Anthropic 的新旗舰 Fable 5.5 据说这周就来,还是赶在 IPO 前发,跟 Gemini 4、GPT-6-Astra 打擂台,先看看爆料细节。
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Google 的 Gemini 4 Argon 把幻觉率压到 15%,是 GPT-6 Astra 51% 的近三分之一,不过暂时只有 Fairwind 项目的安全人员能用。
Joma 拍了支恶搞 GPT-6 Astra 广告的片子,连剪辑署名都写的是模型自己,喜剧人画风,轻松下饭。
有人给不存在的 GPT-6 拍了个洗碗广告恶搞视频,拿"洗碗基准测试"调侃各家跑分的营销味儿,两分钟乐一下。
petergostev 把 Meta 的 Muse Wonder 拉来和 Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 这几个模型同台比 3D 场景和前端生成,还附了每次生成的费用,想选模型可以看看。
Meta 新出的 Muse Wonder 直接叫板 GPT-6 和 Claude Opus 5.5,超长程编程跑分高出一截,还能自己扛住长任务不中断,做 Agent 的可以看看跑分细节。
Meta 重启研发 14 个月后憋出 Muse Wonder,基准只输 Claude Opus 5.5 一名,编程还反超了,可以直接在 API 上试。
Simon Willison 写了个手机上编辑服务器文件的小工具,配合 Tailscale 用,敏感文件不用过 LLM,Python 几十行就能跑起来。
Meta 这回是真掏出对标 Claude 和 GPT-6 的闭源模型了,还直接明码标价卖企业版,跟它之前开源 Llama 4 的路子完全反着来,看两家怎么打吧。
AA-3D 让模型直接在沙盒里搭 three.js 3D 场景,再由千人评审盲测打分,Claude 系和 GPT-6 Astra 并列头部,开源模型落后 200 多分。
Meta 新模型 Wonder Full 离 Opus 5.5 只差 2 分,长代码项目还反超了,做开发的可以去 Muse Code 里试试。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
GPT-6 Astra 帮一位业余数学爱好者拿下了悬了 57 年的摆圆难题,看看模型做证明到底到什么水平了。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
Meta 的 Muse Wonder 在 SWE-Marathon 上拿了 57.5 分,比 Opus 5.5 的 46.3 高出 11 分多,编程智能体又有新选择可以对比了。
Meta 放出 Muse Wonder 两个版本,作者实测说能打 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra,做编程和智能体的可以关注一下。
AWS 官方教程,教你在东南亚五个区域通过 Bedrock 调 GPT-6,连 IAM 权限和配额规划都写全了。
Meta 六周内又发了新模型,智能指数涨到 56,代理类任务进步明显,比 Claude 便宜但比 GPT-6 贵,做 agent 的可以看看。
Meta 的 Wonder Full 在 SWE-Marathon 拿了 57.5%,比 Claude Opus 5.5 高 11 个点,还带跨对话记忆,做长任务可以试试。
GPT-6.1 Sol 花小钱办大事,分数只比贵的 Astra 低 1 分;另一款还因为会骗人被砍了,细节都在这篇。
OpenAI 把 GPT-6 上到 ChatGPT 了,感兴趣的可以先去试试它跟 GPT-5 的差别。
宝玉把 Claude Design 逆向出来接给了 GPT-6.1 Sol,设计能力蹭蹭涨,整套逆向流程和开源代码都放出来了,跟着步骤就能试。
Mollick 分享了一个实际观察:GPT-6 Pro 干活时会顺手挑出论文错误,但他提醒核实的成本和勘正机制才是瓶颈。
宇树王兴兴聊了 GPT-6 在自家机器人上的实测感受,还给出具身智能爆发的时间判断,做机器人的朋友可以看看他的判断依据。
Codex 和 GPT-6.1 Sol 上下文直接翻到 500K,之前压缩上下文老打断工作流,这下省心多了。
GPT-6.1 Sol 在 Codex 上默认上下文增加 80%,最大到 1M,处理长文档更轻松。
OpenAI 把 GPT-6.1 Sol 默认上下文拉到 500k,还免长上下文费,处理长任务更省心了。
OpenAI把GPT-6.1 Sol的上下文窗口扩大到50万了,比之前多了近一倍,以后处理长文档更方便了。
GPT-6.1 Sol上下文长度大增80%,现在能处理更长的代码和文档了。
Vals AI发现AI团队协作成本高但收益小,Anthropic数据进一步验证了这一现象。
想在自己产品里做 ChatGPT 那种边聊边生成界面的效果,可以看这个开源版,视觉、组件、数据都能换成你自己的。
GPT-6这周全量开放了,免费版也能用Luna;Anthropic的Haiku 5.5百万token只要10美分,还塞进了100万上下文。想换模型的可以看看。
OpenAI 数学论文堆到 700 多篇,Mistral 新开源模型 Le Chonk 也来了,还有 GPT-6 Astra 能直接比网站。
Mistral OCR 上线 OpenDocRouter 了,表格和阅读顺序识别不错,每页 1.8 秒很快,还能一行代码切换其它解析模型。
SenseNova 团队不改模型权重,只改智能体系统设计,就让机器人 RoboDojo 分数翻倍,还带递归自我改进循环,做法值得细看。
Codex 降智吐槽帖,楼主试了一圈推荐 GPT-61 Sol High,你在用哪个档位?可以来对个答案
Anthropic 两款 Claude 新模型包揽了图像转网页榜单前两名,价格还比 GPT-6 Astra 便宜六成,做前端生成的可以看看对比图。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
一天四条干货:OpenAI 数学论文破 700 篇,Mistral 开源了 Le Chonk,还有 GPT-6 Astra 能帮你对比网站,Hark 出了个主动型助手。