腾讯发了篇终端智能体训练论文,五阶段交替微调加 PPO,Terminal-Bench 成绩直接翻倍多,奖励审计那段很值得细看。
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Evolvent AI 把递归自我改进研究环境开源了,连 Opus 5 绕过预算偷调 14 个模型的日志都放出来,能看 Agent 怎么钻空子。
想让你的 Agent 真刀真枪比一场?BenchFlow 办了场比赛,用免费 GPU 训 Qwen3.8-27B,看谁的环境设计能把模型调到最强。
Hugging Face 把 Claude Code、Codex 这些真实编程工具直接当 RL 训练环境用,不用改一行代码,LFM2.5-2.6B 训练后 OpenCode 成绩从 34% 涨到 58%,全套开源可复现。
一张 RTX 3090 把 27B 模型跑到每秒 273 token,作者自己写的引擎,速度直接把普通部署方案甩开了。
Artificial Analysis开源了本地AI模型测试工具AA-AgentPerf-Local,能帮你评估笔记本和工作站上智能体AI的运行速度,支持多种硬件和模型。
NVIDIA 把社区写的 3.4k 个 Agent Skills 直接变成 RL 训练环境,300 步就把 Qwen 27B 在 Terminal-Bench 上拉高近 5 个点,流水线和负结果都写得很细,做 agent 训练的值得看看仓库。
教你把 Qwen3.8-27B 装进 Mac 本地跑代码,内存要多少、怎么配引擎、测试怎么兜底都写清楚了,还能当 Claude Code 的免费备胎。
NVIDIA 把公开 Agent Skills 自动转成 RL 训练环境,产出近 8000 条任务,还开源了流水线思路,做 Agent 训练的可以看看。
SGLang、Qwen和NVIDIA联手推出NVFP4 KV Cache,4-bit精度下1.78倍容量提升,长上下文推理提速近80%。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
Alibaba Qwen 发布的 Qwen3.8-Flash-Next 在 Code Arena WebDev 获得优异成绩,性能提升显著,成本效率高,是 Qwen4 架构的早期预览,值得一看。
Alibaba_Qwen发布了Qwen3.8-27B,单提示就能生成惊艳效果,对比Gemini-3.7-flash表现更好,还能在本地3090显卡上运行。
阿里官方转发,Atomic Chat把Qwen3.8-27B量化到1位,8.5GB就能跑,16GB MacBook Air上还能保持92.4%的一致性。
写代码用 Ollama 的话,Qwen3.8-27B 现在能直接跑了,还带 Apple Silicon 优化,试试呗。
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
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Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…