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朋友，刚看到 JustFit 这个技术，它能让 27B 的 Qwen 模型在 24GB 笔记本上处理 20万token，比之前的方法快很多，对本地开发很有用。
OpenAI 和 Anthropic 的 API 用户，如果每日批量请求的 token 数量超过 1B，想交流实现经验，可以私信作者。
Bạn nên đọc bài này vì nó nói về nguy cơ AI làm suy giảm kỹ năng của chuyên gia an ninh mạng, không phải về một sản phẩm mới nào.
Anthropic 的 Kevin Bai 讲解 FDE 模式，这个模式是 Palantir 成功的关键，值得了解。他讲了 FDE 是什么、怎么运作、判断标准，还有 AI 时代的变化。
朋友，Lyft 用 LangGraph 和 LangSmith 把部署客服机器人从6个月缩到1-2周，太高效了，值得学学他们的方法。
Capital One 的 Max Kanat-Alexander 要分享 AI 实践经验，讲讲怎么把 AI 上下文真正用在生产里，不是看那些演示。
朋友，有个新东西叫 AI Contact Hotline，就是给 AI 代理用的举报热线，能帮它们举报违规行为，比之前更安全。
AI Engineer World's Fair 2026 的语音专题，讲的是语音代理的 5 种失败模式，比如 Google DeepMind 的语音转语音模型研究，OpenAI 的语音代理应用案例，还有 Plivo 分享的一周内可能遇到的语音代理失败模式。
Anthropic 的 LlamaParse SDK 更新了，Stainless 团队帮忙优化了，让开发者更新起来更方便。
Wonderful 的 Arirya 谈了 AI Agent 项目如何从试点走向实际应用，讲的是跨职能设计、可扩展架构这些具体做法，和普通项目不同。
亚马逊的教程教你如何用 Qwen3-8B 模型，通过 SageMaker 的无服务器功能，自动给产品打标签，比手动操作更高效。
LangChain 的课程里新增了 capstone 项目，能帮你练习调试和追踪技能，还能掌握代理工程平台的使用。
Plasma AI 推出了 Radio，能让 Claude Code、Codex 这些编程助手在一个频道里实时沟通协作，不用手动复制消息，很方便。
想用 RAG 做文档问答但怕答案不可信的朋友，可以看看这个方案，它把每个论断都和具体页码、原文片段绑定了，比单纯用模型生成答案更可靠。
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