做 API 接入的朋友可以看看,Apollo 给 Z.ai 的 GLM-5.3 做了安全评估,写代码和网络安全场景前建议先了解下风险点。
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给做大模型推理服务的同学:GLM-5.3 上远程 KV 缓存反而把 p99 拖到 83 秒的踩坑实录,还给了带宽阈值公式和修复方案。
Meta 放了个 816B 的开源模型,美国开源第一,跟自家旗舰就差 1 分。token 特别省,还能塞进两台 Mac Studio 自己跑,就是做 agent 有点弱。
Meta 这次放了个 816B 的开源模型,基于苹果 MLX 优化,两台 Mac Studio 就能跑起来,分数还能对标 K3 和 GLM-5.3,本地部署玩家可以看看。
DeepSeek-V4-Flash 和 GPT-6.1-Sol 抽实体都不靠谱,但坏的原因不是幻觉,而是把背景信息当成攻击实体。用置信度分层排审核优先级,别当真值。
Paper Instruments 拿 GLM-5.3 Flash 做后训练,出了个专门写 Excel、PPT 和备忘录的开源模型,成本只有 Claude 的几十分之一,做咨询和法律文档的可以看看。
AssetForge用可重用资产库替代重复基础设施工作,在AutomationBench上准确率提升4.4倍,比传统方法高35.7%。
Z.ai 把 GLM-5.3-Flash 调成法律专用版,全任务通过率 19.2%,比通用模型高了 12.5 个点,做法律科技的人可以看看它评测口径。
Gemini 4 Argon 今天上线,llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细,还搬了 Artificial Analysis 的成本数据,选模型前可以看看。
同一个 GLM-5.3-Flash,换个 harness 成绩从 4.4% 飙到 61.1%,还赢了 Claude Code 和 Codex,工程同学该看看这篇。
跑智能体任务时输入 token 大部分能吃缓存,这份实测数据帮你看出同一个 GLM-5.3 在不同家价格能差 9 倍,选 API 前先看看。
Z.ai 拿 GLM-5.3-Flash 微调出的法律模型,在 Harvey 基准上跑赢 Claude Fable 5 和 Kimi K3,做法律 AI 的可以看看。
Z.ai 把 GLM-5.3-Flash 改造成法律专用模型,专做合同和证据审查,现在封闭测试中。
Anthropic 给 Claude 加了防蒸馏防护,蒸馏偷走的 token 降到原来的 1% 以下,还点名了智谱 AI,两条线都值得看看。
智谱出了一个法律专用模型 GLM-Legal,合同审查、证据分析、合规都能干,据说基准成绩追平了前沿模型,做法律相关工作可以去试试。
CoreWeave 出了个蒸馏功能,用大模型教小模型干单一任务,成本能省不少,现在能试用
这期榜单看点是 Claude Opus 5.5 Max 直接拿下智能体榜第一,代码榜里 claude-opus-5.5-high 一口气升了 7 位。国产这边 kimi-k3-max 综合榜 16 名,想看各家模型盲测排名的可以翻翻完整表格。
清华团队推出Adaptive DHiSparse,让长上下文模型在KV内存不足时仍能高效运行,性能提升最高达3.7倍。
智谱要出 GLM-5.5 了,帖子里还解释了 GLM-5.3 全靠强化学习涨分的来龙去脉,想了解各家 RL 训练策略的可以看看。
Tinker大幅降价,长上下文训练成本降低70%,让智能体RL更实用了
有意思的观察:GLM-5.3-Flash 已经有三人写了专属推理引擎,作者判断未来每个模型都会有自己的深度优化版本,做推理优化的可以关注这个方向。
QUILT通过共享查询执行优化稀疏注意力,在GLM-5.3和DeepSeek-3.2上实现55%延迟降低,比现有方案更高效。
StepFun 的 Step 5 Preview 免费进 Cline 了,DeepSWE 成绩压过 Kimi K3 和 GLM-5.3,写代码的可以直接试试。
一个人用调 DeepSeek 和 GLM 的开源工具就黑了多家韩国银行,Shinhan Bank 丢了 2.5 万条记录,AI 安全的现实案例。
一个人用 ARTEX 加上 DeepSeek、GLM、Grok 和 Claude Code 就能打穿韩国多家银行,CrowdStrike 的报告把工具链讲得很细。
3210 亿参数的 GLM-5.3-Flash,两张旧 V100 就能本地跑起来,省 API 钱的可以看看这套玩法。
Anthropic 的 Haiku 5.5 来了,智力比一年前的 Haiku 涨了 26 分,价格还只有上代的十分之一,跑 agent 任务可以重点看看。
arXiv 上新出的 ServeLearnBench,用 7718 个任务测 RAG、Mem0 这些框架能不能让智能体边服务边学习,结论是多数还不太行。
Anthropic给不同信任级别的安全团队分级开放Claude Mythos 5.1,GLM-5.3已被证明能生成接近Mythos的漏洞。
Mistral 这次真支棱起来了,1T 参数只激活 49B,用 4000 块芯片就训出能跟 GLM-5.3 掰手腕的模型,欧洲总算有能打的了。
Mistral推出Large 4,成为美中之外最智能模型,价格却比同类开源模型贵4倍。
Mistral Large 4 在多个专业领域基准测试中表现优异,金融和法律任务得分亮眼。
智谱的 GLM-5.3 上架了 Amazon Bedrock,海外调用量直接能分钱,国内华为云阿里云也有类似协议,这套分成打法挺值得看看。
智谱的 GLM-5.3 上架 AWS 的 Bedrock 了,想在企业里用它的编程和智能体能力,现在不用自己搭部署,开个 Bedrock 就能调。
Cantina 把 Z.ai 的 GLM-5.3-Flash 微调成了专挖漏洞的开源模型,60 个私有漏洞任务解出 40 个,MIT 协议随便部署。
花 0.55 美元干出别人 50 美元的效果,强模型出思路、便宜模型搬砖的省钱组合拳,搞优化任务的可以看看。
帮你盘了下四款国产开源模型的发版传闻:Qwen 4、Kimi K3.1、GLM-5.4、DeepSeek V4.2,想本地跑模型可以先记好时间线。
Prime Intellect 做了个兼容 OpenAI API 的推理平台,跑开源模型速度到 101 tok/s,还支持按需付费的 Serverless 模式。
开源的 GLM-5.3 网络攻防能力快追上 Claude Mythos 了,20 美元 token 就能挖出 Chrome 漏洞,Andrew Ng 还给出了防御方的判断。
Gemini 4 快来了,而且 Anthropic 博客都还在引用 GLM-5.3 的网络能力,国产模型这条线索值得关注。