Claude Duet 候补名单开了,是 Opus 5.5 上的主动智能体应用;OpenAI 那边 Decisions API 正式可用还加了 12 小时缓存,搞 API 的看看。
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社区发现 Claude Opus 5.5 逆向受版权保护内容会被中途拦截,时间点和 Anthropic 10 月 21 日的静默更新对得上,做逆向的朋友可以验证一下。
腾讯的办公助手 WorkBuddy 现在能用 Kimi K3.1 Pro 了,100 万上下文还能跑金融工作流,企业版用户可以先试试高速版。
Moonshot 的新款 Kimi K3.1 Pro 打平 Claude Opus 5.5,价格才一半,11 月还要开源 weights,性价比党可以试试。
月之暗面发了新模型 K3.1 Pro,3 万亿参数能直接跑 Blender 建模脚本,做 3D 模型还能 3D 打印,编程分数快追平 Claude Opus 5.5 了。
一条提示词丢给 Claude Opus 5.5 High,照片几秒内被画笔一笔笔画出来,代码思路可以直接抄。
Moonshot 放出 Kimi K3.1 Pro,分数只比 Claude Opus 5.5 低 3 分,价格便宜一半,下个月还开源权重,可以先用 API 试试。
月之暗面更新了 Kimi K3.1 Pro,跑分紧咬 Claude Opus 5.5,成本还更低,11 月 4 日放出全量权重可以自己复测。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 跑分 55,离闭源第一梯队只差 3 分,还打算开源权重,做本地部署的可以盯一下。
月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 冲到了 Artificial Analysis 智能指数第 4,跟 Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra 同榜竞技,开源模型能做到这个名次不常见。
Kimi K3.1 Pro 智能指数拿 55 分排第 4,智能体任务比上代强一大截,价格还降了 33%,权重也快开源了。
月之暗面刚发的 Kimi K3.1 Pro,在 Terminal-Bench 4.0 上跑赢了 Claude Opus 5.5,成本只要三分之一,开源可自部署。
数学定理证明全流程交给 Claude Opus 5.5 做决策、GPT 6 Astra 执行,最后 Lean 内核验证,AI 代理做形式化数学的完整案例。
Anthropic 出了个叫 Duet 的个人智能体,跑在独立 VM 里还能主动找你说话,底层是 Claude Opus 5.5,美国 Pro/Max 用户可以试试。
想给编码智能体选模型的话看这个,24 个配置横评,DeepSeek V4.1 Flash 单任务 4 毛美元性价比很高,Claude Opus 5.5 最强但贵近 30 倍。
研究级物理基准 CritPt 出 v2 了,题目全改过,模型还能跑代码作答。看看 GPT-6 和 GPT-5 差了 54 分,前沿进展挺直观的。
有人让 grok bot 指挥 Claude Code 帮自己做视频,还搞了多轮深夜迭代,最终 Opus 5.5 的视频效果最好,玩法挺有意思。
Artificial Analysis 测了各家模型的性格指标,Claude 全系在信息密度和文风两项都排最前,写文案的可以参考这个榜。
Anthropic 出了个离线也能干活的智能体 Claude Duet,接了 6000 多个服务,付钱前会先问你,跟 OpenAI 和 Meta 的同类产品硬碰硬。
这期日报信息量很密:Claude Duet 能帮你下单购物,GPT-6 全家桶上了 Google Cloud,还有 Storm-0940 用 AI 框架批量攻击的细节。
Anthropic 放了个新智能体 Claude Duet,会主动帮你盯账户、买东西、发消息,付款走双重审批加虚拟卡,和 OpenAI 的 Dots 正面刚。
研究者让 GPT-6、Claude Opus 5.5 这些模型直接操控真实机器人跑 LIBERO-10,1,800 次测试排出了名次,最强也只有 44% 成功率,想了解大模型动手能力差在哪的可以看。
这篇论文测了 16 个模型当支付审批监控器的表现,发现一起失效的根源是共享证据源,结论是数来源别数票,做智能体安全的人可以看看。
Anthropic 上线了 Claude Duet,能自己盯事项、跨 6000 多个应用干活,还在云电脑上常驻,美国 Pro/Max 用户可以排队试试。
Anthropic 新出的 Claude Duet 能在你关机后继续干活,接了 6000 多个插件,直接对标 Meta 的 Muse 和 OpenAI 的 Dots。
Anthropic 出了个主动型智能体 Claude Duet,会自己判断你下一步要什么,美国 Pro/Max 用户能排队试用,记忆和应用直接继承 Claude 账户。
Devin Fusion 用 Opus 5.5 带一个更便宜的 GPT-6 Luna 副手,编码分数追平 Claude Code 还便宜三成,双模型怎么配合值得一试。
数学证明里有个关键引理是 Claude Opus 5.5 找到的,还顺手解决了一个拖了很久的逆问题,逆向数学方向可以看看。
Ethan Mollick 用他那个经典的「飞机上的水獭」测试题考 Opus 5.5,结果模型直接交了段视频,这波进展挺直观的。
Mollick 出新书了,讲 AI 时好时坏的时代怎么干活生活,还拉上 Claude Opus 5.5 做了个网站互动体验,可以去玩玩。
想看模型价格怎么崩的可以看这篇:同个智能水平,GPT-6 Luna 只要 0.03 美元一任务,5 个月前 Claude Sonnet 4.6 要 2.49 美元。
做法律 AI 或想选模型的看下,Legora 每月用真实律所案例测 17 个模型,还加了按任务类型筛选,比看总榜实用多了。
Kaggle 出了个测 AI 预测人类行为的新基准,1,244 个真人做底,Engram 1.0 比 Gemini 4 还准,榜单挺有意思。
有人拿 Claude Code 给小米电视禁掉 25 个预装包还换了个启动器,代码和提示词都公开了,想给自家电视去广告的可以看看,不过翻车风险也不小。
博主把自动做视频的每项成本都摊开了:Opus 5.5 每月 20 美元出 80 条视频,图片 API 一天 5 块,想搭同款流水线可以先看看这份账单。
把 Agent 反复遇到的决策当成 MDP 求解一次然后复用,Qwen3.8-27B 在 τ²-bench 上从 29% 冲到 96%,成本降 98%,思路挺新的。
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
医疗对话模型排行榜上线了,GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 的分数、成本对比都有,选医疗模型前可以看看。
一篇把递归自我改进用在做科学假设上的论文,27B 模型在假设命中率上超过了 GPT-6 和 Claude Opus 5,思路挺有意思。
有人在 Copilot 365 里把 GPT 6.1 Sol 换成 Claude Opus 5.5,会话不再卡死报错,还能多开并行,体验差别挺明显。