全部动态

Meta 这款小模型专门给智能体干活用，100 万 Token 上下文能一次处理整个代码库，还原生支持读图、听录音。跑分追平 Claude Haiku 5.5 但价格只有它的三分之一，经常跑自动化工作流的开发团队值得算一笔成本账。

Meta 把自家 API 搬上了 Google Cloud 和 Oracle，这在它历史上是第一次。Muse Ember 定价 0.1/0.5 美元每百万 tokens，缓存只要 0.004 美元，直接对标 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，官方测试还占优。跑批量任务、做成本敏感应用的团队可以拿来测测。

Blognone@lew11 个信源在谈原文

Meta 一下子把 Muse Wonder、Muse Spark 1.3 和 Muse Ember 三个模型放到 Google Cloud 上公测了。如果你本来就在用 GCP，现在可以直接试试这几个 Meta 模型，不用自己搭环境。做模型选型的开发者可以先跑个对比看看效果。

TestingCatalog@testingcatalog11 个信源在谈原文

Meta 这个 Muse Ember 是专门给 agent 干杂活用的：工具调用、代码子任务、路由抽取这些高频小任务，价格只有 Claude Haiku 的三分之一左右。做 agent 流水线的开发者可以直接算一下迁移成本，省的钱是实打实的。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai11 个信源在谈原文

Meta 的轻量模型 Muse Ember 进了 Cline，专门跑子智能体的活，比如改代码、分析文档。它和主模型分工，跑起来快还省钱。写代码用 Cline 的朋友可以直接试试换个子模型什么效果。

Cline@cline11 个信源在谈原文

Meta 把 Muse Ember 挂上了 OpenRouter，文本、图片、视频、音频都能吃进去，专门帮主力模型干杂活、让主模型专心思考。用 OpenRouter 的话一个 API 就能试，做多模态流水线的朋友可以留意。

OpenRouter@OpenRouterAI11 个信源在谈原文

Meta 用 Muse Wonder Full 训练新模型 Muse Ember，价格只有 Claude Haiku 5.5 的约三分之一，基准分数还打平。做批量任务、成本敏感的开发者和企业可以对比一下再选模型。

The Rundown AI@therundownai11 个信源在谈原文

Meta 这个 Muse Ember 单任务成本只要 3 美分，同样的 API 定价下比 Haiku 和 Luna 省一半以上，还能跨应用跑智能体工作流。如果你的 agent 要批量跑代码任务，这份成本对比表很值得算一算。

lmarena.ai@lmarena_ai11 个信源在谈原文

Meta 的新模型在编程和 agent 基准上超过了 Claude Haiku 5.5 和 GPT-6 Luna，成本只有 Haiku 的三分之一，还原生支持音频视频多模态。做智能体应用、想压成本的开发者可以直接对比试试。

kimmonismus@kimmonismus11 个信源在谈原文

Meta 把新模型 Muse Ember 直接搬上了自家 API，输入每百万 tokens 只要 0.1 美元。比起自己下权重部署，托管 API 省事不少。做应用的开发者可以对比下这个价和 OpenAI、Anthropic 的报价再决定。

官方账号Meta AI@AIatMeta11 个信源在谈原文

Meta 这次把 agent 执行模型的输入价格压到了 0.1 美元每百万 token，比 Anthropic 的 Haiku 和 Luna 便宜不少。跑多步智能体任务的话，成本差异会随调用次数放大，正在做 agent 项目的开发者可以先测测它的实际执行能力再决定是否迁移。

techcrunch@Russell Brandom11 个信源在谈原文

Meta 出了个小模型 Muse Ember，说是能打平 Claude 5.5 Haiku，还便宜。做应用的开发者可以拿它跑跑批量任务和代码补全，省 API 开销。目前只是官方口径，建议自己测一下再决定要不要替换现有方案。

TestingCatalog@testingcatalog11 个信源在谈原文

Meta 这次的思路很明确：知识面窄没关系，把幻觉率砍半、把成本压到 $0.14 一任务，专攻自动化执行。在 Terminal-Bench 上它反超 Haiku 5.5，自家的 Muse Code 里更是领先 Claude Code 和 Codex。跑批量任务的团队可以重点看看。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文