23:08Gary Marcus@GaryMarcus74°Gary Marcus对OpenAI Astra的演示表示惊艳,但指出数学问题与其他问题不同,更适合形式化验证和合成数据。他认为该模型在开放式真实世界任务中的可靠性尚未可知,且未知是否依赖Lean等正式工具。Marcus质疑目前缺少具体实验细节,例如尝试了多少问题、成功多少,也没有独立验证。他提醒,过去社区多次对未亲测模型狂热,随后出现分歧或失望。AI模型OpenAIAstraGary Marcus10 个信源在谈事件专题推荐理由:Gary Marcus说:Astra数学成绩亮眼,但实际可靠性没验证,别急着嗨。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
16:35官方账号Decoder@Matthias Bastian82°OpenAI正在开发代号Astra的模型家族,其设计目标是让多个智能体协同处理复杂问题,运行时长可达数小时甚至数天。CEO Sam Altman已在华盛顿向政策制定者演示了Astra。OpenAI尚未决定将其作为GPT-6还是新GPT-5变体发布。AI模型OpenAIAstra智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI在做Astra模型家族,多个智能体能协作数小时甚至数天,可能叫GPT-6或GPT-5。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
16:26IT之家(博客/媒体)82°OpenAI公布十项数学与理论计算机科学进展,均由下一代核心模型Astra的内部版本计算得出,解决了多个十余年未解的难题。按Sol API费率计算,生成这些解答的总词元成本约为2000美元,约合13530元人民币。人类研究员在Lean语言中对证明进行了形式化验证并负责正确性,但数学论证本身由AI系统生成。成果包括将球体堆积密度上界收紧至Cohn-Elkies阈值、证明非柔性群存在、证伪Connes刚性猜想等。AI模型OpenAIAstra数学推理10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI用Astra模型解决了十个多年没人做出来的数学难题,整个研究烧了约2000美元的token,还在Lean里验证过,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
15:59官方账号Greg Brockman@gdb76°OpenAI下一代模型Astra的内部版本解决了10个数学与理论计算机科学问题,总成本约2000美元。官方发布了10个Astra证明,每个都附带Lean证书和思维链走查。成果包括反驳Connes刚性猜想、改进高维球堆积界限、给出电路复杂度新界限,并确认nonsofic群存在。另外还改进了多色图中单色三角形的界限。AI模型AstraOpenAILean10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI的Astra模型花约2000美元解出10个数学难题,证明还带Lean验证,硬核得让人服气。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Astra
08:47IT之家(博客/媒体)82°据 The Information 8 月 1 日报道,OpenAI CEO 奥尔特曼在 7 月 29 日的国会山闭门会见中展示了新模型 Astra。Astra 主打长周期任务处理能力,能把任务拆分给多个智能体协同完成。奥尔特曼当天会见了参议员 Raphael Warnock 和 Bernie Moreno,并计划与 Mark Warner 会面。AI模型OpenAIAstra智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI 新模型 Astra 能让多个智能体拆任务协同,专攻长周期复杂任务,不是单个模型硬扛。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI