LangChain团队教你如何在Agent Harness里构建模型路由,降低64%成本还不影响质量,还能学到Jev决策模型的使用技巧。
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最新研究揭示,即使是顶尖AI模型在长期复杂任务中也仅达人类四分之一表现。
Meta研究如何让AI智能体更高效地长程运行,控制器让GPT-5.5在相同资源下表现大幅提升。
OvermindLab让企业能用自己的数据训练9B模型,在生物医学提取任务上比旗舰模型表现更好4倍。
LangChain用自家Kimi K3微调的引擎,代码审查精度提升近20%,工具调用减少29%。
Meta发现给AI智能体加个'预算经理'比单纯堆算力更有效,编程任务成绩提升明显。
OpenAI的GPT-6.1 Sol比前代每任务成本低30%,主要通过优化token使用实现。
中国又出500亿参数开源模型,性能接近GPT-5.6 sol和Opus 5,值得关注。
人大团队开源了EvoOntology,让数据智能体的语义层能持续进化,在三个基准测试上都优于静态方案。
Claude Opus 5.5以更高成本换取显著提升的智能指数,AI性能与成本比正在重新平衡。
OpenAI发布了GPT-6.1 Sol,比前两个版本更强大,已被选为软件工厂的新动力。
GitHub Copilot 上线了 GPT-6.1 Sol,编程效率更高,token 消耗更少。
Arena研究发现AI模型有自己独特的判断偏好,与人类明显不同,GPT-6 Astra甚至88%选择自己。
Simon 列出了他心目中的顶级模型,包括最新的 Claude Opus 5.5 和 GPT-Astra 6。
Claude 把最新 Sonnet 5.5 放免费版了,比 ChatGPT 免费版强多了。
OpenAI新出的GPT-6 Luna性能提升明显,价格却便宜91%,性价比超高。
Meta 把 RL 那套可验证奖励搬进了写作:先让 Kimi-K2.6 自动生成能区分专家和 AI 的评分标准,再用它训练 Qwen3.5-27B,盲评 95% 胜率打赢人类专家文本。
Perplexity 拿 9 个模型做沙箱越狱测试,108 次全没逃出 VM,但一开网络就有 4 个钻了空子,连 E2B、Vercel 都有同样的坑,细节很有意思。
你的智能体在偷看你邮件猜你有钱,然后专挑贵的推。32.5万次实验实锤,13个模型都跑不掉,给智能体权限前先看看这篇。
微软研究院的 Agensh 论文,不用中央调度器,让 1000 多个编码智能体靠共享状态自己协作,pandoc 任务通过率从 33.89% 干到 55.06%,玩法挺新鲜。
Simon Willison 把 2026 年的 agent 出逃、OpenClaw 爆红、模型王座更迭串成一条线,信息量很大,读完对全年脉络就清楚了。
把技能文档变成 2756 个训练环境直接练进模型权重,微调后的 Qwen3.5-35B-A3B 在终端基准上超过了 Claude Sonnet 4.6,思路很新颖。
两家同天发新模型:GPT-6 便宜一半,Opus 5.5 便宜四成还快三成,还有 Claude 应用商店,价格党可以直接对比一下。
同一道数学题的思考成本从0.55美元降到0.0015美元,18个月便宜377倍,这速度值得看一眼。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 上 Agent Arena 了,净改进 +7.7% 排第 6,确认成功率排第 4,API 价格还比 GPT-5.6 便宜一半。
两位资深开发者聊 coding agent 的真实体验:模型能写出接近他们的代码,但生产环境还是离不开人。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到 Sol 和 Luna 两个便宜模型,Luna 编码榜涨了 74 分,API 价格还砍了一半,跑批量任务可以看看。
Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash,1M 上下文加 291 tok/s,跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash,写代码可以直接试。
Xiaomi 新发的 MiMo-V2.6-Pro 在 AA 指数上拿到 46 分,只差 GPT-5.6 一分,成本却只要零头,权重还是 MIT 开源的。
OpenAI 拉了 80 多位心理医生做了个心理健康对话基准,GPT-6 Astra 考了 57.3 分,GPT-4o 只有 32.1,想看模型心理对话靠谱程度可以关注这套评测。
NVIDIA 把公开 Agent Skills 自动转成 RL 训练环境,产出近 8000 条任务,还开源了流水线思路,做 Agent 训练的可以看看。
OpenAI 用树莓派加 GPT-Live-1 和 GPT-5.6 Luna 搭了个能边聊边干活的桌面小设备,对话和后台任务分开跑,方案挺有意思。
OpenAI 新的 GPT-6 Sol 在真实用户投票的 Code Arena 拿了第4,价格只要 Claude Opus 5 的一半不到,做 Web 开发的可以看看分数再决定用哪个。
小米把 MiMo-V2.6 整套开源了,Pro 在智能体基准上打平 Claude Opus 5,本地跑前沿模型的门槛又降了。
这条汇总了几个小更新:Grok Build 的 MCP 返回结构化 JSON,Perplexity 能在 24GB 显存的电脑上本地跑,还有 Copilot 选模新档位。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力塞进了两个更快更便宜的模型,API 价格直接砍半,Genspark 上已经能用了。
一天之内 Opus 5.5、GPT-6 Sol/Luna、Grok 4.7、Mimo v2.6 全来了,Opus 5.5 还降了 40% 成本,这篇帮你梳理各家提升方向和 benchmark。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 Luna 已经能在 Augment 的 Cosmos 里直接用了,他们还打算把整套 GPT-5.6 工作流迁过去,想看迁移实测数据的可以蹲一下。
OpenAI 把 GPT-6 Astra 的能力下放到了 Sol 和 Luna 这两个便宜一半的型号上,批量跑任务的可以看看价格。
GPT-6 两个新模型已经在 LMArena 可以测了,评分还没出,想抢先体验可以现在去投票。有人还拿它和 GPT-5.6 同条件跑了对比,token 用量和速度都测了。