browser_use 实测了 Muse Ember 驱动浏览器:得分 63.9,追平 GPT-6 Luna medium,每个任务才 3 美分,便宜 2.4 倍。做浏览器智能体或自动化开发的人应该看看,长任务成本直接降一个量级。
全部动态
Alexandr Wang 团队出了个专给智能体跑重复任务的小模型 Muse Ember,卖点是对标 Haiku 和 Luna 这些 flash 模型,价格只要三分之一以下。跑高频批量调用的开发者可以直接用 AI SDK 接上试试,量大的话省的钱很可观。
Meta 一次在 Google Cloud 上线三个模型,Muse Ember 主打智能体干活:跨应用走流程、串行调工具、跑测试修代码,还有 1M 上下文和多模态。做 agent 应用或要在云上跑多模态的开发者可以直接试用,看它和同级别轻量模型的差距。
Meta 一下子把 Muse Wonder、Muse Spark 1.3 和 Muse Ember 三个模型放到 Google Cloud 上公测了。如果你本来就在用 GCP,现在可以直接试试这几个 Meta 模型,不用自己搭环境。做模型选型的开发者可以先跑个对比看看效果。
Meta 这个 Muse Ember 是专门给 agent 干杂活用的:工具调用、代码子任务、路由抽取这些高频小任务,价格只有 Claude Haiku 的三分之一左右。做 agent 流水线的开发者可以直接算一下迁移成本,省的钱是实打实的。
Meta 的轻量模型 Muse Ember 进了 Cline,专门跑子智能体的活,比如改代码、分析文档。它和主模型分工,跑起来快还省钱。写代码用 Cline 的朋友可以直接试试换个子模型什么效果。
Meta 的 Muse Ember 上 OpenRouter 了,可以和 Muse Wonder 组队用:Wonder 负责规划,Ember 干子任务。写编码智能体的朋友可以直接在 OpenRouter 上试这套两阶段编排,不用自己搭路由。
Meta 这次发了个小模型 Muse Ember,专给 agent 打杂用,价格和 Claude Haiku 5.5 持平但每道题花费只有它的三分之一。写代码它比 Haiku 强,改代码合入项目反而弱一点,还有个亮点是几乎不瞎编。给 agent 做主从搭配的开发者值得对比一下各家小模型的实测账单。
Meta 出的这个 Ember 小模型挺猛,同样的 API 价格下每个网页生成任务只要 3 美分,比 Claude Haiku 便宜快 4 倍,分数还更高。经常批量生成页面原型或者写自动化脚本的朋友可以试试,预算直接省一截。
Meta 把 Muse Ember 挂上了 OpenRouter,文本、图片、视频、音频都能吃进去,专门帮主力模型干杂活、让主模型专心思考。用 OpenRouter 的话一个 API 就能试,做多模态流水线的朋友可以留意。
Meta 用 Muse Wonder Full 训练新模型 Muse Ember,价格只有 Claude Haiku 5.5 的约三分之一,基准分数还打平。做批量任务、成本敏感的开发者和企业可以对比一下再选模型。
Meta 这个 Muse Ember 单任务成本只要 3 美分,同样的 API 定价下比 Haiku 和 Luna 省一半以上,还能跨应用跑智能体工作流。如果你的 agent 要批量跑代码任务,这份成本对比表很值得算一算。
Scale AI 把自家小模型 muse ember 推到了效率前沿,官方说法是成本只要 Claude Haiku 的三分之一、效果还超过自家 luna。如果你的应用每天要跑海量低复杂度任务,这种 3 倍价差值得实际测一下再决定。
Scale AI 出了个超便宜的小模型 Muse Ember,智能接近 Muse Spark 1.3 但价格只有约 1/17,API 和 muse code 都能用。跑批量任务或者预算敏感的项目可以拿它和各家 mini 档比一下单价,做高并发的团队尤其值得算笔账。
Meta 的新模型在编程和 agent 基准上超过了 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna,成本只有 Haiku 的三分之一,还原生支持音频视频多模态。做智能体应用、想压成本的开发者可以直接对比试试。
Meta 发了个小模型 Muse Ember,专干智能体的活:串工具调用、跑测试、修代码,还有 1M token 上下文和音视频理解。跟 OpenAI、Anthropic 的智能体模型正面竞争,做工作流自动化的开发者可以看看。
Meta 把新模型 Muse Ember 直接搬上了自家 API,输入每百万 tokens 只要 0.1 美元。比起自己下权重部署,托管 API 省事不少。做应用的开发者可以对比下这个价和 OpenAI、Anthropic 的报价再决定。
做智能体的朋友可以看看 Meta 这款 Muse Ember,主打每步任务省钱。跑分和 Claude Haiku 5.5 打平但成本只有三分之一,还全面压过 GPT-6 Luna。如果你的 Agent 每天跑几百个小任务,算一下账可能真省不少。
Alexandr Wang 团队发了 Muse Ember,专门给 Agent 跑重复任务用,号称比 Claude Haiku 和 Luna 便宜三分之一还能打。如果你的 Agent 每天跑大量分类抽取调用,这价格差距算下来很实在,做成本优化的工程团队可以看下。
Meta 出了个小模型 Muse Ember,说是能打平 Claude 5.5 Haiku,还便宜。做应用的开发者可以拿它跑跑批量任务和代码补全,省 API 开销。目前只是官方口径,建议自己测一下再决定要不要替换现有方案。
Meta 这次的思路很明确:知识面窄没关系,把幻觉率砍半、把成本压到 $0.14 一任务,专攻自动化执行。在 Terminal-Bench 上它反超 Haiku 5.5,自家的 Muse Code 里更是领先 Claude Code 和 Codex。跑批量任务的团队可以重点看看。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…