Hugging Face 把 OpenAI 的数学题搬进了开源 RL 环境,405 道 Lean 形式化题自动判分,接进训练流程就能让模型自己刷题学证明。
#开源模型
阶跃的 Step 5 Preview 进驻腾讯 WorkBuddy 了,这两周免费用。600B 参数 MoE 架构、100 万上下文,10 月 15 日还要开源权重,可以试试编程能力。
Cloudflare 把决策模型开源了,基于 Qwen3-Omni 改的,能直接吃音频和视频,21 秒视频 1.5 秒出结果。Clef-flash 还降价 58%,做结构化决策的可以试试。
千问把图像生成和编辑做成 API 了,最多吃 10 张参考图,还能圈选涂抹改局部,Turbo 版 8 步出 2K 图,权重也开源。
有人给 DeepSeek Harness 写了个插件,能开一队各有角色和记忆的机器人,群聊还走主机器人省 token,数据留本地。
有人给 DeepSeek V4-Flash 做了个超网络,把上下文直接变成参数,投影塞进每层共享专家 MLP,思路挺野。
Nvidia 又要掏钱又给算力,对象是 10 月刚发首个开放权重模型的 Reflection AI,摆明想在开源模型这条线上多押一注。
Hugging Face 被 Nvidia 买下这事要是真的,开源模型圈得重新洗牌,Poolside、Essential AI 的人也被一起打包了。
英伟达已经投了 8 亿美元,现在可能直接把人买走。Reflection 刚发了开源模型 Beam,估值 250 亿美元,这波是冲着开源模型生态去的。
Cloudflare 拿 Qwen3-Omni 微调出一个多模态分类模型,文字表格图片音频视频一起丢进去,一次算出每个选项的概率,做意图识别挺顺手。
OpenAI 数学论文堆到 700 多篇,Mistral 新开源模型 Le Chonk 也来了,还有 GPT-6 Astra 能直接比网站。
Reflection AI 的 Misha Laskin 上 No Priors 聊中国竞争、开源模型怎么赚钱、蒸馏和推理效率,观点挺直接,适合边散步边听。
Nvidia 可能拿下 Reflection AI,用授权加挖人的方式绕开反垄断审查,Beam 这模型用更少算力对标 GLM 5.2,值得看看细节。
Nathan Lambert 发现 HuggingFace 头部开源模型下载量掉了约 30%,可能是统计口径改了,也可能是开源热度真在降温,评论区在讨论。
Nace.AI 开源了个 9B 的决策模型 Drex 1.5,不生成文本,一次前向传播直接给每个选项打概率,还支持 128K 上下文,适合做选项评分场景。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
Dify 的插件市场已经攒了 1000 多个插件和 300 多个模板,做 AI 应用要接 RAG 或智能体编排可以先去翻翻。
你手上同时开着 Claude 和 Codex 的话,可以看看 Orca 这个开源多 Agent 管家,一个入口指挥一堆 Agent 干活。
一天四条干货:OpenAI 数学论文破 700 篇,Mistral 开源了 Le Chonk,还有 GPT-6 Astra 能帮你对比网站,Hark 出了个主动型助手。
Underdog AI 把 Qwen3.8-27B 压到 2-bit,只有 7.89GB 还能跑工具调用,日常推理比原版还强,本机部署党可以试试。
Deno 被收购了,运行时只再维护一年,用 Deno Deploy 的朋友得开始考虑搬去 Workers 了。
用 Qwen-Image-2.1 画图的朋友可以试试这个官方 turbo 版,8 步就出图,比默认采样快不少,推理加速可以搭配 vllm-omni。