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有人拿 Opus 5.5 把一本 AI 书做成了 MV，主题是 p(doom)，听听机器越快越要减速这版MV长什么样。
有人把活动运营做成填一个 GitHub Issue 就能自动跑的流程，教程在 GitHub 官方博客，会 Copilot 的可以照着搭一个
Anthropic 把评测设计和爬山优化直接做成 Claude Code 命令了，还开源了 Skills，两条防过拟合纪律和客服降本 80% 的案例都挺实在。
斯坦福这门新课 9 讲把 LLM 从 RoPE 到 RLHF、MCP 全讲一遍，第一讲课件和视频已经免费公开，自学党可以直接开刷。
博主给 Muse 这个带虚拟机的 Agent 接了即梦 CLI，能直接画图和用 Seedance 2.5 生成视频，还顺手装了 DeepSeek Harness 查国内资料，玩法挺开脑洞。
做配音的可以试试，v4 直接在台词里写 [laughs]、[long pause] 这类标注就能控制语气和停顿，不用反复生成了。
六个产品圈大佬的峰会演讲免费上线了，Lovable 增长负责人和 Stripe 设计负责人都在讲 AI 时代怎么做产品，随便挑一场看都不亏。
Arm 的人在 PyTorch 大会讲怎么用 ExecuTorch 把智能体跑进机械臂和穿戴设备，做边缘部署的可以去听。
a16z 的 David George 讲了个实用思路：别让模型直接调工具，让它先写段程序去干活，成功率更高。文里还有各部门用 AI 写代码的比例数据。
卡兹克提出把代码蒸馏成功能文档再让模型重写，dotey 补充了关键一步：先让 AI 写好 Playwright E2E 测试再动手，重写完主要流程直接验证，省心不少。
AWS 教你在一个容器里同时跑 FLUX.2-klein 和 Wan2.1-VACE，文生图再图生视频一条流水线，教程里有完整部署步骤。
AWS 手把手教程：在 SageMaker 上用 vLLM-Omni 跑 Qwen3-TTS，流式输出语音，想做实时语音应用的可以跟着搭。
提出"交出乐高"理论的 Molly Graham 复盘了这套建议在 AI 时代怎么改：哪些能放手给 AI，哪些必须自己攥着。做管理或带团队的都该看看。
作者把用 Claude + ElevenLabs 复刻 a16z 宣传片的全流程拆成了六步，连 yt-dlp 抓素材、子智能体标注镜头都写了，照着就能做出类似片子。
4 家企业分享用 Microsoft Cloud 和 Agentic AI 做转型的实操经验，还给出了 ROI 提升 3 倍的具体路径，做企业落地可以参考。
Keras 作者 Chollet 说自己已经不写代码了，靠给推理模型下指令加上测试、审计、可视化来掌控系统，思路很具体，程序员可以参考他的做法。
有人把 Google 官方 SEO 文档整理成 content-gate skill 开源了，带发布前 checklist 和本地化指南，用 AI 写 SEO 文章可以直接套用。
LangChain 开了个免费线上课，教你搭 Deep Agents 这类能跑长任务的智能体，讲规划和上下文管理，按地区报名就行。
24 行 Python 就能搭一个自动读 arXiv 的研究 agent，搜索用 Tavily、排序用 Nemotron 3 Ultra，每层都能换，新手照着走一遍就能上手。
有人用 Opus 做了个上下五千年视频，本地 TTS 效果太差，准备换成 Gemini 3.8 TTS，想搭类似工作流的可以看看。
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