18:13AI Will@FinanceYF5根据Cheryl Wu整理的资料,OpenAI员工约4500人,Anthropic约4000人。Z.ai年报显示其员工数为1094人。MiniMax年报显示其员工数为428人。Moonshot AI约300人,DeepSeek约200人。除Z.ai和MiniMax外,其余数字均为估算,数据来源包括FT、WSJ等。行业OpenAIAnthropicZ.ai10 个信源在谈事件专题推荐理由:想比较各家AI公司团队规模?这份数据很直观:OpenAI四千多人,DeepSeek才两百人,差距一目了然。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
18:12IT之家(博客/媒体)寒武纪2026年上半年营收59.96亿元,同比增长108.13%。公司已完成GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax五款国产大模型的推理适配。训练侧已实现千卡、万卡集群规模化训练,覆盖DeepSeek、Qwen、混元等系列模型。第六代智能处理器微架构和指令集仍在研发中,上半年研发费用约7.02亿元。行业寒武纪AI芯片国产算力推荐理由:寒武纪上半年营收将近60亿,五款国产大模型都能跑,第六代芯片也在研发了,国产算力有看头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 寒武纪
18:12官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418X用户NIK(@ns123abc)发帖称,DeepSeek没有在社交媒体上为新模型V4 Pro做过任何发布公告。NIK认为DeepSeek不官宣是因为对V4 Pro的成绩不满,其得分只比V4 Flash高1分。帖子中给出的分数来源指向一条被引用的推文,但未注明具体测试基准。截至发稿,DeepSeek官方账号没有对V4 Pro进行任何说明。AI模型DeepSeekV4 ProV4 Flash推荐理由:DeepSeek V4 Pro被NIK爆料没官宣,分数只比V4 Flash高1分,官方没回应,详情见引用推文。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:11官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选DeepSeek V4 Pro 的 0831 版本在 API 模型列表中显示为 0813,但更新日志页面没有任何对应记录。官网原本标注“DeepSeek V4 Pro 更新正式版”的横幅已被撤下。模型文档与更新日志版本不一致,且官方没有发布公众号文章或公告。Artificial Analysis 的测试中,V4 Pro 正式版仅比 V4 Flash 高 1 分,几乎持平。作者认为这让熬夜等待测试的用户感到困惑和被戏弄。AI模型DeepSeekV4 ProV4 Flash推荐理由:DeepSeek 悄悄改了 V4 Pro 版本号,但更新日志和公告都没跟上,连跑分也只比 V4 Flash 高 1 分,想确认是不是撤了模型的可以看看这个讨论。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:11orange.ai@oran_geDeepSeek V4 Pro正式版评测表现一般,性能仅比DeepSeek V4 Flash高1分。用户因此质疑V4 Pro的升级幅度。推文还称V4 Pro涨价的可能性降低。消息来自X用户oran_ge。AI模型DeepSeekV4 ProV4 Flash推荐理由:DeepSeek V4 Pro正式版被曝比V4 Flash只强1分,涨价还可能取消,买之前建议先看看这条。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:10Geek@geekbb网友 geekbb 在 X 平台发文调侃,称 DeepSeek V4 Pro 0813 明天发布,并喊话 GLM 5.3。推文引用其他用户吐槽,指 DeepSeek V4 Pro、GLM 5.3、Grok 4.6 正式版一直不发。评论区猜测三家厂商都在等对手先发布,避免被背刺。行业DeepSeekGLMGrok推荐理由:看网友怎么催更 DeepSeek、GLM、Grok 新模型,三家都憋着不发布,评论区也挺欢乐。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:10向阳乔木@vista8DeepSeek V4 Pro在未开启思考模式下,按提示词“鹈鹕骑自行车svg,撞上大象,循环播放”生成动画。测试动画中鹈鹕骑自行车撞上大象并循环播放,说明模型能理解多物体交互和循环指令。该模型名为DeepSeek-V4-Pro-0813,百万tokens输入(缓存未命中)定价3元,输出定价6元,均高于DeepSeek Flash的1元和2元。其并发限制为500,低于DeepSeek Flash的2500。AI模型DeepSeekDeepSeek V4 Pro视频生成10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4 Pro不开思考模式就能按提示词生成鹈鹕撞大象的SVG动画,效果挺逗,价格和限流也都摸清了,来看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:09官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418DeepSeek V4 Pro 正式版 0813 发布。从流传的测试成绩来看,0813 的性能表现相当突出。目前官方尚未公布 0813 的完整基准数据。AI模型DeepSeekDeepSeek V4 Pro模型发布10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4 Pro 0813 正式版来了,听说测试成绩很炸,想蹲实测的可以先围观。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:03idoubi@idoubicc精选DSCode 桌面版正式发布,是一个基于 DeepSeek 的桌面 Agent,底层采用 Pi Agent Toolkit,并以 MIT 协议完全开源。它适配 DeepSeek V4 Pro 和 Flash 模型,针对 1M Context 和前缀缓存做了优化,可显著提高长会话缓存命中率。内置 Plan、会话恢复、Checkpoint/Undo 和后台任务,支持多 Agent 并行及 Git Worktree 隔离。此外还支持 Skills、Hooks 和 MCP,用户可切换 GPT、Claude 等模型,API Key 和配置默认保存在本地。AI产品DSCodeDeepSeek编程助手推荐理由:idoubicc 开源了 DSCode,一个专为 DeepSeek 优化的编程助手,主打便宜、极速、稳定,还能换 GPT 和 Claude,完全免费。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DSCode
18:02官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)DeepSeek V4 Pro 0813 已通过 OpenRouter 以 API 形式上线,官方没有专门公告页。新模型提供低、中、高三档推理等级,作者测试同一提示词时三档输出差异明显。截至发稿,DeepSeek 未确认是否开放权重,但 4 月的 V4 Pro 和 7 月的 V4 Flash 0731 均已开源,因此概率较高。基准数据先出现在官方微信群,被转载到 Reddit 后因“低质量”删除,现以 ASCII 表格形式流传于 Hacker News。AI模型DeepSeekV4 Pro 0813OpenRouter推荐理由:DeepSeek 新模型只走 API,OpenRouter 上能直接试。三档推理等级画出来的鹈鹕都不一样,想玩可以拿同一道题对比看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:02爱范儿@莫崇宇DeepSeek V4 Pro 正式版发布。该模型在多项核心基准测试中接近 Fable 5 的水平。目前官方尚未公布具体评测数字。更多性能细节有待后续信息披露。AI模型DeepSeekDeepSeek V4 ProFable 510 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 的新旗舰 V4 Pro 上线了,多项测试快赶上 Fable 5,关心模型性能的可以留意。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:00官方一手歸藏(guizang.ai)@op741871°网传截图显示DeepSeek Harness将于今日开启公测,可能与DeepSeek V4 Pro正式版0813的模型细节一同发布。归藏转发了这一消息并引用相关截图,评论区讨论测试成绩依然相当爆炸。具体基准数字和完整评测尚未公开。AI产品DeepSeekDeepSeek V4 ProHarness10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4 Pro 0813和Harness今天都有动静,想蹲一手最新测试成绩的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:59量子位@JayDeepSeek V4 Pro正式版已经发布。它在多项能力上对标Fable 5。开发者现在调用V4 Pro,能直接用上完全体。AI模型DeepSeekV4 ProFable 56 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek的V4 Pro正式版出来了,好几项直接对标Fable 5,现在开发者调用就能用上完全体,想试的赶紧上手。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:56爱范儿@张子豪国产具身智能机器人只用了两只标准夹爪,就实现了更低成本的操作方案。该方案在性能上反超了美国机器人公司 Figure AI。这一成果被业内称为具身智能的「DeepSeek 时刻」。AI模型Figure AIDeepSeek具身智能推荐理由:国产机器人只用两只夹爪就把成本打下来,性能还赢了 Figure AI,看看他们怎么做到的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Figure AI
17:55Geek@geekbb博主geekbb在X上表示,日常使用中已无法区分DeepSeek-V4-Pro-0813和DeepSeek-V4-Flash-0731的表现。他翻看了X上其他用户的评价,认为Pro相比Flash没有明显优势。他还提到,Pro-0813缺少Flash-0731刚发布时的惊艳感。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek-V4-Flash-073110 个信源在谈事件专题推荐理由:有博主说DeepSeek新Pro和Flash用起来没啥差别,还嫌Pro没惊喜,可以看看社区咋说。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:55爱范儿@彭海星DeepSeek V4 Pro正式版发布,实测性能直逼Fable 5。DeepSeek V4 Pro在AI Agent方向上发力,还藏了一个大招。爱范儿实测显示,DeepSeek V4 Pro在智能体任务中表现抢眼。AI模型DeepSeek V4 ProDeepSeekFable 510 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4 Pro正式版来了,实测跟Fable 5有得一拼,还藏了个大招,想玩智能体的朋友可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek V4 Pro
17:50lmarena.ai@lmarena_aiDeepSeek-V4-Pro (Max)在Text Arena开源模型榜单中位列第五,AutoEval得分为1465。该分数与GLM-5.1的1467分、GPT-5.6 Terra (xHigh)的1464分以及Grok 4.6 (High)的1464分基本持平。该排名来自@deepseek_ai的官方发布,针对的是文本竞技场中的开源模型。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-ProText Arena10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek新模型在Text Arena拿1465分,和GLM-5.1、GPT-5.6 Terra一个水平,开源阵营排第五。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:46IT之家(博客/媒体)DeepSeek V4 Pro 正式版于8月13日晚间发布,已更新至API,调用模型名保持不变。新版本增强了Agent能力,支持Responses API和Codex接入。官方评测显示,DeepSeek-V4-Pro-0813在多项测试中接近Fable 5水平,相比预览版能力大幅提升。AI模型DeepSeekDeepSeek V4 Pro智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4 Pro 正式版来了,Agent 能力增强,支持 Codex 接入,跑分直逼 Fable 5,用 API 的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:43orange.ai@oran_geDeepSeek V4 Pro 0813正式版发布。从评测指标看,该模型有两项指标超越Fable,多项指标超越Opus 4.8。Fable仍被认为是难以逾越的高山,但V4 Pro的推理成本比Fable便宜约100倍。官方强调这是涨价前的价格,后续可能调整。AI模型DeepSeekV4 ProFable推荐理由:DeepSeek出了V4 Pro 0813,多项跑分超过Opus 4.8,比Fable便宜100倍,想省钱又想要性能的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
17:43向阳乔木@vista8用户对比Grok 4.6与DeepSeek v4 Pro 0813,称前者一次成功率略高。价格上DeepSeek v4 Pro 0813更有优势。作者指出测试主观且生成随机,实际还需生产环境长期验证。AI模型GrokDeepSeek模型对比推荐理由:有人拿Grok 4.6和DeepSeek v4 Pro 0813比了比,说成功率Grok稍好,但DeepSeek便宜不少,预算有限选它更香。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Grok
17:42Geek@geekbbX 用户 @geekbb 发帖称,在日常使用环境中已体验不出 DeepSeek-V4-Pro-0813 与 DeepSeek-V4-Flash-0731 的区别。他认为 Pro 版相比 Flash-0731 没有明显优势,并缺少 Flash-0731 发布时的惊艳感。该帖已获得 1519 次浏览、4 条评论和 2 个点赞。AI模型DeepSeek-V4-Pro-0813DeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek推荐理由:有人拿 Pro 和 Flash 日常对比,说没啥区别,想升级的可以看看再决定。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Pro-0813
17:42lmarena.ai@lmarena_ai精选DeepSeek-V4-Pro (Max) 在 Code Arena: WebDev 的 AutoEval 中获得 1607 分,总分第 8,开放权重模型中排第 2。该成绩仅次于 GPT-5.6 Sol 的 1622 分和 Kimi K3 (Max) 的 1674 分。其定价为每百万 tokens 输入 $0.435、输出 $0.87,低于 Opus-4.8 的 $5/$25 和 GLM-5.2 的 $1.4/$4.4。目前该分数为早期 AutoEval 结果,后续会随真人投票收敛。AI模型DeepSeekV4-ProCode Arena10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 又发新模型了,V4-Pro (Max) 在编码榜上排开源第二,比贵得多的 Opus-4.8 还强,价格只要零头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
13:03Geek@geekbb精选DeepSeek V4 Pro-0813 发布后,有开发者认为其表现不如预期惊艳,未达到美国一线模型水平。评论指出,小模型如 DeepSeek-V4-Flash、Qwen 27b 和 GLM-5.2 在同尺寸下表现出色,而大模型可能因训练算力不足显得对齐不够。该观点将 V4 Pro 的落差归因于欠训和算力短缺,而非架构缺陷,并预期随着算力增加会逐步改善。AI模型DeepSeekV4 ProGLM6 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek V4 Pro 到底行不行?这条推文用公开数据聊了聊它为什么不够惊艳,顺便夸了 Flash 和 GLM-5.2,观点挺实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
04:58Julien Chaumond@julien_c精选73°开源社区迎来开放权重模型密集发布潮。DeepSeek-V4-Flash-0731(304B MoE)在Terminal-Bench 2.1上从61.8升至82.7,逼近Opus-4.8。Meta发布首个开放智能体模型Muse-Glimmer-30B,支持完全本地运行,采用Apache 2.0。Liquid AI LFM2.5-2.6B以2.69B参数在M5 Max上达220 tok/s,内存占用低于2.5GB。MiniMax-H3支持原生立体声音频,可生成2K/15秒视频。Mistral Shieldstral-1.0-3B在HarmBench上得分99.4,超过LlamaGuard-4-12B和ShieldGemma-9B。AI模型DeepSeekMetaNVIDIA10 个信源在谈事件专题推荐理由:开源模型大爆炸!DeepSeek、Meta、NVIDIA一口气发了十几个新模型,从推理到视频到语音都有,性能还紧追闭源。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
03:57IT之家(博客/媒体)71°DeepSeek 官网 API 文档的“模型 & 价格”页面新增了 DeepSeek-V4-Pro-0813 模型,该模型支持非思考与思考模式。此前 7 月 31 日,DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测,官方当时表示 V4-Pro 正式版将尽快发布。此次新增的 0813 版本疑似为 V4-Pro 的预览或正式版本。AI模型DeepSeekDeepSeek-V4-ProAPI10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek 悄悄上了个新模型版本,支持思考和普通模式,刚更新了 API 文档,想试的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
03:27官方一手歸藏(guizang.ai)@op741871°DeepSeek V4 Pro 正式版 0813 已发布。从流传的测试成绩来看,DeepSeek V4 Pro 依然相当爆炸。目前官方尚未公布 DeepSeek V4 Pro 的具体基准得分。社区对 DeepSeek V4 Pro 的讨论热度很高。AI模型DeepSeekV4 Pro基准测试推荐理由:DeepSeek 又发新版本了,V4 Pro 0813 的社区测试成绩看着很猛,想感受下有多强就点进来吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
01:27宝玉@dotey83°DeepSeek V4 Pro 的 API 文档已上线,入口在 api-docs.deepseek.com 的中文快速开始页面。该页面面向开发者提供了模型接入指引。目前官方没有同步公布 V4 Pro 的基准测试数据。开发者可以通过文档开始尝试 DeepSeek V4 Pro 的接口调用。AI模型DeepSeekV4 ProAPI推荐理由:DeepSeek 悄悄放出了 V4 Pro 的 API 文档,想抢先试新模型的开发者赶紧去 api-docs.deepseek.com 看看快速开始。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
20:49官方账号Decoder@Jonathan KemperNvidia正在开发开源权重模型Nemotron 4,目标参数规模达一万亿,旨在与全球最佳免费模型竞争。然而,中国实验室如DeepSeek和Qwen已在更大规模上取得进展。Nemotron 4的发布将加剧开源模型领域的竞争。AI模型Nemotron 4Nvidia万亿参数10 个信源在谈事件专题推荐理由:Nvidia要出万亿参数开源模型了,但中国实验室已经跑在前面,看看这场竞赛怎么打。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nemotron 4
20:29Geek@geekbb有中国用户发现多个独立仓库指向DeepSeek的私有Harness平台,引用@deepseek-ai/dsh-*相关代码。其中一个公开仓库还包含了DeepSeek Harness WebUI的截图。该泄露消息由AiBattle账号在X平台发布,目前尚未得到DeepSeek官方确认。AI产品DeepSeekHarnessWebUI推荐理由:DeepSeek内部工具界面疑似被扒出来了,想看看他们怎么测模型的可以围观下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
18:28官方账号Decoder@Matthias Bastian精选微软发布MAI Code 1.1 Flash,用于GitHub Copilot,声称比前代节省25%的token,成本降低75%。但在基准测试中,其性能被更便宜的DeepSeek V4 Flash超越。此举符合微软一贯模式:宣传开源AI,却在应用中内置更差的专有模型以保护利润。AI模型MAI CodeDeepSeekGitHub Copilot推荐理由:微软新代码模型被DeepSeek碾压,价格性能都输,想了解Copilot背后模型真实水平的朋友可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MAI Code
16:11官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)DeepSeek在杭州、北京和乌兰察布发布招聘,招募电气、暖通、环境及土木工程人才,用于设计和运营AI计算基础设施。此举紧随字节跳动在中卫设立非住宅房地产租赁子公司之后,表明AI算力正在重塑中国科技公司对土地、电力和建筑的所有权方式。行业DeepSeek字节跳动数据中心推荐理由:DeepSeek开始招土木工程师建数据中心了,字节跳动也在搞类似动作,看看中国AI巨头怎么把算力变成自己的固定资产。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
08:59爱范儿@郑廷旭Manus宣布恢复独立运营,此前其与某公司合作引发争议。米哈游新作上线未满一月即宣布停运,创下最短运营纪录。胖东来为员工发放7万元委屈奖,引发社会关注。前千问负责人林俊旸创办新公司,腾讯参与支持。英伟达联手六家资管机构,为AI基础设施撬动超5000亿美元资本。DeepSeek招募IDC数据中心团队。行业Manus米哈游胖东来推荐理由:Manus独立运营、米哈游停运、胖东来委屈奖,三条热点一次看全,还有腾讯投新公司、英伟达5000亿大动作。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Manus
23:37IT之家(博客/媒体)索尼超旗舰 RGB LED 电视 9 系 Ⅱ 的 115 英寸版本(K-115XR90M2)于 8 月 10 日开售,定价 149999 元。该电视采用 True RGB 真彩原色技术,搭载 RGB 背光大师系统 Pro,色彩体积提升至 200%,灰阶控制提升 300%,亮度提升 30%,覆盖 100% BT.2020 色域。音质方面配备多声道屏幕声场穹顶版,支持杜比全景声和 DTS:X。智能功能上获得人工智能终端智能化分级 L3 级认证,搭载腾讯混元与 DeepSeek 双 AI 模型。产品专为 PlayStation 5 Pro 深度适配,支持 4K 120fps VRR ALLM 游戏需求。AI产品索尼RGB LED电视推荐理由:索尼 115 英寸旗舰电视开卖,RGB LED 背光比 Mini LED 色彩更准,亮度更高,还带腾讯混元和 DeepSeek 双 AI,适合追求顶级画质的影音玩家。原文稍后读已读值得跟进有用关注 索尼
17:32官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418精选DeepSeek 注册了名为 Deepseek Harness 的团队公众号,外界猜测其 Agent 产品可能即将发布。该公众号名称中的 Harness 或暗示与智能体开发框架相关。目前官方尚未公布具体产品细节,但此举被视为 DeepSeek 在 Agent 领域布局的信号。AI产品DeepSeekAgent智能体推荐理由:DeepSeek 可能要发 Agent 了,刚注册了 Harness 团队公众号,想抢先看消息的可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:31IT之家(博客/媒体)DeepSeek已注册微信公众号“Deepseek Harness 团队”,目前尚未发文。据IT之家5月援引甲子光年消息,DeepSeek内部已组建Harness团队,主攻代码智能体产品,对标Anthropic的Claude Code。DeepSeek资深研究员陈德里证实了该传闻,新团队将专注产品研发,做DeepSeek Code Harness。DeepSeek还在招聘Harness产品经理和研发工程师,工作地点限北京。AI产品DeepSeekClaude Code代码智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:DeepSeek正式下场做代码智能体了,直接对标Claude Code,还注册了公众号,想跟进动态的可以关注下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
15:08Geek@geekbb72°DeepSeek V4 系列 API 定价在 X 平台曝光。V4-Flash 百万 tokens 输入命中缓存仅 0.02 元,未命中 1 元,输出 2 元。V4-Pro 对应价格分别为 0.025 元、3 元和 6 元。Flash 版并发限制 2500,Pro 版 500,按账号粒度计算。AI产品DeepSeekV4API推荐理由:DeepSeek V4 价格出来了,Flash 版命中缓存才 2 分钱,比白菜价还便宜,做批量任务的朋友可以算算账了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
12:59宝玉@dotey有用户用未发布的Claude模型尝试攻克黎曼猜想,模型探索了650个方向均失败。在人类持续鼓励下,模型虽未最终攻破猜想,但取得了数学上一个不错的结果。该用户还对比了此前用威胁方式PUA DeepSeek-v4-flash效果不佳,认为大模型更适合鼓励式引导。技巧ClaudeDeepSeek黎曼猜想6 个信源在谈事件专题推荐理由:有人拿未发布的Claude试攻黎曼猜想,650次失败后靠鼓励拿到好结果,还对比了威胁式PUA DeepSeek的效果,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude
10:30向阳乔木@vista8DeepSeek Harness 团队已在微信公众号开设账号,目前尚未发布任何内容。该团队后续将展示其 Harness 框架的实际表现,并与 Pi Agent 等同类框架进行对比。外界关注点还包括 IDE 版本能否推出,以及产品设计能否超越 Codex。行业DeepSeekHarnessPi Agent推荐理由:DeepSeek Harness 团队开公众号了,还没动静。想看看他们之后会不会跟 Pi Agent 硬刚,甚至出 IDE 版。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
09:58IT之家(博客/媒体)8月10日有网友发帖称,DeepSeek在深度思考模式下会给用户取“墨墨”等外号。DeepSeek回应称,这实际上是推理过程中临时生成的“上下文占位符”标签。该标签用于帮助模型理清回答侧重点,不会存储或记忆。IT之家提醒,相关解释是AI回复而非工作人员回应。行业DeepSeek取外号上下文占位符推荐理由:原来DeepSeek思考时会偷偷给人打标签,还起外号,官方说是临时的,看看它是怎么解释的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek
16:27官方一手pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)OpenRouter数据显示,中国大模型周Token使用量首次突破34.25万亿,前四名均为中国模型。DeepSeek-V4-Flash正式上线后以环比增长570%的成绩跃居榜单第一。中国模型已连续15周保持全球Token使用量领先。AI模型DeepSeek-V4-FlashDeepSeekOpenRouter6 个信源在谈事件专题推荐理由:中国模型又赢了,DeepSeek-V4-Flash刚发布就冲到全球第一,周涨570%,去看看吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 DeepSeek-V4-Flash