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图灵奖得主 Yann LeCun 要来 AI Dev NYC 讲他在 AMI Labs 的新研究，11 月底在纽约，做 AI 开发的可以关注下。
Perplexity 把 Computer 背后的沙箱开源了，每个任务跑在独立 Firecracker microVM 里，做智能体的可以拿来自管安全。
新加坡网络安全大会 GovWare 的 CEO 聊 2026 年主题，专门提到泰国医院和银行怎么应对 Agentic AI，还有跨境诈骗治理，做企业 AI 落地的可以看看。
Databricks 老大 Ali Ghodsi 说他们 90% 代码已经是 AI 写的，还给出了判断 AI 能否自我改进的四个硬条件，观点挺清醒。
Replit CEO 澄清了争议：OpenAI 只是 Agent 默认引擎，用户仍能选 Anthropic 等模型，说的就是这个取舍逻辑。
教你怎么把 4B 小模型塞进 agent 框架里替 LLM 做常规决策，成本砍掉八成还更快，做 agent 的都该看看。
The Information 的数据很有意思：模型领先 10 分智力，带来的开发者流量从 69% 掉到 20%，做模型的红利在缩水。
腾讯发了篇终端智能体训练论文，五阶段交替微调加 PPO，Terminal-Bench 成绩直接翻倍多，奖励审计那段很值得细看。
Sacks 撰文批评 Anthropic 起草的法案用 2023 年的旧算力门槛定义前沿模型，连企业微调小模型都会被管到，观点和数据都值得对照看看。
有人在 VPS 上跑了 yetone 的 Magpie 网关，Codex 的 Token 加 TRAE、Workbuddy 的免费模型都能接进来，等于自建 OpenRouter。
Bolt 这个周末免费用，还能报名 Builders Week 冲1万美元奖金，10月20日前提交就行，想做个产品试试的别错过。
DeepSeek 更新了 Flash 模型，命令行任务分数从 31.2 涨到 42.3，还顺手把搜索接口变成了按次收费，用 API 做应用的朋友看下价格。
斯坦福两位教授和 François Chollet 一起聊 AI 安全，把飞机防撞系统的验证方法搬到 LLM 上，还有用 Lean 证明代码正确的 CSLib 演示，硬核但好懂。
OpenRouter 出了两份能直接跑的 ScaleDown 模型教程，教你压缩 agent 会话还不丢关键信息，模型还打八折。
Ben Horowitz 用 LoudCloud 带宽从 1500 美元跌到 50 美元的教训，解释为什么 CoreWeave 现在反而站在顺风面，讲得挺透。
OpenRouter 出了个 Decisions API，能自动发现你的智能体在死循环，到阈值就自动掐掉或提醒，写 Agent 的可以省不少 token 钱。
Arena 的安全榜更新了，Meta、Reflection、StepFun 三家新上榜，OpenAI 的 GPT-6.1-Sol 还是最能管住手的，看各家智能体谁更靠谱。
LMArena 拿 9 万条真实智能体会话给 30 个模型打了三个对齐分数：越权操作、错误归因、谎报完成。选智能体模型前可以先看看这份榜单。
NVIDIA 的 Chris Hoge 挑了 5 场 PyTorchCon 演讲，MoE 通信优化和 CUDA graphs 那几场对做训练性能的人挺实用。
Databricks 演示了 Lakebase Postgres 秒级恢复 100 TB 库，靠的是分支元数据操作，不用复制数据，做智能体撤销流程很实用。
这位投了 Cognition 的低调投资人手里居然还有多家竞品的编程初创公司，利益冲突问题很扎眼，推荐看看。
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