ChatGPT 语音模式接入工具后体验欠佳：响应慢、Linear 查询频繁报错
有博主实测 ChatGPT 语音模式调用 Linear 等工具，反应慢还老报错，说话人设也记不住，想用语音管工作的先看看踩坑。
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AI 相关资讯全量信息流 · 4348 条
9月28日
Recraft V4.1 Flash 万圣节插图画例：单条长提示词生成复杂场景
Recraft V4.1 Flash 的实战案例，一条长提示词画出一堆小细节还都放对位置，完整提示词直接贴出来了，可以抄着改。
Hamel Husain 谈 LLM 评测：LLM judge 本质是需要校验的分类器
Hamel Husain 回答了一个实用问题：用 LLM 当评审做评测时，得先拿人工标注数据验证它靠不靠谱，别直接信。
Matt Shumer 发推：一个让 AI 从逻辑门造出整台计算机的提示词
Matt Shumer 分享的一条提示词，让 AI 从逻辑门一路造出 CPU、操作系统和能玩的 3D 游戏，想折腾提示词的可以抄作业。
Databricks：91% 企业已部署两套以上 AI 编码工具，管理碎片化成新难题
Databricks 这篇讲企业 agent 怎么管：91% 公司都在跑两套以上 AI 编码工具，它给了个选型、上下文、管控三件套框架，搞团队落地可以参考。
用 Claude 在 Canvas 上画应用图标的提示词技巧
让 Claude 用 JS 在 canvas 上直接画应用图标，作者拿自己 BaoCut.app 实测，提示词附上，做 App 的可以试试。
用 Jev 当模糊 Linter：在 Agent harness 里区分 System One 与 System Two 模型
有人把 Jev 挂在 Agent 的代码编辑流程后当模糊 Linter 用，加了中置信度层后捕获量翻倍，做 Agent harness 的可以看看这套 setup。
Opus 5.5 配合开源 skill 接管剪辑四环节：粗剪、精修、字幕、出片
剪辑师可以看看：4 个开源 skill 分别管粗剪、Premiere 精修、字幕和成片，配 Opus 5.5 就能跑，还附了个 180 个 skill 的合集
PyTorch Conference 议程：用 PyTorch 与 vLLM 搭建企业级智能体推理
Red Hat 的人在 PyTorch Conference 讲怎么用 vLLM 把智能体推理跑到 7x24 企业级，聊 KV cache、并发这些真问题，做后端的可以看看。
VS Code 装 Cline 插件可免费用 Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 等模型
在 VS Code 里装个 Cline 插件，Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 这些模型都能白嫖，写代码零成本，试试看。
9月27日
用 AsideAI 浏览器加 MCP 让智能体绕过反爬验证
Muse 和 Grok Bot 老被反爬拦住的话，Garry Tan 推荐用 AsideAI 浏览器加 MCP，拿台旧电脑挂着就能用你自己的账号干活。
Databricks 分享 Genie Ontology 分层构建指南：从单一高价值域起步
Databricks 这份指南教你怎么把 Genie Ontology 越用越准，从数据基础到权限治理一步步搭，建议先挑一个高价值业务域做起。
斯坦福 CS329A 课程 9 讲视频全部上线 YouTube
斯坦福把讲 Self-Improving AI Agents 的 9 讲视频全放出来了，主讲人做过 PaLM、Gemini、Claude，免费白嫖，适合假期补课。
黄叔将在第六届 HIPM 峰会分享三个月花费10万元的 Agent-First 踩坑经验
黄叔三个月烧了10万块总结的 Agent-First 踩坑经验，10月16-17日 HIPM 峰会上讲1小时，做产品的可以去现场听。
CMU 推出秋季课程 11-768: AI Agents，已发布 9 讲视频
CMU 的 Neubig 和 Fried 开了门 AI Agents 课程，视频已经放出 9 讲，资料免费公开，周末正好刷完。
宝玉分享用 Claude Code + Opus 5.5 画 App Icon 并生成宣传视频的提示词
宝玉把完整提示词贴出来了，让 Opus 5.5 用 Canvas 一句话画 App Icon、还能做出 62.5 秒带分镜的宣传视频，照抄就能试。
Opus 5.5 用 JS Canvas 生成 App Icon 实操分享
用 Opus 5.5 一句话提示词就能画 App Icon，关键是让它写 JS 画 Canvas 而不是 SVG，作者还附了真实迭代过程。
Harrison Chase：概率输出比"让 LLM 决定"更容易上线
LangChain 创始人聊了个很实在的工程细节：让模型输出概率，设阈值、打日志、写测试，比直接说 LLM 决定的结果好上线多了。
Ollaya：决策模型界的 Ollama，本地服务 Laya、GLiClass 等模型
有人把决策模型打包成了 Ollaya，本地跑 GLiClass、Laya 这些模型，还带 TypeSafe API，做分类和路由的可以试试。
用 Codex 的 Computer Use 监控 Claude Code 工作进度
教你让 Codex 用 Computer Use 盯着 Claude Code 干活，完事还能自动发插件商店，这个跨工具工作流挺有意思。
宝玉分享提示词经验：给规范不给模板，让模型自由发挥
宝玉聊了个很实用的经验：别给模型塞模板，给设计规范让它自由发挥。配 Opus 5.5 只给 TTS 和 ffmpeg 就能做视频的例子，做提示词的都该看看。
Simon Willison 公开 Claude 生成互动页面 kakapo-party 的提示词与完整记录
Simon Willison 把让 Claude 做互动页面的提示词和全程记录都放出来了，想学怎么写提示词的可以直接抄作业。
Simon Willison 用 Claude Opus 5.5 制作像素风鸮鹦鹉动画演示
Simon Willison 演示了 Claude Opus 5.5 画像素动画有多强，还用 Claude Code 加 Playwright 把网页自动录成 15 秒视频，附完整脚本可直接抄。
Garry Tan 分享用 Capy AI 的 GStack /autoplan 修复线上 bug 流程
Garry Tan 晒了他的修 bug 新姿势：Capy AI 的 GStack 加 /autoplan，背后跑 GPT-6，直接处理线上问题，做开发的可以看看。
用 Claude Opus 5.5 写代码逐帧渲染《中华文明史》编年片
有人拿 Claude Opus 5.5 逐帧渲染了一支中华文明史动画，提示词里连配乐 BPM 和纹样演变都写清楚了，照着抄就能玩。
用一段提示词让 Claude Code 把 DINOv3 讲成科普视频
宝玉晒了两个用 Claude Code 做的科普视频，Transformer 和 DINOv3 各一个，提示词原文都贴出来了，直接抄走就能让 AI 帮你做动画讲解视频。
Jev 路由实测对比 GPT-6 Astra：公开基准数字参考价值有限
有人拿自建 harness 实测了 Jev 路由，性能能追平 GPT-6 Astra low，代价是跑得更久。文章还讨论了为什么公开基准分数别太当真。
Chamath 分享他定制的 AI agent 用法：谈判、人生决策
Chamath 自己讲他怎么用定制 AI agent，比如谈判前算纳什均衡，还把基础模型包成了 microservices，思路挺具体。
给智能体写行为指令，通过 adapter 持续优化工作方式
svpino 分享了个实用小技巧：直接用自然语言告诉智能体该怎么干活，配合 adapter 用在哪类 agent 框架上都行，还能越调越贴合你的习惯。
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