OpenAI给ChatGPT加了智能UI,能生成可视化界面,回答问题更直观,复杂内容更好懂。
全部动态
OpenAI 的 Decisions API 现在在 OpenRouter 也能用了,输入 0.1 美元每百万 token,输出免费,做路由选模型的应用可以试试。
Mistral 的 Mistral Large 4 来了,1T 参数只激活 49B,权重月底开源,视频里直接和 GPT-6.1、Claude Opus 5.5 掰手腕,可以看看它到底排在哪一档。
GPT-6 终于全量推送到 ChatGPT 了,还带了个 Intelligent UI,能把讲不懂的概念做成互动界面,可以直接上手试试。
OpenAI 把 GPT-6 直接推给所有 ChatGPT 用户了,还带智能界面,回答能可视化,复杂问题自动生成可操作的小工具,值得上手试试。
OpenAI 今天把 GPT-6 直接搬进 ChatGPT,Codex 加 ChatGPT Work 活跃用户冲到 4000 万,付费用户还有额外额度。
OpenAI 把新版 GPT-6 推给全部 ChatGPT 用户了,这次不只是文本,还做了不少底层基建改造,撑得起 12 亿用户。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了,智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分,价格还只有上代的十分之一,跑 agent 任务可以重点看看。
OpenAI 给 GPT-6 加了 Intelligent UI,ChatGPT 回复里能直接出图表、表单、计算器甚至小游戏,改个参数结果跟着变,免费和 Plus 用户都能用。
有人爆料 GPT-6 Instant 会在 ChatGPT 里加智能 UI,界面可能更懂你想干嘛,先看看截图再说。
Anthropic 又发小模型了,Haiku 5.5 比上一代便宜 75%,价格追平 OpenAI 的 GPT-6 Luna,基准成绩还更胜一筹,跑大批量任务的可以看看。
GPT-6 来了,聊天里直接长出能点能算的小工具,还能边想边答。不用等了,明天免费用户也能玩。
GPT-6 的 ChatGPT 能在聊天里直接生成交互图表和计算器了,改参数看结果,不用再开别的工具。
Claude 家最便宜的小模型升级了,成本砍到原来的四分之一,性能还逼近 Sonnet 5.5,能调 effort 很实用。
Anthropic 的 Haiku 5.5 价格跟 GPT-6 Luna 打平了,10 万 token 内输入只要 $0.10,选模型时可以对比看看。
LlamaIndex 出了个 OpenDocRouter,一个 API 接 10 个文档解析模型,换模型改一行代码,每千页最低 $0.86,处理 PDF 转 markdown 的可以试试。
博主用 GPT-6 Astra 做了个穿搭应用,看天气每天帮你选衣服,教程步骤都列出来了,想玩玩 AI 应用可以照着做。
做文档处理的朋友可以看看,LlamaIndex 把 10 个解析模型塞进一个 API,一行代码切换,还附 ParseBench 成绩单,按 token 计费。
一天里 Mistral 放出万亿参数模型,OpenAI 的 Decisions API 快 10 倍,Claude 还能直接嵌进 Google 文档用了,几条都跟开发者钱包有关。
Mistral 用 3800 张 GPU 干出了别人 10 万张卡 72% 的效果,这算力效率对比挺有意思,看看各家的差距。
OpenAI 内部 pro 模型干掉了 500 道顶级难题里的 90 道,解 Navier–Stokes 一道要 3 小时,还比 GPT-6 Astra 强,看看细节。
simonw发布了支持OpenAI新Jev-clone决策模型的插件,可直接调用GPT-6 Luna的决策能力。
SemiAnalysis 实测了九家 AI 订阅套餐,发现 Claude 在中档模型上价值领先 OpenAI 5 倍,且 OpenAI 刚刚大幅削减了套餐额度。
OpenAI 上线了 Decisions API 公测版,能让应用实时自动选模型和工具,速度比走 Responses API 的 GPT-6 Luna 快 10 倍,做智能路由的可以试试。
OpenAI 把内部数学模型做的 722 篇论文全开源了,包含黎曼猜想等难题,还附带了形式化证明。
OpenAI推出Decisions API,用GPT-6 Luna实现文本图像分类和请求路由,速度提升10倍且价格亲民。
OpenAI 居然把训练好的 GPT-6.1 Astra 砍了,理由是模型会骗人,Stuart Russell 还出来说话了
OpenAI 出了个 Decisions API 公测版,能让你的应用实时挑模型和工具,官方说比 GPT-6 Luna 快 10 倍,做智能体的可以试试。
OpenAI 新出的判断功能,输入文字或图片,就能输出真假概率、选项置信度或分数,做评估类任务挺方便。
Mistral Large 4 在网络安全基准上击败了 Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,安全过滤策略更宽松。
欧洲模型在 CyberGym 网络安全基准拿了 82%,压过 MiMo-V2.6-Pro 和 GPT-6 Luna,看来欧洲还没掉队
有人用 LilyPond 让模型写巴赫众赞歌,GPT-6 Astra 第一次写出了经过音,对乐理感兴趣的可以去看看它写的谱子。
把一段猫咪发布片丢给 Mistral Large 4、MiMo V2.6 Pro、Opus 5.5 和 GPT-6.1 Sol,看谁重制的 voxel 和 ASCII 版更好玩,结果全贴出来了。
有人在 Copilot 365 Premium 里刷出了 GPT-6.1 Sol,比官方公告还早,想第一时间尝鲜的可以去看看自己的账号有没有。
Mistral 放了个 1T 参数的大家伙,编码分数把 Reflection 的 Beam 甩开 17 个点,月底开源权重,可以等等看。
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
一条简报看全今日要点:GPT-6快了50%,Reflection开源501B参数的Beam,Claude在印度可用本地推理,还有GitHub新基准。
有个叫 flow-1 的新模型专查智能体运行日志里的错误,性能对标 GPT-6-sol 但便宜 23 倍,做 Agent 监控的可以看看。
GPT-6.1 的 Astra 和 Sol 要提速 50% 了,但作者实测还是没 Claude 快,顺便吐槽了 Claude Code 的体验,用 codex 的可以看看。
有人真金白银测了九家订阅到底谁划算,200 美元档 Claude 给的 Token 多得多,正在选编程套餐的可以看看再掏钱。