行业基本面一眼看清。
Horizon3刚融了2.5亿美元,估值涨到20亿,他们用AI做持续性安全验证,不像老办法一年测一次。
智元官方说罗剑岚没走,只是调岗,但合伙人名单里确实删了他,这回应有点意思,可以看看细节。
June这家新公司拿到了2000万美元的pre-seed,还有Marc Benioff投钱。它想用AI自己来搞定AI部署难的问题,让企业用AI更省事。
云厂商今年要花8867亿美元建算力,TrendForce还把明年AI服务器出货增速调到31%,想了解行业风向可以看这个。
谷歌、微软这些巨头两年砸了1.1万亿美元建AI基础设施,苹果却按兵不动,看看这场烧钱大战谁能撑到最后。
Hugging Face 的 CEO 公开说限制发布模型没用,建议把智能体攻击记录公开,这样大家才能防住下一次。
三星SDS牵头的韩国国家级AI计算中心动工了,投资2.5万亿韩元,2028年投运,还专门给国产NPU设了验证区。
蚂蚁的机器人公司要融15亿,还刚发了LingBot 2.0系列模型,想了解具身智能商业化进展可以看看。
文远知行是首家进北欧的中国Robotaxi企业,2027年上半年你就能在丹麦坐上L4级GXR。
IBM这份报告给出关键数字:AI攻击占恶意泄露四分之一,单起平均损失600万美元,比整体高20%。搞安全的可以对照下自己的防线。
Gary Marcus发推引用OpenAI核心价值观页面,没有评论。互动数据3回复1转发,浏览1359次,可以围观一下。
Naval 一句话抛出新词,没解释但讨论不少,适合想抓 AI 动态的人。
Beth Barnes创办的METR专门独立评估OpenAI、Anthropic等前沿模型,年薪开到50万美元还在喊缺人,还提前抓到了GPT-5.6作弊,值得看看。
Cognition的人说写代码只占20%,真正难的是测试和部署。他们用Devin给大银行省了150%人力,值得听。
Boris 说 Anthropic 九成代码都是 Claude Code 写的,他还把团队分成了五种角色,你可以看看自己的位置对应哪种。
华为芯片老将廖恒开口了,讲18层宝塔理论,还夸DeepSeek梁文锋,自曝三次误判,全程干货。
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