作者把 DeepSeek V4.1 Flash 1017 从价格到编程基准都跑了一遍,还做了同题写作对比,想换模型前可以先看看这篇再决定。
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歸藏拿给 Opus 5.5 写的游戏特效提示词测了 Deepseek V4.1 Flash 1017,能用,但细节和创造性比 Opus 5.5 差一截,想对比的可以看看。
有人用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 六轮对话就复刻出一款飞车游戏,成本才几块钱,游戏已经上线可以试玩。
歸藏拿做游戏特效的老提示词试了 DeepSeek V4.1 Flash 1017,能出可用效果,就是比 Opus 5.5 差点细节和创意,有视频可看。
DeepSeek 新版 V4.1 Flash 在自家 SWE V1.1 基准上完爆一众模型,还能一句话生成整个项目,顺带开放了中文搜索 API,值得配进你的 Harness 试试。
DeepSeek 新版开源模型,编程基准打平或超过 Opus 5,价格却只有零头,想省 API 成本的可以看看测试细节。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了,跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍,还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一,单任务才 $0.11,做智能体的可以看看这份榜单。
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型,跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半,做智能体的可以试试。
用 OpenCode 写代码的可以白嫖 DeepSeek V4.1 Flash 了,免费 200K 上下文,要 1M 才需要付费。
DeepSeek 新发的 V4.1 Flash 小了三倍反而更聪明,Artificial Analysis 实测 GB300 上每兆瓦能跑 2.61 亿 tokens,部署党值得看看硬件选型数据。
AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了,DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%,但高负载下被拉开,想选卡部署的可以看数据。
DeepSeek用V4.1 Flash做了个开源演示应用,在Together AI上能直接体验,感兴趣的朋友可以去试试。
Together AI推出的Gloss能把你的书签变AI图书馆,用DeepSeek V4.1 Flash超快回答问题。
ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash,ARC-AGI-3 跑出 3.3%,成本不到 1000 美元,目前性价比最好的一份成绩单。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
有人实测 80 美元在 DeepSeek V4.1 Flash 上跑了 3 万多次请求,比 Command Code 还多,写代码跑量的可以看看这笔账。
LangChain 把 Open SWE 改成按任务自动挑最便宜够用的模型,成本直接砍掉 64%,还能看看 DeepSeek v4.1 flash 当编排器的实际体验。
Claude和DeepSeek两大模型订阅价格对比,帮你算算哪个更划算
DeepSeek让模型能像编辑文档一样添加新知识,几MB就能更新事实,比传统微调便宜多了。
Agent Arena 跑了 4700 多场真实会话测 Jev Router,结论挺直接:比 DeepSeek V4.1 Flash 贵 38%,但根据反馈换模型的能力接近 Claude Opus 5.5。
LMArena测了Jev Router的实际延迟:中位数6.18秒,比DeepSeek V4.1 Flash的3.64秒慢了一截,P90差距更明显。
有人实测了 Jev Router,5 个常用模型里 4 个上了 Pareto 前沿,但直连 DeepSeek V4.1 Flash 反而更便宜更快,选路由前可以先看看这组数据。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 跑分出来了,ARC-AGI-2 拿下 72.9%,比上一代高了 11.5 分,不过每任务成本贵了两倍多,看你怎么权衡。
Mistral放出Mistral Large 4,1T参数只激活49B,跑分被DeepSeek V4.1 Flash压了一头,10月就开源,可以先试试API。
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
Reflection AI 开源了 Beam,501B 参数 MoE,作者称推理算力只要 GLM-5.2 的三分之一,Apache 2.0 可商用,不过注意这数字只是估算。
Fireworks 现在能直接微调 DeepSeek V4.1 Flash 了,想做编程智能体或工具调用的可以看看,托管训练省不少事。
DeepSeek V4.1 Flash 的论文在 HF 榜单只有 191 赞,发帖人直接开怼,评论区吵起来了,看看大家怎么说。
GLM-5.3首次在控制流劫持测试中取得突破,与Claude Mythos Preview差距缩小。
一个人开发者晒账单:RSS 翻译全跑 DeepSeek V4.1 Flash,每天不到 1 块钱,想给工具挑便宜模型的可以参考。
用 opencode 的 10 美元套餐算了笔账:MiMo 能跑 3 万次请求,比 DeepSeek 的 2.6 万还多,就是不太稳。想省钱写代码的可以看看怎么选。
在 VS Code 里装个 Cline 插件,Gemini 3.8 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 这些模型都能白嫖,写代码零成本,试试看。
OpenCode 把给 DeepSeek v4.1 Flash 的 60 美元用量额度改成永久了,用这个工具薅便宜算力的可以放心续命。
Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单,70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一,开源模型才 10%,差距很直观。