TypeSafe 的 Jev 上线四周后已出现至少 20 个替代品
TypeSafe 的 Jev 只做受限决策输出，结果四周内 Cloudflare、OpenAI 等 20 家跟进出了同类产品，这篇文章把替代品都列了出来，选型时能省不少事。
#决策模型
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信息流里打上「决策模型」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月17日
10月16日
Liquid AI 发布 d1-ultra，登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0
Liquid AI 新出的 d1-ultra 拿了决策模型榜第一，幻觉率从 2% 干到 85%，价格只有 GPT-6 Luna 一半，做自动化决策的可以看看。
TypeSafe AI 发布 Jev 1.14 一天后，Liquid AI 推出 d1-ultra 决策模型
决策模型赛道卷起来了：TypeSafe 刚发 Jev 1.14，第二天 Liquid AI 的 d1-ultra 就宣称八类任务全面领先，看看双方各自强在哪。
10月13日
SubQ Snap 发布：面向企业决策的 384K 长上下文模型
有个叫 SubQ Snap 的决策模型，专门干 agent 工作流里的判断活，384K 上下文，输入才 $0.05/MM，比用前沿模型便宜太多了。
Subquadratic 发布 SubQ Snap 决策模型，单次支持 384K tokens
Subquadratic 这个 SubQ Snap 挺有意思，10 万 tokens 不到一秒出决策，输出还免费，拿来做销售线索筛选这种批量判断活儿成本很低。
10月12日
10月11日
Nace.AI 开源 Drex 1.5：9B 决策模型，输出选项概率而非文本
Nace.AI 开源了个 9B 的决策模型 Drex 1.5，不生成文本，一次前向传播直接给每个选项打概率，还支持 128K 上下文，适合做选项评分场景。
微软发布 Microsoft-Decision-1 决策模型，准确率超 GPT-6 Luna Decision
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型，分类任务准确率干到 83.5%，跑分类便宜 200 倍，做内容审核的可以试试。
10月10日
决策模型 Jev 上线数周走红，TypeSafe AI 估值达 75 亿美元
一家 20 人团队做的决策模型 Jev，上线几天就有 100 万用户，三分之一的财富 500 强在用，a16z 领投 8.7 亿美元，还已经盈利了。
微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 的单次前向传播决策模型
微软基于 Qwen3.5-9B 出了个决策小模型，专管 Agent 流程里的判断打分，比 GPT-6 Sol 快 35 倍，输出还免费。
10月9日
TypeSafe AI 发布 Jev 决策模型：直接返回概率的浮点数
有公司发布了只返回概率数字的 Jev 模型，有人拿它做了语义查找和网页打分插件，Simon Willison 却说这是黑箱倒退，两边观点都看看。
Perplexity Decider V1.1 登顶 DecisionBench，成本最低
Perplexity 的 Decider V1.1 在 DecisionBench 拿了第一，准确率 93.9%，每千次决策才 0.016 美元，做决策路由的可以看看。
10月8日
NL2Hull 框架用自然语言驱动船舶船体设计决策
研究者把自然语言接进船体设计：Chip 模型在 SDDBench 上答对 95.90% 的设计问题，NURBS 加 FFD 直接生成几何，代码数据集全开源，搞 CAD 或几何方向可以看看。
10月7日
Perplexity 发布开源决策模型 pplx-decider-v1.1-27b，登顶 HF Decision Index 0.3
Perplexity 放出了开源的决策模型 v1.1-27b，价格砍半到 $0.02/百万 token，还拿了 HF Decision Index 0.3 第一，可以拿来试试。
8 个决策模型玩俄罗斯方块测试，Perplexity Decider 排名第一
有人拿 8 个决策模型打 Tetris，Perplexity Decider 稳居第一，还能自己在 playground 里复现，挺好玩的。
10月4日
亚马逊推出 Strands Decider 2B 开源决策模型
亚马逊开源了能在本地 CPU/GPU 运行的决策模型 Strands Decider 2B，时延低至 113ms，适合需要快速决策的场景。
10月3日
10月2日
10月1日
